基于高光譜的夏玉米冠層SPAD值估算模型的確定方法 992     

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本發(fā)明公開了一種基于高光譜的夏玉米冠層SPAD值估測模型的確定方法，通過對(duì)植株冠層高光譜和植株冠層葉片SPAD值等數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析，建立夏玉米冠層SPAD值與敏感波段、光譜指數(shù)之間的定量關(guān)系模型，通過小型蒸滲儀試驗(yàn)分析不同SPAD值下夏玉米植株冠層光譜反射率的變化特征，確定夏玉米植株冠層原始光譜及其一階微分與冠層SPAD值的響應(yīng)關(guān)系，篩選出在全生育期監(jiān)測夏玉米冠層SPAD值的敏感波段與最優(yōu)光譜指數(shù)，以促進(jìn)高光譜技術(shù)在夏玉米水肥精準(zhǔn)管理以及快速、無損長勢監(jiān)測中的應(yīng)用。

用于游戲的免下載運(yùn)行方法 1116     

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本發(fā)明公開了一種用于游戲的免下載運(yùn)行方法及系統(tǒng)，對(duì)游戲執(zhí)行時(shí)動(dòng)態(tài)的紋理數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)及其他游戲邏輯數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的動(dòng)態(tài)識(shí)別、標(biāo)識(shí)和分類；然后對(duì)分類好的數(shù)據(jù)，分別進(jìn)行有損和無損壓縮；記錄執(zhí)行過程中訪問的地址段數(shù)據(jù)和上述分類數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系；針對(duì)不同數(shù)據(jù)類型的特征分別進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，并建立數(shù)據(jù)預(yù)測模型；服務(wù)器根據(jù)訓(xùn)練好的預(yù)測數(shù)據(jù)模型，實(shí)時(shí)“預(yù)測”游戲執(zhí)行時(shí)各地址段的加載順序，返回給客戶端；客戶端在收到服務(wù)器提供的預(yù)測數(shù)據(jù)段后，根據(jù)標(biāo)識(shí)進(jìn)行塊解壓縮、壓縮還原等數(shù)據(jù)處理。本發(fā)明屬于游戲技術(shù)領(lǐng)域，具體是指一種讓游戲即點(diǎn)即玩，不用等待安裝，不用等待下載的用于游戲的免下載運(yùn)行方法。

高鉛陽極泥重金屬污染物智能化源削減成套技術(shù)方法 888     

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本發(fā)明涉及濕法冶金行業(yè)一種高鉛陽極泥重金屬污染物智能化源削減成套技術(shù)方法，集實(shí)時(shí)在線監(jiān)測、制膜最優(yōu)調(diào)控和除泥智能識(shí)別三項(xiàng)技術(shù)于一體。本發(fā)明將鉛基陽極新板或破膜老板經(jīng)表面預(yù)處理達(dá)到表面粗糙度的要求后，實(shí)時(shí)在線監(jiān)測陽極制膜體系中錳、鉛、酸、懸浮顆粒物及其他物質(zhì)的濃度及溫度、體積等關(guān)鍵參數(shù)，制膜最優(yōu)調(diào)控技術(shù)基于實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)優(yōu)化調(diào)控工藝參數(shù)組合，獲得致密膜層結(jié)構(gòu)及最佳封鉛效果，除泥智能識(shí)別技術(shù)，根據(jù)膜泥分層結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)除泥不傷膜，并智能識(shí)別破膜板重新返回至制膜系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測、制膜調(diào)控、無損除泥一體化智能控制，從源頭抑制鉛的溶蝕污染，大幅度減少含鉛廢水、高鉛陽極泥等產(chǎn)生量。

土壤鎘元素含量的高光譜遙感定量反演方法 1146     

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本發(fā)明涉及一種反射光譜在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用，尤其是涉及一種土壤鎘元素含量的高光譜遙感定量反演方法。通過采集研究區(qū)土壤樣品并測定鎘元素含量，并獲取其反射光譜，采用一階微分進(jìn)行光譜變換，使用影像光譜的波長范圍，通過隨機(jī)變異和Kennard?Stone算法挑選訓(xùn)練和測試樣本，使用灰狼優(yōu)化算法優(yōu)獲取最優(yōu)波段組合，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立鎘元素含量定量反演模型并基于化學(xué)測試結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，通過CASI/SASI航空高光譜遙感影像，對(duì)研究區(qū)土壤鎘元素含量進(jìn)行定量反演。本發(fā)明將地面與影像光譜有機(jī)融合，快捷、無損獲取大范圍研究區(qū)土壤鎘元素含量，具有較高的預(yù)測精度。

用于術(shù)中心臟組織輔助固定的軟體機(jī)器人系統(tǒng) 951     

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本發(fā)明公開了一種用于術(shù)中心臟組織輔助固定的軟體機(jī)器人系統(tǒng)，軟體機(jī)器人用于輔助固定心臟組織；氣動(dòng)系統(tǒng)用于向軟體機(jī)器人輸入或抽取空氣；監(jiān)測系統(tǒng)用于實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)工作狀態(tài)；軟體機(jī)器人通過氣動(dòng)系統(tǒng)輸入或抽取空氣實(shí)現(xiàn)對(duì)心臟組織的吸附，及自身軟硬態(tài)的轉(zhuǎn)換；監(jiān)測系統(tǒng)通過設(shè)置在軟體機(jī)器人上的傳感器監(jiān)測心臟組織吸附狀態(tài)級(jí)軟硬態(tài)轉(zhuǎn)換情況及形狀。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)非體外循環(huán)冠狀動(dòng)脈手術(shù)中心臟組織的無損吸附固定軟體機(jī)器人采用軟質(zhì)材料制作，不損傷吸附組織；采用抽負(fù)壓的方式實(shí)現(xiàn)軟體機(jī)器人的吸附固定和硬化，靈活性、適應(yīng)性和安全性較好，制造工藝和驅(qū)動(dòng)方式的創(chuàng)新，便于組裝使用，且成本較低，易于實(shí)現(xiàn)器件的批量加工。

云轉(zhuǎn)碼壓縮系統(tǒng)和方法 807     

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本發(fā)明提供一種云轉(zhuǎn)碼壓縮系統(tǒng)，該系統(tǒng)的編解碼模塊由ICT及量化模塊、幀內(nèi)預(yù)測模塊、熵編碼模塊、幀存模塊、運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償模塊、運(yùn)動(dòng)估值模塊、環(huán)路濾波模塊、反ICT及量化模塊等8個(gè)模塊組成，該系統(tǒng)還包括一個(gè)預(yù)測模式選擇開關(guān)，用于選擇幀內(nèi)預(yù)測或者是幀間預(yù)測模式。本發(fā)明可使多種格式的音視頻在無損畫面質(zhì)量的情況下實(shí)現(xiàn)：高度壓縮轉(zhuǎn)碼、統(tǒng)一格式、降低碼率。該方法的高度壓縮特性可使用戶極大節(jié)省存儲(chǔ)空間，而統(tǒng)一了格式的音視頻文件更加方便用戶進(jìn)行編輯和管理。

用于游戲的免下載運(yùn)行方法及平臺(tái) 1076     

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本發(fā)明公開了一種用于游戲的免下載運(yùn)行方法及平臺(tái)，對(duì)游戲執(zhí)行時(shí)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的動(dòng)態(tài)識(shí)別、標(biāo)識(shí)和分類，對(duì)分類數(shù)據(jù)分別進(jìn)行有損和無損壓縮；記錄游戲執(zhí)行過程中訪問的地址段數(shù)據(jù)和上述分類數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系；針對(duì)不同數(shù)據(jù)類型分別進(jìn)行數(shù)據(jù)分析得到不同數(shù)據(jù)類型的特征，并建立數(shù)據(jù)預(yù)測模型；根據(jù)訓(xùn)練好的預(yù)測數(shù)據(jù)模型，實(shí)時(shí)預(yù)測游戲執(zhí)行時(shí)各地址段的加載順序，根據(jù)地址段數(shù)據(jù)和分類數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，提前準(zhǔn)備好未來需要的數(shù)據(jù)段，并結(jié)合分塊壓縮技術(shù)返回給客戶端；客戶端在收到服務(wù)器提供的預(yù)測數(shù)據(jù)段后，根據(jù)標(biāo)識(shí)進(jìn)行分塊解壓縮并壓縮還原，實(shí)現(xiàn)邊下邊玩。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)讓游戲即點(diǎn)即玩，不用等待下載安裝的免下載運(yùn)行方法。

色度儀三維樣品架 908     

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本實(shí)用新型涉及一種可針對(duì)三維物品直接測量其色度的樣品架,與色度儀配合使用。其主要包括鋼質(zhì)圓環(huán)、Y形支架、有孔的圓臺(tái)(底座)三個(gè)部件。各部分之間均由螺柱和螺釘連接。其中鋼質(zhì)圓環(huán)可用于對(duì)三維樣品的固定,Y形支架的旋轉(zhuǎn)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)樣品不同角度的調(diào)整,以便準(zhǔn)確測量其色度。它克服了以往只能對(duì)片狀樣品進(jìn)行色度測量的局限,能夠?qū)θS樣品進(jìn)行無損失的直接測量,能夠應(yīng)用在對(duì)各種礦物和材料的色度等相關(guān)數(shù)據(jù)測量上。

電阻應(yīng)變拉力傳感器 1058     

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本發(fā)明屬于自動(dòng)測試和控制技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種拉力傳感器。其技術(shù)方案是：一種電阻應(yīng)變拉力傳感器，包括：帶有懸臂梁(1)的支座(8)，上支架(2)及其固定螺釘(12)，電阻應(yīng)變片(3)，2個(gè)支架(5)，卡扣(6)及其2個(gè)固定螺栓(9)。本發(fā)明無需連接件，易于固定，操作簡便，可無損測量已呈拉伸受力狀態(tài)的剛性繩、彈性帶、繩索等，受力均勻，能有效傳遞受力，不易磨損拉伸受力的彈性帶、繩索等。繩索拉力的合力作用于懸臂梁(1)，使其產(chǎn)生應(yīng)變，電阻應(yīng)變片(3)也隨同產(chǎn)生變形和阻值變化，再經(jīng)相應(yīng)的測量電路把電阻變化轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，從而完成了將拉力轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓽y量電信號(hào)輸出的過程。

基于多模型融合的溫室臭氧精準(zhǔn)控制方法及裝置 1006     

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本發(fā)明提供一種基于多模型融合的溫室臭氧精準(zhǔn)控制方法及裝置，該方法包括：根據(jù)當(dāng)前生長期和預(yù)設(shè)的臭氧定標(biāo)模型，確定臭氧濃度標(biāo)準(zhǔn)值；根據(jù)當(dāng)前的環(huán)境參數(shù)和預(yù)設(shè)的臭氧耗散模型，確定能夠滿足標(biāo)準(zhǔn)值的初始臭氧釋放濃度和時(shí)長，按初始臭氧釋放濃度釋放臭氧；根據(jù)采集的當(dāng)前實(shí)際濃度，基于預(yù)設(shè)的臭氧預(yù)測模型，得到不同生長期的臭氧濃度預(yù)測值，根據(jù)臭氧濃度預(yù)測值和臭氧定標(biāo)模型得到的標(biāo)準(zhǔn)值，調(diào)節(jié)臭氧釋放，以使預(yù)測值達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)值。該方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)臭氧濃度的動(dòng)態(tài)、精準(zhǔn)控制，達(dá)到無損作物而殺滅病菌的效果。在多功能植保機(jī)基礎(chǔ)上，為臭氧技術(shù)在防治設(shè)施蔬菜病害的規(guī)?；瘧?yīng)用提供技術(shù)支持，對(duì)提高農(nóng)產(chǎn)品安全具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

玉米種子品種真實(shí)性鑒定方法及設(shè)備 1003     

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本發(fā)明實(shí)施例提供一種玉米種子品種真實(shí)性鑒定方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取待測玉米種子的結(jié)構(gòu)圖像；所述結(jié)構(gòu)圖像包括胚面圖像、胚乳面圖像，以及胚與胚乳混合圖像；將所述待測玉米種子的結(jié)構(gòu)圖像輸入至預(yù)設(shè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸出所述待測玉米種子的品種是否為目標(biāo)品種；其中，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是基于玉米種子樣本的結(jié)構(gòu)圖像以及預(yù)先確定的是否為所述目標(biāo)品種的標(biāo)簽進(jìn)行訓(xùn)練后得到。本發(fā)明實(shí)施例通過采用預(yù)設(shè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)待測玉米種子的結(jié)構(gòu)圖像進(jìn)行判斷，實(shí)現(xiàn)了對(duì)玉米種子品種真實(shí)性進(jìn)行方便、快速、無損、準(zhǔn)確率高和成本低的鑒定，并且在實(shí)際應(yīng)用中可根據(jù)需求做出靈活調(diào)整。

液態(tài)鎵或液態(tài)鎵基合金作為電極材料的方法和用途 967     

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本發(fā)明提出一種使用液態(tài)鎵或液態(tài)鎵基合金作為電極的方法的相應(yīng)的用途，所述方法包括：將液態(tài)鎵或液態(tài)鎵基合金施加于樣品上用于設(shè)置電極的位置；借助所述液態(tài)鎵或液態(tài)鎵基合金對(duì)所述樣品施加電信號(hào)。這種方法優(yōu)選為將液態(tài)鎵或液態(tài)鎵基合金作為測試用電極，并在在完成測試后清除所述液態(tài)鎵或液態(tài)鎵基合金。本發(fā)明操作步驟簡單，電極性能穩(wěn)定，測試后容易清除或氧化，安全無毒，對(duì)測試樣品無污染無損傷。

鑒別大豆原油中摻有大豆成品油的方法 862     

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本發(fā)明公開了鑒別大豆原油中摻有大豆成品油的方法，包括：采用熒光分光光度計(jì)分別對(duì)大豆原油、大豆成品油以及待測大豆原油樣品進(jìn)行掃描并采集發(fā)射熒光譜圖，以便分別獲得具有大豆原油特征峰的譜峰圖、具有大豆成品油特征峰的譜峰圖以及待測大豆原油樣品譜峰圖；計(jì)算待測大豆原油樣品譜峰圖中位于388nm與525nm處的大豆原油特征峰的峰強(qiáng)度比值，并基于該比值判斷待測大豆原油樣品中摻有大豆成品油。該方法能夠無損、簡便、快速地對(duì)待測大豆原油樣品是否摻有大豆成品油進(jìn)行鑒別分析。

確定腐蝕速率的方法及D-S雙電解池實(shí)驗(yàn)裝置 720     

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本申請(qǐng)是關(guān)于一種確定腐蝕速率的方法及D?S雙電解池實(shí)驗(yàn)裝置，屬于腐蝕速率測試技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括通過氫通量探針獲取待測試件的目標(biāo)位置處的可擴(kuò)散氫的氫通量；根據(jù)所述可擴(kuò)散氫的氫通量和預(yù)先確定的腐蝕速率公式，計(jì)算所述待測試件的目標(biāo)位置處的腐蝕速率。采用本申請(qǐng)，使用該方法無需使用失重法來確定腐蝕速率，簡單方便，耗時(shí)短。而且，該方法與失重法相比，無需在待測試件上切割進(jìn)行掛片試驗(yàn)，該方法為無損腐蝕監(jiān)測方法。

連續(xù)太赫茲波多物面疊層相襯成像方法 1003     

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本發(fā)明公開了一種連續(xù)太赫茲波多物面疊層相襯成像方法，該方法包括采集攜帶多層被測樣品信息的衍射圖案，利用多物面疊層重建算法重建照明光束的復(fù)振幅分布及被測多層樣品的復(fù)振幅透過率函數(shù)，從而得到多層樣品的幅值及相位分布，獲得樣品的吸收系數(shù)及折射率分布。同時(shí)，利用連續(xù)太赫茲波多物面疊層相襯成像對(duì)多層被測樣品進(jìn)行大視場、無損、快速成像；該方法無需成像透鏡，系統(tǒng)搭設(shè)簡單，數(shù)據(jù)采集操作方便，并且待測多層樣品尺寸不受照明光束尺寸及探測器靶面尺寸限制。

玉米穗水分分布的電阻抗成像方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備 854     

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本發(fā)明提供一種玉米穗水分分布的電阻抗成像方法及系統(tǒng)。該方法包括：將環(huán)狀多電極陣列套設(shè)在帶苞葉的玉米穗上，其中環(huán)狀多電極陣列中的電極環(huán)形支架具有縱向排布在玉米穗上的一個(gè)或多個(gè)環(huán)；測量環(huán)狀多電極陣列中的電極與玉米穗的接觸阻抗；基于預(yù)設(shè)的接觸阻抗閾值，選擇對(duì)激勵(lì)電極施加電流激勵(lì)模式或電壓激勵(lì)模式，并測量電流激勵(lì)模式或電壓激勵(lì)模式下除激勵(lì)電極以外的其余電極上的電壓；將測量電壓轉(zhuǎn)換為實(shí)際電壓值或?qū)㈦妷杭?lì)模型下的測量電流轉(zhuǎn)換為電壓以便后級(jí)電路處理；以及建立正問題和逆問題模型并輸入接觸阻抗和實(shí)際電壓值，以對(duì)玉米穗內(nèi)部的水分分布成像。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)在體無損測量玉米穗內(nèi)部水分分布情況。

作物氮素營養(yǎng)診斷儀 1030     

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本實(shí)用新型公開了一種作物氮素營養(yǎng)診斷儀，它包括作物冠層信息測量模塊、移動(dòng)終端、遠(yuǎn)程服務(wù)器；遠(yuǎn)程服務(wù)器具有固定IP地址，用于接收移動(dòng)終端通過GPRS傳輸?shù)臏y量數(shù)據(jù)；作物冠層信息測量模塊由微控制器、太陽光強(qiáng)探測器，冠層反射光探測器、鋰電池電源模塊和藍(lán)牙模塊組成；微控制器包括兩個(gè)IIC接口、六個(gè)模擬I/O接口、一個(gè)數(shù)字I/O接口、一個(gè)連接藍(lán)牙模塊的串行通信接口；微控制器通過一個(gè)數(shù)字I/O接口連接并控制鋰電池電源模塊。本實(shí)用新型可快速、無損測量作物植株氮濃度、生物量、氮素營養(yǎng)指數(shù)信息，給出測量點(diǎn)經(jīng)緯度、作物氮素營養(yǎng)缺乏等級(jí)及施肥建議，對(duì)于作物的精準(zhǔn)氮肥管理，提高肥料利用率，減小環(huán)境污染，具有重要意義。

確定流體管道壁的彈性參數(shù)的方法及系統(tǒng) 875     

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本發(fā)明提出了確定流體管道壁的彈性參數(shù)的方法及系統(tǒng)。該確定流體管道壁的彈性參數(shù)的方法包括：(1)在流體管道壁中激勵(lì)出環(huán)向?qū)Рǎ?2)記錄環(huán)向?qū)Рㄔ诹黧w管道壁中的環(huán)向傳播數(shù)據(jù)；以及(3)基于環(huán)向傳播數(shù)據(jù)，確定流體管道壁的彈性參數(shù)。本發(fā)明所提出的測量方法，由于環(huán)向?qū)Рǖ念l散曲線和理論結(jié)果在低頻段吻合較好，相比軸向?qū)Рǚ椒ň哂懈玫木龋€能夠?qū)崿F(xiàn)血管彈性的局部測量，并且該測量方法利用超聲輻射力、不依賴血管壓力的測量，是一種完全無損、無侵入性測量流體管道壁的彈性參數(shù)的方法。

光纖光柵應(yīng)變靈敏度的校準(zhǔn)裝置和方法 670     

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本發(fā)明涉及一種光纖光柵傳感器應(yīng)變靈敏度的校準(zhǔn)裝置和方法，該裝置包括傳感器夾持裝置、氣浮導(dǎo)軌、激光干涉測量系統(tǒng)、光纖光柵解調(diào)裝置等。所述的光纖光柵傳感器通過兩個(gè)傳感器夾持裝置固定，通過微位移驅(qū)動(dòng)裝置驅(qū)動(dòng)安裝在氣浮導(dǎo)軌動(dòng)圈上的傳感器夾持裝置，使傳感器產(chǎn)生拉或壓應(yīng)變，通過激光干涉測量系統(tǒng)測量傳感器長度變化量，由光纖光柵解調(diào)裝置讀出的光纖光柵傳感器波長變化量與該應(yīng)變比較，可實(shí)現(xiàn)光纖光柵傳感器的應(yīng)變靈敏度校準(zhǔn)。本發(fā)明采用氣浮導(dǎo)軌對(duì)光纖光柵的拉壓過程進(jìn)行了導(dǎo)向，采用激光干涉測量系統(tǒng)對(duì)光纖光柵傳感器的長度變化量進(jìn)行測量，精確地對(duì)光纖光柵傳感器進(jìn)行無損校準(zhǔn)。

隧道掌子面瞬變電磁雷達(dá)探水系統(tǒng)及探水裝置 923     

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本發(fā)明公開了一種隧道掌子面瞬變電磁雷達(dá)探水系統(tǒng)，包括發(fā)射系統(tǒng)、接收系統(tǒng)以及與接收系統(tǒng)信號(hào)輸出端連接的計(jì)算機(jī)；所述發(fā)射系統(tǒng)包括波形發(fā)射器、驅(qū)動(dòng)器、輸出保護(hù)電路、輸出級(jí)、發(fā)射天線以及電源；所述接收系統(tǒng)包括接收天線、傳感器、放大器、A/D轉(zhuǎn)換器、FPGA及ARM處理器。本發(fā)明具有良好的探測精度，可用于多向探測掌子面前方地質(zhì)含水構(gòu)造，本發(fā)明結(jié)合地質(zhì)雷達(dá)和瞬變電磁儀兩者優(yōu)點(diǎn)，通過采用正反向波采集疊加實(shí)現(xiàn)快速移動(dòng)掃描式探測，彌補(bǔ)了地質(zhì)雷達(dá)在探測深度上的不足及干擾嚴(yán)重的問題；可實(shí)現(xiàn)地表至較大深度內(nèi)地質(zhì)體的快捷、便利及無損探測，有利于施工期間水災(zāi)害監(jiān)測，具有廣闊的市場前景。

全直徑頁巖樣品的快速綜合評(píng)價(jià)裝置 1017     

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本實(shí)用新型公開了一種全直徑頁巖樣品的快速綜合評(píng)價(jià)裝置,包括底座，底座的一端設(shè)有第一電機(jī)，底座的另一端設(shè)有第二電機(jī)，刻劃測試模塊設(shè)在巖心導(dǎo)軌上，并靠近第一電機(jī)，刻劃測試模塊通過第一電機(jī)驅(qū)動(dòng)對(duì)全直徑頁巖樣品的表面進(jìn)行刻劃，電阻率測試模塊從巖心導(dǎo)軌的上表面嵌入底座的下方，電阻率測試模塊的上端面上固定一支架，支架可升降，支架的一側(cè)安裝磁化率測試模塊，支架的另一側(cè)安裝巖心掃描模塊，巖心掃描模塊靠近第二電機(jī)，第二電機(jī)驅(qū)動(dòng)巖心掃描模塊對(duì)全直徑頁巖樣品進(jìn)行掃描，電阻率測試模塊上設(shè)聲波測試模塊和元素測試模塊。本實(shí)用新型能全面、高效率、無損樣品的評(píng)價(jià)頁巖儲(chǔ)層非均質(zhì)特性。

基于機(jī)器視覺的高通量玉米果穗考種流水線裝置及其方法 811     

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本發(fā)明涉及機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于機(jī)器視覺的高通量玉米果穗考種流水線裝置及其方法。該裝置包括進(jìn)料傳輸模塊；傳感器模塊，與所述進(jìn)料傳輸模塊相連，用以感知所述進(jìn)料傳輸模塊傳送至所述傳感器模塊的待測果穗；圖像采集模塊，用以采集所述待測果穗的圖像；以及果穗夾持模塊，與所述傳感器模塊相連，接收所述傳感器模塊的指令，并將所述待測果穗夾持至所述圖像采集模塊。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)流水線考種，考種測量的采集速度快、測量客觀精準(zhǔn)，能夠很好地代替人工勞動(dòng)力應(yīng)用于農(nóng)業(yè)玉米品種選育生產(chǎn)與科研領(lǐng)域。實(shí)現(xiàn)無損、自動(dòng)、高效、精準(zhǔn)測量玉米果穗農(nóng)藝性狀。

復(fù)合材料表面金屬化薄膜復(fù)合加工方法 764     

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本發(fā)明公開一種復(fù)合材料表面金屬化薄膜復(fù)合加工方法，包括以下操作步驟：(1)復(fù)合材料表面清理；(2)復(fù)合材料表面整形及活化；(3)可探測金屬層沉積；(4)高導(dǎo)電金屬層沉積。本發(fā)明在復(fù)合材料上沉積可探測金屬層、高導(dǎo)電金屬層的雙層結(jié)構(gòu)：其中可探測金屬層可配合磁感應(yīng)、磁吸力探測，或X射線熒光光譜(XRF)測厚儀對(duì)覆著表面的高導(dǎo)電金屬層進(jìn)行原位無損厚度測試；高導(dǎo)電金屬層采用Al、Ti或Ag等材料，形成均勻覆蓋的金屬化層，實(shí)現(xiàn)復(fù)合材料表面的金屬化。

表征體材料的熱擴(kuò)散率的雙波長閃光拉曼方法 767     

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本發(fā)明提出了一種表征體材料的熱擴(kuò)散率的雙波長閃光拉曼方法。該方法包括：(1)使用加熱脈沖激光對(duì)體材料的表面溫度進(jìn)行周期性改變，并使用與加熱脈沖激光波長不同的探測脈沖激光測量體材料的表面溫度；(2)通過改變加熱脈沖和探測脈沖之間的時(shí)間偏差，獲得體材料的表面溫度隨時(shí)間偏差變化的升溫降溫曲線，確定體材料的升溫降溫曲線；(3)基于升溫降溫曲線，確定體材料的熱擴(kuò)散率。本發(fā)明的測量方法為無損測量，無需在體材料表面覆蓋涂層或加貼熱電偶，對(duì)材料表面粗糙度和材料尺寸也無特殊要求，有很高的時(shí)間分辨率，還可用于非均勻體材料局部熱擴(kuò)散率的測量，可應(yīng)用的樣品范圍更廣，表征的體材料熱擴(kuò)散率的準(zhǔn)確性更好、靈敏度更高。

作物動(dòng)態(tài)監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備和系統(tǒng) 917     

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本發(fā)明提供了一種作物動(dòng)態(tài)監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備和系統(tǒng)，該方法包括通過水分無損監(jiān)測裝置持續(xù)獲取作物上的監(jiān)測點(diǎn)的水分含量；對(duì)于每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)，根據(jù)持續(xù)獲取的水分含量生成水分含量變化信息；根據(jù)每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)的水分含量變化信息確定水分傳輸信息流數(shù)據(jù)，其中，所述水分傳輸信息流數(shù)據(jù)包括任意兩個(gè)監(jiān)測點(diǎn)之間水分傳輸速率，以及所述作物在任意時(shí)間段的水分吸收量；根據(jù)水分傳輸信息流數(shù)據(jù)指導(dǎo)智能控制執(zhí)行裝置進(jìn)行自動(dòng)化作業(yè)。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于根據(jù)監(jiān)測的作物的不同監(jiān)測點(diǎn)的水分含量可以得到作物的不同部位以及整體在全生命周期的水分狀況，可獲取水分在作物內(nèi)部流動(dòng)運(yùn)輸信息，且具有成本低和操作簡單的優(yōu)點(diǎn)。

利用人參端粒長度鑒別人參年限的方法 1132     

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本發(fā)明公開了一種利用人參端粒長度鑒別人參年限的方法。該方法包括如下步驟：1)取待測人參位于蘆頭以下1～2cm處的樣品，提取總DNA；2)取總DNA，用能夠識(shí)別并切割5’-TCGA-3’所示雙鏈DNA的內(nèi)切酶進(jìn)行酶切；3)以5’-CCCTAAA-3’所示的單鏈DNA為探針，對(duì)酶切產(chǎn)物進(jìn)行Southern印記雜交或點(diǎn)雜交；4)根據(jù)雜交結(jié)果，對(duì)雜交產(chǎn)物的限制性片段長度進(jìn)行測定，得到所述待測人參的端粒限制性片段長度，記為TRF待測；5)將TRF待測作為y值代入公式y(tǒng)＝0.827x+8.231，所得x值即為所述待測人參的年限。實(shí)驗(yàn)證明，該方法測定的人參年限與實(shí)際年限吻合度極高，而且該方法所需樣品量極少，對(duì)人參損害極小，可謂一種無損鑒定方法。

作物氮素營養(yǎng)診斷儀及方法 1129     

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本發(fā)明公開了一種作物氮素營養(yǎng)診斷儀，它包括作物冠層信息測量模塊、移動(dòng)終端、遠(yuǎn)程服務(wù)器；遠(yuǎn)程服務(wù)器具有固定IP地址，用于接收移動(dòng)終端通過GPRS傳輸?shù)臏y量數(shù)據(jù)；作物冠層信息測量模塊由微控制器、太陽光強(qiáng)探測器，冠層反射光探測器、鋰電池電源模塊和藍(lán)牙模塊組成；微控制器包括兩個(gè)IIC接口、六個(gè)模擬I/O接口、一個(gè)數(shù)字I/O接口、一個(gè)連接藍(lán)牙模塊的串行通信接口；微控制器通過一個(gè)數(shù)字I/O接口連接并控制鋰電池電源模塊。診斷方法分為5個(gè)步驟。本發(fā)明可快速、無損測量作物植株氮濃度、生物量、氮素營養(yǎng)指數(shù)信息，給出測量點(diǎn)經(jīng)緯度、作物氮素營養(yǎng)缺乏等級(jí)及施肥建議，對(duì)于作物的精準(zhǔn)氮肥管理，提高肥料利用率，減小環(huán)境污染，具有重要意義。

通過氧氣流速判別種子活力的方法 1017     

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種子活力是反映種子發(fā)芽率及萌發(fā)所形成植物的健壯度的量化指標(biāo)，種子活力越高代表種子的利用價(jià)值越大。本發(fā)明通過測量種子氧氣流速值的大小來判別被測種子的活力，可測量單獨(dú)一粒種子的活力，種子在測量前無須破壞性處理，測量過程對(duì)種子無損傷，不影響種子的后續(xù)使用。本發(fā)明有效克服了傳統(tǒng)活力測量方法只能得出統(tǒng)計(jì)結(jié)論而無法給出單粒種子的活力、測量后的種子無法繼續(xù)使用等缺陷，操作簡單，結(jié)果準(zhǔn)確，可大范圍推廣使用。

用超聲信號(hào)表征物質(zhì)壓力-比容-溫度關(guān)系的方法及裝置 726     

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本發(fā)明說明通過活塞調(diào)節(jié)料腔內(nèi)物料體積,同時(shí)測試其內(nèi)物料壓強(qiáng)和溫度而測試物質(zhì)壓力-比容-溫度關(guān)系的方法,在料腔適當(dāng)位置安裝探頭與超聲波測控系統(tǒng)連接也可同步測試物料中超聲波信號(hào)。同步獲取的兩種信號(hào)可對(duì)比分析對(duì)應(yīng)關(guān)系,從而無損表征聚合物和其他流體的凝聚態(tài)問題。該類裝置也可通過管路安裝在流道上進(jìn)行在線表征。其裝置由安裝板(1),固定螺栓(2),溫度和壓強(qiáng)傳感器(3),被測物料(4),活塞(5),活塞桿(6),帶溫控的加熱料筒(7),超聲波探頭和超聲波測控系統(tǒng)(8)和密封螺母(9)組成?；钊?qū)動(dòng)系統(tǒng)可為手動(dòng)、電動(dòng)或液壓驅(qū)動(dòng)。該測試適合聚合物、其共混體系和復(fù)合材料、其他流體和粉體及固體。

雙相鐵磁性材料磁滯及巴克豪森噪聲信號(hào)的建模方法 965     

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本發(fā)明公布了一種雙相鐵磁性材料磁滯回線及巴克豪森噪聲信號(hào)建模方法，用于建立雙相鐵磁性材料的宏?微觀磁特性預(yù)測方程，定量分析金相體積占比對(duì)磁滯回線和巴克豪森噪聲信號(hào)特征的影響規(guī)律。該發(fā)明利用玻爾茲曼函數(shù)或雙相劑量響應(yīng)函數(shù)，描述磁特性參數(shù)在兩相成分間的過渡特性，基于經(jīng)典的J?A磁滯方程，建立了兩相材料宏觀磁滯回線預(yù)測模型。進(jìn)一步地，利用雙高斯分布函數(shù)描述雙相微觀磁疇的巴克豪森跳變隨機(jī)過程，并與宏觀磁滯回線預(yù)測模型相聯(lián)立，定量預(yù)測了雙相體積占比對(duì)巴克豪森噪聲信號(hào)特征的影響規(guī)律。本發(fā)明公布的方法，可以用于雙相甚至多相材料宏?微觀磁特性的定量預(yù)測，指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)測試或發(fā)展鐵磁性材料金相體積占比的無損測量技術(shù)。