復雜化學車間中的化學產(chǎn)品的實時生產(chǎn)率的直接測量和模擬是復雜的?;谑褂脷v史傳感器數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的機器學習算法而開發(fā)的預測模型提供了對化學車間中的化學產(chǎn)品的生產(chǎn)的準確實時預測?;谑褂镁垲惖臍v史傳感器數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的機器學習算法的優(yōu)化模型為生產(chǎn)最大化提供了可控制參數(shù)的最優(yōu)值。
聲明:
“實時工業(yè)設備生產(chǎn)預測和操作優(yōu)化” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)