本發(fā)明專利公開了一種基于TD(temporaldifference,時序差分)強化學習的無線傳感網(wǎng)絡入侵檢測模型,其是通過TD強化學習對傳感器節(jié)點的剩余能量進行預測,用于檢測具有能量耗盡特征的攻擊行為方式,并結合平滑時間窗判定方法將其應用于分簇路由結構的無線傳感網(wǎng)絡入侵檢測模型中。本發(fā)明所使用的數(shù)據(jù)均是在傳輸過程中節(jié)點采集的狀態(tài)變量,用于強化學習的數(shù)據(jù)無需重復采集,計算和能量開銷小,并且可以通過校對強化學習的學習率以調節(jié)能量預測的精度,對具有耗盡能力特征的攻擊行為具有良好的檢測率,具有廣泛的應用價值。
聲明:
“基于TD強化學習的無線傳感網(wǎng)絡入侵檢測模型” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)