本發(fā)明公開(kāi)了一種針對(duì)損失數(shù)據(jù)的鋰離子電池參數(shù)辨識(shí)及SOC估計(jì)方法，包括：采用一階RC等效電路模型估計(jì)電池內(nèi)部狀態(tài)；利用基于變遞推間隔輔助模型最小二乘法結(jié)合擴(kuò)展卡爾曼濾波器，將已損失的數(shù)據(jù)通過(guò)輔助模型進(jìn)行計(jì)算輸出，實(shí)現(xiàn)一階RC等效電路模型的參數(shù)辨識(shí)；基于參數(shù)辨識(shí)結(jié)果計(jì)算得到模型的開(kāi)路電壓，通過(guò)SOC?OCV擬合曲線計(jì)算得到電池的SOC，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失下SOC的精確估計(jì)。本發(fā)明不僅可以避免噪聲對(duì)于數(shù)據(jù)的干擾，還能有效解決在線情況下數(shù)據(jù)丟失所帶來(lái)的SOC估計(jì)精確性問(wèn)題；其次，無(wú)論是在仿真中的固定模型參數(shù)情況下還是在實(shí)驗(yàn)中的時(shí)變參數(shù)情況下，本發(fā)明和RLS和FRLS等傳統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)方法進(jìn)行對(duì)比，在參數(shù)辨識(shí)準(zhǔn)確性和SOC估計(jì)精度方面均存在顯著優(yōu)勢(shì)。