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基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的機械零部件健康指標(biāo)構(gòu)造方法

1373   編輯：管理員   來源：中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 09:20:07
一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的機械零部件健康指標(biāo)構(gòu)造方法，首先獲取機械零部件振動信號，計算得到振動信號時域特征序列和頻域特征序列；根據(jù)時域特征序列和頻域特征序列計算相似性特征；對振動信號進行三層小波包變換，得到頻帶能量比特征；利用特征的綜合評價指標(biāo)篩選出機械零部件退化過程的敏感特征集，用以訓(xùn)練循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；通過敏感特征集和訓(xùn)練好的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以得到新的機械零部件健康指標(biāo)RNN?HI，本發(fā)明利用相似性特征和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)充分挖掘了機械零部件振動信號中的退化信息，不僅便于失效閾值的確定而且提高了壽命預(yù)測的精度。
聲明：
“基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的機械零部件健康指標(biāo)構(gòu)造方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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