本發(fā)明提供一種基于改進(jìn)yolov5的連鑄坯裂紋缺陷識(shí)別方法,涉及冶金和圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先構(gòu)建連鑄坯裂紋缺陷數(shù)據(jù)集,并進(jìn)行標(biāo)注,得到連鑄坯裂紋缺陷數(shù)據(jù)訓(xùn)練集;再將CBAM模塊和yolov5網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合,構(gòu)建CBAMC3?yolov5網(wǎng)絡(luò)模型;然后利用連鑄坯裂紋缺陷數(shù)據(jù)訓(xùn)練集對(duì)CBAMC3?yolov5網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練;最后使用訓(xùn)練好的CBAMC3?yolov5網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)待識(shí)別的連鑄坯裂紋缺陷圖像進(jìn)行裂紋缺陷識(shí)別。該方法通過(guò)改進(jìn)yolov5算法并結(jié)合連鑄坯裂紋缺陷圖像數(shù)據(jù)集,成功識(shí)別連鑄坯裂紋缺陷圖像,得到裂紋缺陷的位置信息與分類信息。解決了人工識(shí)別主觀性強(qiáng)、工作強(qiáng)度大等明顯缺點(diǎn)。
聲明:
“基于改進(jìn)yolov5的連鑄坯裂紋缺陷識(shí)別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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