本發(fā)明公開了一種儲氫合金性能預(yù)測方法及其預(yù)測模型和模型建立方法,屬于儲氫合金技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括以下步驟:將固態(tài)儲氫材料樣品的制備工藝及成分百分比含量輸入性能測試系統(tǒng);利用測試系統(tǒng)對固態(tài)儲氫材料樣品的性能進(jìn)行測試;以合金試樣的制備工藝和化學(xué)成份百分比含量構(gòu)造自變量矩陣X,以各試樣性能指標(biāo)測試值構(gòu)造性能矩陣Y,得到樣本數(shù)據(jù)集;采用人工智能回歸算法,利用樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行回歸訓(xùn)練,結(jié)合物理性能分析,即得到儲氫合金性能的基本數(shù)學(xué)模型。本發(fā)明采用智能回歸算法的思想,建立儲氫合金性能指標(biāo)的預(yù)測模型,所建立模型的預(yù)測值可全部或部分代替物理測試實(shí)驗(yàn),從而可以節(jié)省大量人力物力,降低污染和能耗。
聲明:
“儲氫合金性能預(yù)測方法及其預(yù)測模型和模型建立方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)