本發(fā)明公開了一種基于人工智能化的煉焦配煤比優(yōu)化方法，基于Hadoop生態(tài)圈的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心組件與集成，實(shí)施離線數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及文件文本類采集的數(shù)據(jù)采集組件和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理組件、數(shù)據(jù)加工與處理組件及數(shù)據(jù)安全組件。構(gòu)建一個(gè)集數(shù)據(jù)采集與處理、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)為一體的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。其次是采用模擬退火算法來構(gòu)建配煤優(yōu)化模型。系統(tǒng)根據(jù)用戶給定的焦炭質(zhì)量指標(biāo)，并以配合煤的各項(xiàng)指標(biāo)作為約束條件，在滿足配合煤質(zhì)量指標(biāo)的前提下，優(yōu)化模型將給出5個(gè)優(yōu)化方案供用戶選擇。本發(fā)明解決煉焦配煤本企業(yè)普用性，隨時(shí)根據(jù)企業(yè)用煤狀況以及冶金焦炭質(zhì)量需求，利用該發(fā)明技術(shù)，提供最佳經(jīng)濟(jì)性的配煤技術(shù)方案。