本發(fā)明提出一種C?Mn鋼工業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘方法,屬于鋼鐵工業(yè)生產(chǎn)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計建模的交叉技術領域,該方法包括數(shù)據(jù)樣本選取、鋼卷歸并、相似工藝聚類和訓練數(shù)據(jù)均勻化;本發(fā)明通過選擇多個鋼牌號的數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)樣本中包含了較為全面的參數(shù)信息,反映出更客觀的物理冶金規(guī)律,使模型具有更廣泛的適用性;通過對檢測鋼坯成分的判斷和采用聚類的方法,將相似工藝的多組數(shù)據(jù)校正為一組數(shù)據(jù),精簡數(shù)據(jù)量,刪除冗余數(shù)據(jù);在此過程中剔除了異常數(shù)據(jù),減小了誤差,使數(shù)據(jù)的規(guī)律性更為顯著;通過統(tǒng)計訓練數(shù)據(jù)三種力學性能的分布,調(diào)整了訓練數(shù)據(jù)的分布均衡性;采用均衡的數(shù)據(jù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡,可以使網(wǎng)絡模型學習到均衡的信息,提高了模型的規(guī)律性和準確性。
聲明:
“C-Mn鋼工業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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