本發(fā)明公開了一種基于三維點云圖像的馬尾松部分表型參數(shù)自動測量方法。采集不同視角下的馬尾松植株的三維點云圖像;預(yù)處理獲得馬三維點云;進行配準獲得融合點云;提取最小生成樹和主莖的骨架點,進而獲取主莖點云和葉片點云;根據(jù)最小生成樹、主莖點云和葉片點云處理獲得主莖長度、馬尾松地徑、平均葉長和葉片數(shù)量。本發(fā)明方法能夠自動識別三維點云圖像中馬尾松植株,并完成主徑長度、地徑、平均葉片長度、葉片長度的策略,提高了檢測效率,實現(xiàn)高精度、高效率的作物表型數(shù)據(jù)采集,達到快速、低成本的作物表型參數(shù)準確和無損檢測。
聲明:
“基于三維點云圖像的馬尾松部分表型參數(shù)自動測量方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)