本發(fā)明涉及一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的WFGD出口SO2濃度預(yù)測及智能優(yōu)化方法，WFGD包括脫硫劑制備系統(tǒng)、煙氣系統(tǒng)、脫硫塔、工藝水系統(tǒng)、供電系統(tǒng)、氧化風(fēng)系統(tǒng)、在線監(jiān)測系統(tǒng)、控制中心、廢水處理系統(tǒng)、石膏脫水系統(tǒng)、化驗室和工程師站；基于化學(xué)分析參數(shù)、實時運行參數(shù)和歷史數(shù)據(jù)建立動態(tài)數(shù)據(jù)庫，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進行分析，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對出口SO2濃度進行結(jié)果校正，并匹配驗證實測值，建立出口SO2濃度預(yù)測模型，同時提出了雙模型評價指標(biāo)及其取值方法，形成具有實際指導(dǎo)意義的SO2濃度預(yù)測模型，然后基于預(yù)測模型搭建智能預(yù)測控制系統(tǒng)，實現(xiàn)實時優(yōu)化調(diào)整WFGD運行參數(shù)，達到節(jié)能降耗的目的。