本發(fā)明公開了一種基于高斯過程回歸的
鋰電池剩余使用壽命預(yù)測方法,包括如下步驟:1)監(jiān)測和采集電壓變化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,同時采集鋰電池的剩余使用壽命數(shù)據(jù)作為電壓數(shù)據(jù)的標(biāo)簽值;2)構(gòu)建高斯過程回歸算法模型,針對小樣本數(shù)據(jù)和互相關(guān)聯(lián)的特征等生成對應(yīng)的一系列符合聯(lián)合正態(tài)分布的隨機(jī)變量,構(gòu)建數(shù)據(jù)與標(biāo)簽值之間的非線性映射,完成建模過程;3)使高斯過程回歸算法生成的相關(guān)聯(lián)合變量對其進(jìn)行映射和充分訓(xùn)練,并將訓(xùn)練得到的高斯過程回歸模型用于鋰電池剩余使用壽命的預(yù)測。本發(fā)明將高斯過程回歸算法引入鋰電池剩余使用壽命預(yù)測領(lǐng)域,利用其較低的模型復(fù)雜度和較高的小樣本擬合能力,提高鋰電池剩余使用壽命的預(yù)測準(zhǔn)確率。
聲明:
“基于高斯過程回歸的鋰電池剩余使用壽命預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)