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基于YOLOv3網(wǎng)絡的車牌檢測方法

966   編輯：管理員   來源：中冶有色技術網(wǎng)  
2023-03-18 20:26:32
本發(fā)明提供了一種基于YOLOv3網(wǎng)絡的車牌檢測方法，包括數(shù)據(jù)預處理：搜集包含車牌的圖片，分類整理；通過數(shù)據(jù)均衡的方法擴大較少的新能源車牌數(shù)量、使館領館車牌數(shù)量和民航車牌數(shù)量，使之與藍色車牌數(shù)量相當，將上述圖片標記為數(shù)據(jù)集；特征提?。簩?shù)據(jù)預處理中得到的數(shù)據(jù)集編碼后輸入到Darknet?53網(wǎng)絡，取最后兩層殘差層的輸出作為特征矩陣；分類預測：將特征提取中得到的兩個不同維度的特征矩陣，拼接后送入邏輯回歸分類器，輸出車牌的位置和種類。本發(fā)明所述的基于YOLOv3網(wǎng)絡的車牌檢測方法，采用錨盒機制，只用一次特征提取，預測出車牌目標的位置和類別兩種信息，減少了計算量，提高了計算速度。
聲明：
“基于YOLOv3網(wǎng)絡的車牌檢測方法” 該技術專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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