本發(fā)明公開了一種融合知識背景和學(xué)習(xí)時間預(yù)測的學(xué)習(xí)路徑推薦方法，屬于學(xué)習(xí)路徑推薦技術(shù)領(lǐng)域，該研究同時滿足學(xué)生有限時間約束和學(xué)習(xí)得分最大化，具體包括：(1)基于學(xué)生歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘概念圖，生成包含概念層和學(xué)習(xí)資源層的兩層概念圖；(2)根據(jù)新學(xué)生知識背景，基于概念圖利用深度優(yōu)先搜索遍歷得到所有可能的概念學(xué)習(xí)路徑，并為每一個概念分配一組學(xué)習(xí)資源，繼而針對每條學(xué)習(xí)路徑預(yù)測所需學(xué)習(xí)時間、估算學(xué)習(xí)得分；(3)推薦滿足學(xué)生有限學(xué)習(xí)時間且得分最高的學(xué)習(xí)路徑。本發(fā)明能夠根據(jù)學(xué)生的有限學(xué)習(xí)時間和知識背景推薦個性化的學(xué)習(xí)路徑，滿足了學(xué)生在時間限制下個性化學(xué)習(xí)的需要，有利于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和效果。