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基于改進(jìn)深度森林算法的肉類(lèi)新鮮度無(wú)損檢測(cè)方法及系統(tǒng)

879   編輯:管理員   來(lái)源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 08:57:56
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)深度森林算法的肉類(lèi)新鮮度無(wú)損檢測(cè)方法及系統(tǒng)。本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建layer?by?layer多層級(jí)聯(lián)的深度森林模型。模型第一層隨機(jī)森林的輸入與模型的輸入一致,為經(jīng)過(guò)預(yù)處理的冷鮮羊肉樣本高光譜成像數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)計(jì)算形成不同的候選特征空間,為保證原始特征,與預(yù)處理后的樣本高光譜數(shù)據(jù)拼接共同作為下一層的輸入,模型的輸出為新鮮度等級(jí)概率。為了充分挖掘多個(gè)新鮮度評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)性,在深度森林的每一層之間增加了上一層候選特征篩選與層增長(zhǎng)控制機(jī)制,在充分挖掘樣本的多個(gè)新鮮度指標(biāo)相關(guān)性的同時(shí)確定模型的層數(shù)來(lái)降低模型過(guò)擬合的風(fēng)險(xiǎn),達(dá)到控制模型復(fù)雜度的目的。
聲明:
“基于改進(jìn)深度森林算法的肉類(lèi)新鮮度無(wú)損檢測(cè)方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專(zhuān)利(論文)的發(fā)明人(作者)
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