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基于半徑重要性抽樣失效概率法的車輛側(cè)翻預測算法

1090   編輯：管理員   來源：中冶有色技術網(wǎng)  
2023-03-19 08:59:33
本發(fā)明提供了一種基于半徑重要性抽樣失效概率法的車輛側(cè)翻預測算法，包括如下步驟：S1，將每種車輛狀態(tài)量視為服從正態(tài)分布的隨機變量，隨機生成z個樣本點；S2，利用重要性抽樣法計算z個樣本點的總體失效概率；S3，車輛實際運行時，采集車輛狀態(tài)量，得出某時間段內(nèi)的m個車輛實際狀態(tài)點；S4，將m個車輛實際狀態(tài)點代入總體失效概率的計算式，得出該段時間內(nèi)車輛實時失效概率。本發(fā)明選用重要性抽樣法取代了傳統(tǒng)的計算橫向載荷轉(zhuǎn)移率并以此判斷車輛側(cè)翻的方法，降低復雜系統(tǒng)強非線性和不確定性的外在干擾，大大減少了計算的復雜度，從而保證車輛側(cè)翻危險預測算法的實時性。
聲明：
“基于半徑重要性抽樣失效概率法的車輛側(cè)翻預測算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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