本發(fā)明公開了一種基于計算機(jī)視覺的鋼橋螺栓病害檢測方法及系統(tǒng),包括:采集原始鋼橋螺栓圖像并對其進(jìn)行標(biāo)記目標(biāo)及數(shù)據(jù)增強(qiáng)后生成數(shù)據(jù)集;搭建Mask?RCNN模型并利用COCO數(shù)據(jù)集對Mask?RCNN模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練;利用生成的數(shù)據(jù)集對預(yù)訓(xùn)練后的Mask?RCNN模型進(jìn)行訓(xùn)練;通過透視變換將原始鋼橋螺栓圖像矯正為螺栓的正視圖;螺栓病害識別:檢測螺栓是否緊固、脫落,若發(fā)生松動則識別計算松動角度。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離無損檢測,且易部署、成本低、速度快、精度高,且對檢測工人技能要求低,為鋼結(jié)構(gòu)橋梁螺栓病害無損檢測提供了智能化、自動化的解決方案。
聲明:
“基于計算機(jī)視覺的鋼橋螺栓病害檢測方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)