本發(fā)明公開了一種全景理論分析的二值優(yōu)化的電池異常檢測(cè)方法。包括以下步驟:測(cè)量若干個(gè)運(yùn)行
電化學(xué)儲(chǔ)能電池單體的某固定時(shí)長(zhǎng)的輸出電壓和電流數(shù)據(jù),提取各個(gè)電化學(xué)儲(chǔ)能電池單體電壓和電流的特征向量并歸一化;以測(cè)量電化學(xué)儲(chǔ)能電池單體的數(shù)量定義以0?1構(gòu)成的二進(jìn)制編碼個(gè)體,基于全景理論利用特征向量間距離,建立對(duì)這個(gè)編碼串下電池單體分組描述的度量函數(shù);采用遺傳算法不斷演化迭代,尋找出最優(yōu)編碼個(gè)體,建立電化學(xué)儲(chǔ)能電池的最終分組描述;在最優(yōu)個(gè)體0?1編碼位形成電池單體分組條件下分析電池單體的分布情況,形成電池異常狀態(tài)檢測(cè)。本發(fā)明專利電池異常檢測(cè)以電池聚集為優(yōu)化方向,有助于提升異常檢測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。
聲明:
“全景理論分析的二值優(yōu)化的電池異常檢測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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