本發(fā)明屬于電力自動化技術(shù)領(lǐng)域,公開一種電網(wǎng)線路薄弱程度的判別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),所述方法包括:獲取目標(biāo)電網(wǎng)的潮流數(shù)據(jù);選擇目標(biāo)電網(wǎng)中一條線路,將潮流數(shù)據(jù)中目標(biāo)電網(wǎng)所有節(jié)點(diǎn)的電壓相角、幅值,以及除了所選擇線路外的所有線路上的潮流和負(fù)載率作為輸入,輸入所選線路預(yù)先建立的深度圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,獲得所選線路薄弱度指標(biāo);遍歷目標(biāo)電網(wǎng)的所有線路,獲得所有線路的線路薄弱度指標(biāo);對目標(biāo)電網(wǎng)的所有線路的薄弱度指標(biāo)排序,完成電網(wǎng)線路薄弱程度的判別。本發(fā)明一方面將場景與線路薄弱程度綁定,另一方面兼顧了間歇性新能源和隨機(jī)電動汽車負(fù)荷的影響,能夠很好的對電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評估。
聲明:
“電網(wǎng)線路薄弱程度的判別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)