本發(fā)明提供一種企業(yè)危險(xiǎn)廢物瞞報(bào)漏報(bào)風(fēng)險(xiǎn)的智能評估方法，獲取企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)表，完成數(shù)據(jù)表間的精確匹配，構(gòu)建不同行業(yè)的產(chǎn)廢多維數(shù)據(jù)庫；消除多維數(shù)據(jù)庫中的臟數(shù)據(jù)，確定時間分辨率進(jìn)行合并，得到初始樣本數(shù)據(jù)集；利用無監(jiān)督異常檢測集成框架對初始樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行異常數(shù)據(jù)的識別、剔除，獲得預(yù)測數(shù)據(jù)集；利用預(yù)測數(shù)據(jù)集，進(jìn)行隨機(jī)森林模型的訓(xùn)練和驗(yàn)證，對監(jiān)管時間段內(nèi)企業(yè)的理論產(chǎn)廢量和理論產(chǎn)廢范圍進(jìn)行預(yù)測，計(jì)算企業(yè)危廢產(chǎn)量瞞報(bào)漏報(bào)概率和數(shù)量。本發(fā)明基于企業(yè)的基礎(chǔ)信息和在線監(jiān)測數(shù)據(jù)，結(jié)合無監(jiān)督異常檢測和有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)方法，精準(zhǔn)預(yù)測企業(yè)的危廢理論產(chǎn)廢量和瞞報(bào)漏報(bào)風(fēng)險(xiǎn)，從而實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)廢物源頭的智能監(jiān)管。