本發(fā)明公開了一種基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的
鋰電池剩余壽命預(yù)測方法,包括如下步驟:1)特征提取:監(jiān)測鋰電池的運行過程,從中提取出鋰電池充放電過程的電壓變化時間序列數(shù)據(jù),并按照相等電壓差的原則對充放電過程中的電壓時間序列數(shù)據(jù)進行處理來生成特征;2)建立模型訓(xùn)練并預(yù)測:基于LSTM算法建立模型,并將從電池運行數(shù)據(jù)中提取到的充放電過程的相等電壓差時間序列數(shù)據(jù)作為模型的輸入特征,對模型進行訓(xùn)練,然后將訓(xùn)練后的模型用于鋰電池RUL預(yù)測;本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明通過將LSTM算法引入鋰電池RUL預(yù)測領(lǐng)域,利用其較強的時間序列預(yù)測能力,有效提高了鋰電池RUL預(yù)測的準確度。
聲明:
“基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的鋰電池剩余壽命預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)