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基于深度學習的建筑固廢組分快速識別與比例估算方法

1058   編輯：管理員   來源：中冶有色技術網  
2023-03-19 03:58:15
基于深度學習的建筑固廢組分快速識別與比例估算方法，屬于建筑固體廢棄物再生應用技術領域。本發(fā)明解決了現場堆積多源建筑固廢組分識別及估算的難題，具體步驟為：構造零散工況和密集工況下的室內立體固廢場；隨機調整室內固廢的位置及姿勢，并拍攝照片；拍攝拆遷現場堆積的建筑固廢照片；對采集到三種工況下的圖像做物體標注并做訓練集預處理；利用YOLOv5訓練得到識別模型，基于此識別模塊識別建筑固廢組分，編寫比例估算模塊，利用程序統計圖像中各類建筑固廢數量，得到各組分比例。本發(fā)明的識別方法能夠識別現場堆積的多源建筑固廢，識別精度和速度較好，并且能夠估算拆遷現場建筑固廢各組分比例，為后續(xù)建筑固廢處理提供決策依據。
聲明：
“基于深度學習的建筑固廢組分快速識別與比例估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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