本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于
光伏組件隱裂檢測的電池板失效面積預(yù)測方法與系統(tǒng)。該方法利用圖像采集設(shè)備采集電池組件圖像;將電池組件圖像輸入第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得到
電池片的隱裂分割圖像和隱裂類型;對隱裂分割圖像進行統(tǒng)計和分析,得到電池板的隱裂特征參數(shù);基于隱裂分割圖像和隱裂類型,得到電池板的隱裂分布圖和隱裂類型數(shù)量;將隱裂特征參數(shù)、隱裂分布圖和隱裂類型數(shù)量輸入第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),預(yù)測電池板的失效面積。利用雙路結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電池片進行隱裂檢測和電池板失效面積預(yù)測,不僅能夠為電池板的失效面積預(yù)測提供有效的特征,進一步得到嚴(yán)謹(jǐn)?shù)念A(yù)測數(shù)據(jù)結(jié)果,而且提高了電池板的失效面積預(yù)測的嚴(yán)謹(jǐn)性和效率。
聲明:
“基于光伏組件隱裂檢測的電池板失效面積預(yù)測方法與系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)