本發(fā)明提供一種知識圖譜生成方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,其中,所述方法包括:獲取目標(biāo)用戶在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集合,所述學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集合包括至少一項學(xué)習(xí)數(shù)據(jù);對所述學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集合中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進行特征提取處理,得到目標(biāo)特征向量,所述目標(biāo)特征向量用于表征所述目標(biāo)用戶學(xué)習(xí)過的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù);采用經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對所述目標(biāo)特征向量進行知識點分析處理,以輸出所述學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集合對應(yīng)的知識點權(quán)重;根據(jù)所述知識點權(quán)重更新所述目標(biāo)用戶的知識圖譜,并輸出更新后的目標(biāo)知識圖譜。本發(fā)明可通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成知識圖譜,由此滿足目標(biāo)用戶的個性化學(xué)習(xí)需求并顯著減少了人工工作量。
聲明:
“知識圖譜生成方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)