本發(fā)明實施例的方法中,首先采集發(fā)電組件相關聯(lián)的電流信號和狀態(tài)數(shù)據(jù);然后對采集到的電流信號進行高頻調幅處理后生成故障信號,并對所述故障信號進行重采樣;接著對重采樣結果進行處理并放大后得到電流信息分量;在對采集到的狀態(tài)數(shù)據(jù)進行預處理后,通過強化學習模型計算生成狀態(tài)信息分量;最后,基于電流信息分量和狀態(tài)信息分量計算故障程度評價參數(shù),根據(jù)故障程度評價參數(shù)估計故障程度值。本發(fā)明實施例的技術方案通過電流信號和狀態(tài)數(shù)據(jù)兩個數(shù)據(jù)來源相結合的方式可以提高質量檢測的準確性,電流信號和狀態(tài)數(shù)據(jù)的預處理過程也在降低數(shù)據(jù)維度的同時保證了故障信息,而這些處理有效提升了后續(xù)模型計算得準確性。
聲明:
“新能源發(fā)電組件質量檢測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)