本發(fā)明提供了一種考慮溫度影響的電動(dòng)汽車能量管理策略優(yōu)化方法,首先在不同溫度下分別對(duì)鋰離子電池與超級(jí)電容進(jìn)行動(dòng)態(tài)特性實(shí)驗(yàn),以獲得復(fù)合電源系統(tǒng)在不同溫度與SOC下的內(nèi)部機(jī)理特性,并基于遺傳算法建立Thevenin模型。然后,該方法針對(duì)基于規(guī)則的能量管理策略嚴(yán)重依賴于專家經(jīng)驗(yàn)的問題,提出了以遺傳算法來(lái)優(yōu)化模糊控制器的設(shè)計(jì),最終得到不同溫度下最優(yōu)隸屬度函數(shù)形狀參數(shù)。最后,基于不同溫度下的Thevenin模型與遺傳算法的優(yōu)化結(jié)果,用最鄰近法對(duì)外部溫度的變化進(jìn)行識(shí)別,選擇對(duì)應(yīng)的最優(yōu)控制策略與Thevenin模型參數(shù),從而能夠使電動(dòng)汽車擁有更好的經(jīng)濟(jì)性。
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“考慮溫度影響的電動(dòng)汽車能量管理策略優(yōu)化方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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