本發(fā)明公開了一種基于多層特征融合深度學(xué)習(xí)的
鋰電池健康狀態(tài)評估方法,涉及蓄電池健康管理技術(shù)領(lǐng)域,包括:對鋰電池的充電和放電信號分別進行特征提取,得到所述鋰電池的充電和放電特征數(shù)據(jù);對所述鋰電池的電荷容量數(shù)據(jù)、充放電時間數(shù)據(jù)、所述充電和放電信號特征數(shù)據(jù)進行多層特征融合的深度學(xué)習(xí),得到所述鋰電池多維參數(shù)的相關(guān)性特征數(shù)據(jù);利用所述鋰電池多維參數(shù)的相關(guān)性特征數(shù)據(jù),對所述鋰電池的健康狀態(tài)進行評估,得到鋰電池健康結(jié)果。本發(fā)明能夠在沒有人工干預(yù)的情況下自主獲得能夠有效反映鋰電池健康變化的鋰電池健康結(jié)果。
聲明:
“基于多層特征融合深度學(xué)習(xí)的鋰電池健康狀態(tài)評估方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)