一種基于深度學(xué)習(xí)和Duffing系統(tǒng)結(jié)合的超聲導(dǎo)波無(wú)損檢測(cè)方法包含：獲取超聲導(dǎo)波的回波信號(hào)；提取小波系數(shù)能量值；提取時(shí)域信號(hào)中的時(shí)域特征值；構(gòu)造時(shí)移窗函數(shù)掃描待測(cè)信號(hào)并分段輸入Duffing系統(tǒng)，獲得Duffing系統(tǒng)的分維數(shù)隨待測(cè)信號(hào)中心時(shí)刻變化的曲線，計(jì)算分維數(shù)，提取曲線中混沌指標(biāo)特征值；將小波系數(shù)能量值、時(shí)域特征值和混沌指標(biāo)特征值組合得到多維向量；構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將多維向量與對(duì)應(yīng)的目標(biāo)向量輸入到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練，完成缺陷的分類識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)多類缺陷識(shí)別，并能有效提高識(shí)別率，為實(shí)際工程中的鋼軌或管道缺陷檢測(cè)提供了高效、易行的方法，能提高鋼軌或管道缺陷檢測(cè)效率。