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基于極限學習機的連鑄坯質量預測方法

844   編輯：管理員   來源：中冶有色技術網(wǎng)  
2023-03-18 14:50:12
本發(fā)明提供一種基于極限學習機的連鑄坯質量預測方法，屬于鋼鐵冶金技術領域。該方法首先采集連鑄坯實際生產(chǎn)所涉及的數(shù)據(jù)，找到影響連鑄坯質量的影響因素，然后對所選取的樣本數(shù)據(jù)進行預處理并根據(jù)這些數(shù)據(jù)來確定極限學習機計輸入節(jié)點個數(shù)、輸出節(jié)點個數(shù)，之后，將訓練數(shù)據(jù)集輸入極限學習機中完成對極限學習機的訓練，最后輸入剩余的樣本數(shù)據(jù)，完成對連鑄坯質量的缺陷等級分類。該方法訓練速度快、預測精度高、適應性較好，較基于統(tǒng)計學方法、專家系統(tǒng)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡等連鑄坯質量預測模型的預測精度和運算速度都有了明顯的提升，進而可對連鑄坯的質量進行及時和精確判定。
聲明：
“基于極限學習機的連鑄坯質量預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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