本發(fā)明公開基于深度強化學習的配電網(wǎng)保護控制方法及系統(tǒng),包括智能體獲取本地量測數(shù)據(jù),將獲取到的感知信息作為深度強化學習的環(huán)境狀態(tài)信息;智能體獲取動作類型和參數(shù)作為深度強化學習的動作空間信息;設計智能體與環(huán)境交互過程中的獎勵函數(shù);構(gòu)建深度強化學習神經(jīng)網(wǎng)絡模型;對所述深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練;根據(jù)訓練好的深度強化學習神經(jīng)網(wǎng)絡模型對獲取到的感知信息進行自主決策,得到控制斷路器動作的指令。本發(fā)明改變了傳統(tǒng)電流保護以電流整定值為動作判定依據(jù)的思路,讓保護裝置自主感知配電網(wǎng)的運行狀態(tài),通過不斷的試錯學習,自適應調(diào)整保護動作策略,以滿足高度不確定性配電網(wǎng)環(huán)境的保護動作的選擇性和速動性。
聲明:
“基于深度強化學習的配電網(wǎng)保護控制方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)