本發(fā)明公開了一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)的分子圖表示學(xué)習(xí)方法,包括:獲取每個(gè)分子的分子指紋表示,計(jì)算每兩個(gè)分子指紋之間的相似度;收集全量的化學(xué)官能團(tuán)信息,為分子中的每個(gè)原子匹配對(duì)應(yīng)的官能團(tuán);用異構(gòu)圖對(duì)分子圖建模;利用結(jié)構(gòu)感知分子編碼器中的RGCN編碼分子中每個(gè)原子的表示及其所屬官能團(tuán)的表示,通過聚合函數(shù)將分子映射到特征空間,得到具有結(jié)構(gòu)感知的特征表示;根據(jù)分子之間的指紋相似度,選取正、負(fù)樣本,在特征空間中進(jìn)行對(duì)比學(xué)習(xí);在大樣本分子數(shù)據(jù)集上利用對(duì)比學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行訓(xùn)練,得到具有結(jié)構(gòu)感知的分子編碼器,應(yīng)用于下游分子屬性的預(yù)測任務(wù)。本發(fā)明有助于捕捉更豐富的分子結(jié)構(gòu)信息,解決分子屬性預(yù)測的問題。
聲明:
“基于對(duì)比學(xué)習(xí)的分子圖表示學(xué)習(xí)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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