一種二階修正自適應(yīng)間歇過(guò)程優(yōu)化方法，將生產(chǎn)過(guò)程a、b的三維輸入數(shù)據(jù)矩陣按照批次方向展開(kāi)為二維輸入數(shù)據(jù)矩陣X_a,X_b；對(duì)X_a,X_b按列進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程a和b的二維輸出數(shù)據(jù)矩陣Y_a,Y_b進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；利用X_a,X_b和Y_a,Y_b建立潛變量過(guò)程遷移模型；令i＝i+1，重復(fù)步驟三至步驟四直到提取出A個(gè)主元；提取出全部主成分；收集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息；采用二階修正自適應(yīng)優(yōu)化方法進(jìn)行批次間優(yōu)化；判斷當(dāng)前批次的輸入數(shù)據(jù)與求得的下一批次的最優(yōu)輸入數(shù)據(jù)之差的范數(shù)是否小于預(yù)設(shè)閾值；過(guò)程輸出；根據(jù)當(dāng)前批次的最優(yōu)輸入數(shù)據(jù)和實(shí)際輸出數(shù)據(jù)對(duì)所述潛變量過(guò)程遷移模型進(jìn)行更新；對(duì)舊過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除；對(duì)第k+1個(gè)批次的優(yōu)化操作。該方法能高效且顯著的提升產(chǎn)品的最終質(zhì)量和優(yōu)化過(guò)程的效率。