本發(fā)明涉及一種多元調(diào)和油快速無損的定量分析方法。具體方法為:配制相同元數(shù)不同濃度的調(diào)和油樣品若干個(gè);采集樣品的紫外可見光譜;將樣品劃分為訓(xùn)練集和預(yù)測(cè)集;分別優(yōu)化偏最小二乘回歸(PLS)的因子數(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的參數(shù);在最佳參數(shù)下對(duì)訓(xùn)練集建立PLS和ANN模型,比較兩種模型的預(yù)測(cè)效果,選擇最佳建模方法;最后用最佳模型來預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)集中調(diào)和油樣品各組分的含量。本發(fā)明的優(yōu)勢(shì)在于采用紫外可見光譜儀器可快速無損地對(duì)樣品進(jìn)行測(cè)量;采用多元校正模型可以準(zhǔn)確地對(duì)調(diào)和油樣品中各組分的含量進(jìn)行定量分析。本發(fā)明適用于二元?五元調(diào)和油樣品中組分含量的預(yù)測(cè)。
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“多元調(diào)和油快速無損的定量分析方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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