智能變電站高維數(shù)據(jù)可視化方法 797     

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本發(fā)明公開了一種智能變電站二次網(wǎng)絡(luò)設(shè)備數(shù)據(jù)全息分析展現(xiàn)方法，包括：研究海量網(wǎng)絡(luò)狀況基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的無(wú)損采集與分析方法；研究智能變電站信息流和電氣流數(shù)據(jù)及相關(guān)設(shè)備邏輯關(guān)系及可視化展現(xiàn)；研究智能變電站二次網(wǎng)絡(luò)設(shè)備故障根源快速準(zhǔn)確定位技術(shù)；研究智能變電站二次網(wǎng)絡(luò)設(shè)備數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)；研究調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)和變電站的一體化應(yīng)用，在調(diào)度端側(cè)系統(tǒng)獲取變電站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析，變電站側(cè)子系統(tǒng)當(dāng)有告警產(chǎn)生會(huì)及時(shí)送給調(diào)度中心。本發(fā)明能夠合網(wǎng)絡(luò)狀況基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集與分析方法、智能變電站高維數(shù)據(jù)可視化數(shù)學(xué)模型，最終實(shí)現(xiàn)智能變電站高位數(shù)據(jù)可視化。

評(píng)定動(dòng)物毛皮密度的方法 752     

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本發(fā)明是一種評(píng)定動(dòng)物毛皮密度的方法,借助于一種叫做測(cè)量尺的工具,通過以下三步對(duì)動(dòng)物被毛密度進(jìn)行評(píng)定:第一、分開的主尺和副尺相交完成對(duì)待測(cè)區(qū)域的選擇;第二、平行移動(dòng)副尺的可移動(dòng)柄完成對(duì)已選擇區(qū)域的擠壓,并讀取刻度,即為測(cè)定密度;最后,通過壓實(shí)面積和單根毛發(fā)平均橫截面積的比來(lái)計(jì)算出已選取面積含有毛發(fā)的根數(shù),即傳統(tǒng)意義上的被毛密度。本發(fā)明的測(cè)定密度可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)意義上的被毛密度,獲得了一種對(duì)動(dòng)物被毛密度進(jìn)行快速、簡(jiǎn)單、無(wú)損、準(zhǔn)確的測(cè)定的方法。

土壤濕潤(rùn)體體積的估算方法 999     

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本發(fā)明公開了一種土壤待測(cè)濕潤(rùn)體體積估算方法，其中包括：掃描待測(cè)濕潤(rùn)體獲取剖面探地雷達(dá)數(shù)據(jù)，構(gòu)建估算模型計(jì)算待測(cè)濕潤(rùn)體的第一體積數(shù)據(jù)；實(shí)際測(cè)量待測(cè)濕潤(rùn)體獲取第二體積數(shù)據(jù)；將第一體積數(shù)據(jù)與第二體積數(shù)據(jù)對(duì)比，計(jì)算估算模型精度；當(dāng)估算模型精度小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，應(yīng)用估算模型估算土壤濕潤(rùn)體體積。本發(fā)明提供的利用探地雷達(dá)GPR剖面估算滴灌下土壤濕潤(rùn)體體積的方法與普通的濕潤(rùn)體體積獲取方法相比，具有快速、無(wú)損、原位、高效、準(zhǔn)確的特點(diǎn)。

木地板安裝器 657     

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本申請(qǐng)公開了一種木地板安裝器,其特征是,它包括一個(gè)豎拉桿,在豎拉桿的底端絞接有防滑座,在豎拉桿的下部絞接有橫拉桿,橫拉桿的頭部有扒鉤。使用時(shí),一手按住扒鉤,扒鉤鉤住木地板外測(cè),另一手操作豎拉桿,同時(shí)向下和向后用力,豎拉桿在杠桿力的作用下拉動(dòng)橫拉桿實(shí)現(xiàn)木地板的無(wú)損插接。本申請(qǐng)雖然結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,但解決了木地板的半機(jī)械化無(wú)損安裝,而且安裝效率高。

采用減少筒體截面積降低波紋管膨脹節(jié)成形外壓噸位的方法 797     

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本發(fā)明公開了一種采用減少筒體截面積來(lái)降低波紋管膨脹節(jié)成形外壓噸位的方法，根據(jù)計(jì)算尺寸下料，組焊成圓形筒節(jié)；圓形筒節(jié)縱向焊接接頭進(jìn)行100％X射線無(wú)損檢測(cè)；間隙應(yīng)調(diào)勻，然后上模具放入圓形筒節(jié)上端部位；采用試壓泵向圓形筒節(jié)內(nèi)充水，拆除模具中間墊塊；壓力機(jī)下壓，保壓數(shù)分鐘，拆除模具，膨脹節(jié)壓制完畢。該產(chǎn)品只有縱向焊縫，沒有環(huán)向焊縫，焊接應(yīng)力減小，減少了因焊縫疲勞對(duì)膨脹節(jié)的影響，提高了產(chǎn)品質(zhì)量，延長(zhǎng)其使用壽命；由于采用液壓整體成形，與其它成形方法相比膨脹節(jié)表面無(wú)劃傷，產(chǎn)品外形美觀，提高了產(chǎn)品外觀質(zhì)量；整體成形工藝避免了成形對(duì)大型液壓機(jī)的需求，使成形過程不受設(shè)備的局限，能夠在現(xiàn)有設(shè)備的基礎(chǔ)上進(jìn)行制造。

用于防治松樹枯萎病的智能二氧化硅納米農(nóng)藥 873     

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本發(fā)明公開了一種用于防治松樹枯萎病的智能二氧化硅納米農(nóng)藥，所述新型納米農(nóng)藥是先將金納米粒子(AuNPs)載到樹枝狀介孔二氧化硅中后再負(fù)載農(nóng)藥苦豆堿或直接將苦豆堿負(fù)載到DMSNs中，得到負(fù)載苦豆堿的納米農(nóng)藥制劑。通過一鍋法制備的負(fù)載苦豆堿的納米農(nóng)藥制劑不僅具有較大的比表面積，載藥量高，控釋效果好，其中Au還負(fù)載DDTC，可以運(yùn)用拉曼光譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥的快速、無(wú)損檢測(cè)；而且制備DMSNs?Au?ALO NPs的設(shè)備要求低、能耗低、產(chǎn)率高、適合工業(yè)化生產(chǎn)，還能夠有效穿透植物的細(xì)胞壁屏障，實(shí)現(xiàn)雙重殺滅，不污染環(huán)境，有效的防治松材線蟲。

智能醫(yī)院藥學(xué)配藥信息處理系統(tǒng)及方法 742     

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本發(fā)明屬于醫(yī)院藥學(xué)配藥技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種智能醫(yī)院藥學(xué)配藥信息處理系統(tǒng)及方法，通過重量采集模塊利用稱重器采集藥物重量數(shù)據(jù)；通過體積采集模塊利用容量器測(cè)量藥液體積數(shù)據(jù)；主控模塊通過碾碎模塊利用碾碎機(jī)對(duì)固體藥物進(jìn)行碾碎操作；通過導(dǎo)藥模塊利用導(dǎo)藥管導(dǎo)入藥液操作；通過混合攪拌模塊利用攪拌器對(duì)混合的藥物進(jìn)行攪拌操作；通過包裝模塊利用包裝機(jī)對(duì)配置的藥物進(jìn)行包裝；通過成分測(cè)定模塊利用測(cè)定設(shè)備測(cè)定藥物成分；通過療效評(píng)價(jià)模塊利用評(píng)價(jià)程序?qū)λ幬锆熜нM(jìn)行評(píng)價(jià)；通過顯示模塊利用顯示器顯示采集的藥物重量、體積及測(cè)定的成分、評(píng)價(jià)結(jié)果。本發(fā)明能夠快速、無(wú)損、簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確的檢測(cè)混合藥物中的成分含量。

剔除蘋果嚴(yán)重霉心病果實(shí)的浮選方法 669     

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本發(fā)明公開了一種剔除蘋果嚴(yán)重霉心病果實(shí)的浮選方法，具體為，選取待檢測(cè)蘋果樣本，編號(hào)后分別放入不同濃度的乙醇溶液中，記錄漂浮果實(shí)的編號(hào)；將沉底及漂浮蘋果果實(shí)切半檢測(cè)有無(wú)酶心病，確定嚴(yán)重霉心病果實(shí)漂浮的乙醇濃度；根據(jù)確定的乙醇濃度對(duì)果園內(nèi)的蘋果進(jìn)行處理，剔除漂浮果實(shí)。該方法利用密度差異剔除嚴(yán)重霉心病果實(shí)，可快速無(wú)損檢測(cè)和剔除嚴(yán)重霉心病蘋果，而且配套設(shè)備簡(jiǎn)單，具有成本低，操作簡(jiǎn)單，運(yùn)行穩(wěn)定可靠等特點(diǎn)，且使用乙醇作為浮選劑，對(duì)蘋果質(zhì)量無(wú)有害影響，還能起到果實(shí)表面殺菌作用，有利于蘋果的儲(chǔ)存。

盾構(gòu)機(jī)滾刀刀圈再制造方法 853     

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本發(fā)明屬于盾構(gòu)機(jī)零件制備技術(shù)領(lǐng)域，具體公開一種盾構(gòu)機(jī)滾刀刀圈再制造方法，包括無(wú)損拆卸、應(yīng)力檢測(cè)和三維熔覆過程，首先將盾構(gòu)機(jī)的焊接擋圈和刀盤液壓油取出，然后對(duì)刀圈和刀盤分別進(jìn)行加熱和冷卻，使其自然分離；利用X射線對(duì)刀圈進(jìn)行應(yīng)力檢測(cè)，篩選出符合再制造熔覆需求的刀圈；對(duì)篩選后的刀圈依次進(jìn)行低硬度粉末激光熔覆、中硬度粉末激光熔覆和高硬度粉末激光熔覆，其中，低硬度粉末HRC:25±2，中硬度粉末HRC：40±2，高硬度粉末HRC:57±2。本申請(qǐng)采用無(wú)損方式進(jìn)行取出，對(duì)拆卸下來(lái)的刀圈進(jìn)行檢測(cè)，篩選后再進(jìn)行低溫熔覆再制造，增加其耐磨性能，解決了傳統(tǒng)刀盤刀圈再替換時(shí)的資源浪費(fèi)，同時(shí)提升了熔覆過程的成功率。

作物群體光合速率測(cè)定裝置 1117     

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本實(shí)用新型涉及一種作物群體光合速率測(cè)定裝置，包括透明罩，以及與透明罩內(nèi)部連通的二氧化碳分析儀，所述透明罩的至少一側(cè)壁上開設(shè)有向下貫穿至透明罩底部的通孔，通孔中安裝有透明升降門裝置。本實(shí)用新型在透明罩側(cè)壁設(shè)置通孔，實(shí)現(xiàn)了通過橫移實(shí)現(xiàn)套進(jìn)測(cè)定植株，適合玉米、高粱等高植株植物的光合速率測(cè)定；整體結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，通用性強(qiáng)，還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)多種作物群體光合速率的測(cè)定；在田中移動(dòng)方便，操作簡(jiǎn)單，無(wú)需借助其它工具進(jìn)行安裝，節(jié)省時(shí)間，操作過程對(duì)測(cè)定植株無(wú)損傷，而且不限制于特定區(qū)域，測(cè)量結(jié)果更有代表性。

基于圖像處理的小麥根系測(cè)量方法 698     

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本發(fā)明公開了一種基于圖像處理的小麥根系測(cè)量方法，其特征是，在試驗(yàn)臺(tái)使用相機(jī)拍攝小麥根系圖像，進(jìn)行預(yù)處理后，通過公式計(jì)算得到小麥根系的長(zhǎng)度、表面積、平均直徑、體積實(shí)際數(shù)據(jù)，大大降低了實(shí)際測(cè)量的難度。本發(fā)明所達(dá)到的有益效果：通過固定相機(jī)對(duì)小麥根系圖像進(jìn)行拍攝，并采用圖像處理的相關(guān)技術(shù)，完成對(duì)小麥根系長(zhǎng)度、表面積、平均直徑、體積數(shù)據(jù)的快速無(wú)損測(cè)量，克服了人工測(cè)量費(fèi)時(shí)費(fèi)力、效率低和誤差大等缺點(diǎn)，大大提高了獲取小麥根系的生長(zhǎng)狀態(tài)信息的效率。

無(wú)線傳輸?shù)慕ㄖ飪A斜在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 1094     

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本實(shí)用新型提供一種無(wú)線傳輸?shù)慕ㄖ飪A斜在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括建筑物傾角測(cè)量終端、數(shù)據(jù)服務(wù)中心和監(jiān)控終端。建筑物傾角測(cè)量終端包括傳感器模塊、數(shù)據(jù)采集處理模塊、遠(yuǎn)程無(wú)線通信模塊、現(xiàn)場(chǎng)顯示模塊與電源模塊，負(fù)責(zé)傾斜角度等數(shù)據(jù)的采集、處理傳輸?shù)?，并可根?jù)用戶的指令進(jìn)行相關(guān)配置。數(shù)據(jù)服務(wù)中心支持以太網(wǎng)、移動(dòng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)等，完成數(shù)據(jù)的接收、存儲(chǔ)并提供WEB或應(yīng)用訪問服務(wù)，并可轉(zhuǎn)發(fā)監(jiān)控終端傳送來(lái)的用戶指令至建筑物傾角測(cè)量終端。監(jiān)控終端提供人機(jī)交互以顯示數(shù)據(jù)服務(wù)中心提供的數(shù)據(jù)和接收管理員的命令。本實(shí)用新型提供的一種無(wú)線傳輸?shù)慕ㄖ飪A斜在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)其功耗、成本低，工作可靠，穩(wěn)定性高，對(duì)建筑物無(wú)損傷，并可以多種方式向用戶提供監(jiān)測(cè)信息，實(shí)現(xiàn)建筑物傾角的在線監(jiān)測(cè)。

滴灌灌溉方式下土壤濕潤(rùn)體的探測(cè)方法 780     

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本發(fā)明提供一種滴灌灌溉方式下土壤濕潤(rùn)體的探測(cè)方法，所述方法包括GPR數(shù)據(jù)采集及處理、土壤體積含水量測(cè)定、土壤體積含水量與介電常數(shù)關(guān)系模型的建立，以及對(duì)GPR處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行解譯等步驟，本發(fā)明建立的土壤體積含水量與介電常數(shù)關(guān)系模型相比傳統(tǒng)的Ttop模型更準(zhǔn)確，本發(fā)明提供的方法是以不破壞土壤濕潤(rùn)體為前提進(jìn)行原為探測(cè)，充分考慮了濕潤(rùn)體時(shí)間尺度和空間尺度上的變化，實(shí)現(xiàn)了探地雷達(dá)技術(shù)對(duì)土壤濕潤(rùn)體的快速、無(wú)損、原位、高效的探測(cè),促進(jìn)探地雷達(dá)技術(shù)在土壤濕潤(rùn)體監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用，為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、節(jié)水農(nóng)業(yè)提供技術(shù)支持。

無(wú)線傳輸?shù)慕ㄖ飪A斜在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法 812     

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本發(fā)明提供一種無(wú)線傳輸?shù)慕ㄖ飪A斜在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括建筑物傾角測(cè)量終端、數(shù)據(jù)服務(wù)中心和監(jiān)控終端。建筑物傾角測(cè)量終端包括傳感器模塊、數(shù)據(jù)采集處理模塊、遠(yuǎn)程無(wú)線通信模塊、現(xiàn)場(chǎng)顯示模塊與電源模塊，負(fù)責(zé)傾斜角度等數(shù)據(jù)的采集、處理傳輸?shù)?，并可根?jù)用戶的指令進(jìn)行相關(guān)配置。數(shù)據(jù)服務(wù)中心支持以太網(wǎng)、移動(dòng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)等，完成數(shù)據(jù)的接收、存儲(chǔ)并提供WEB或應(yīng)用訪問服務(wù)，并可轉(zhuǎn)發(fā)監(jiān)控終端傳送來(lái)的用戶指令至建筑物傾角測(cè)量終端。監(jiān)控終端提供人機(jī)交互以顯示數(shù)據(jù)服務(wù)中心提供的數(shù)據(jù)和接收管理員的命令。本發(fā)明提供的一種無(wú)線傳輸?shù)慕ㄖ飪A斜在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)其功耗、成本低，工作可靠，穩(wěn)定性高，對(duì)建筑物無(wú)損傷，并可以多種方式向用戶提供監(jiān)測(cè)信息，實(shí)現(xiàn)建筑物傾角的在線監(jiān)測(cè)。

保壓快速更換部件的裝置、測(cè)試裝置及方法 952     

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本公開實(shí)施例公開了一種保壓快速更換部件的裝置、測(cè)試裝置及方法，所述保壓快速更換部件的裝置包括：主體件、控制閥、介質(zhì)出入口、固定件和回收裝置；所述主體件包括：第一分段件以及第二分段件；所述第一分段件具有自由端，另一端與所述控制閥連接，所述控制閥與所述第二分段件的一端連接，所述第二分段件的另一端為帶有凹槽的開口結(jié)構(gòu)；所述固定件以可拆卸方式將所述待更換部件固定在所述凹槽內(nèi)；所述介質(zhì)出入口設(shè)置在所述第二分段件上，并通過管道連接所述回收裝置。該技術(shù)方案避免了因更換部件導(dǎo)致流動(dòng)介質(zhì)待觀測(cè)屬性變化，進(jìn)而影響評(píng)估結(jié)果，方便、快捷的實(shí)現(xiàn)了無(wú)損檢測(cè)及觀測(cè)，保證了評(píng)估結(jié)果的連續(xù)性及準(zhǔn)確性。

微量元素紅外光譜測(cè)量系統(tǒng) 926     

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本發(fā)明公開了一種微量元素紅外光譜測(cè)量系統(tǒng)系統(tǒng)，包括采集部分和數(shù)據(jù)處理輸出模塊，所述采集部分包括微量元素分析儀主板、開關(guān)電源、紅外光譜小黑盒和顯示驅(qū)動(dòng)板，所述微量元素分析儀主板分別連接開關(guān)電源、紅外光譜小黑盒和顯示驅(qū)動(dòng)板，所述數(shù)據(jù)處理輸出模塊為電腦，電腦與微量元素分析儀主板相連接，本發(fā)明的有益效果是：1.簡(jiǎn)單方便，有不同的測(cè)樣器件可直接測(cè)定液體、固體、半固體和膠狀體等樣品，檢測(cè)成本低。2.分析速度快，一般樣品可在1min內(nèi)完成。3.適用于近紅外分析的光導(dǎo)纖維易得到，故易實(shí)現(xiàn)在線分析及監(jiān)測(cè)，極適合于生產(chǎn)過程和惡劣環(huán)境下的樣品分析。4.不損傷樣品可稱為無(wú)損檢測(cè)。5.分辨率高可同時(shí)對(duì)樣品多個(gè)組分進(jìn)行定性和定量分析等。

邁克爾遜干涉儀測(cè)量氣體密度分布的裝置 652     

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本實(shí)用新型屬于物理參數(shù)測(cè)量裝置，具體為一種邁克爾遜干涉儀測(cè)量氣體密度分布的裝置。本裝置包括：?jiǎn)紊叫泄庠?、半反半透鏡、兩塊平面反射鏡、圖像采集模塊、圖像處理模塊；單色平行光源發(fā)射單色平行光；半反半透鏡將一束單色平行光分成兩束光強(qiáng)相等且成90°的單色平行光；兩塊平面反射鏡用于反射單色平行光，兩塊平面反射鏡與半反半透鏡間的距離相等；半反半透鏡與一塊平面反射鏡間設(shè)為檢測(cè)區(qū)間；圖像采集模塊拍攝記錄兩束單色平行光疊加所形成的干涉條紋；圖像處理模塊對(duì)干涉條紋進(jìn)行處理，并繪制出密度不均勻氣體的等密度線。本實(shí)用新型利用了光學(xué)原理，能夠在不干涉氣體密度分布的前提下進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)。

剔除蘋果嚴(yán)重霉心病果實(shí)的簡(jiǎn)易測(cè)定方法 1011     

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一種剔除蘋果嚴(yán)重霉心病果實(shí)的簡(jiǎn)易測(cè)定方法，選取待檢測(cè)蘋果樣本20~100個(gè)，使用色差計(jì)分別測(cè)定果實(shí)胴部?jī)蓚?cè)，記錄變黃b值，兩側(cè)取平均值，將待測(cè)蘋果樣本果實(shí)切半檢測(cè)有無(wú)嚴(yán)重霉心病，確定嚴(yán)重霉心病果實(shí)的最低b值，對(duì)果園內(nèi)其它蘋果進(jìn)行檢測(cè)，剔除高于最低b值的蘋果。本發(fā)明利用手持色差計(jì)測(cè)定蘋果果實(shí)果皮底色變黃程度，剔除嚴(yán)重霉心病果實(shí)，該方法和裝置可快速無(wú)損檢測(cè)區(qū)分和剔除嚴(yán)重霉心病蘋果，具有成本低，操作簡(jiǎn)單快速的特點(diǎn)，為嚴(yán)重霉心病蘋果的檢測(cè)提供了新的方法和思路。

手持式蘋果硬度檢測(cè)機(jī)構(gòu)用聲振采集裝置 720     

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一種手持式蘋果硬度檢測(cè)機(jī)構(gòu)用聲振采集裝置，機(jī)身上有觸發(fā)機(jī)構(gòu)，機(jī)身下有限制機(jī)構(gòu)，麥克風(fēng)設(shè)置于機(jī)身上部出口端外側(cè)，傳感器設(shè)置于機(jī)身上部尾端；打擊頭和打擊桿為共線設(shè)置的桿體，設(shè)置于水平通道內(nèi)，打擊桿的尾端伸出水平通道；打擊桿上套裝有限位套；打擊桿尾端上部有一手柄；打擊桿尾端下部有一限位塊；限制機(jī)構(gòu)設(shè)置于所述握手腔內(nèi)；擋板上部為三角形凸起的限位座，其下部設(shè)置小彈簧；限位座與所述限位塊匹配設(shè)置。本實(shí)用新型結(jié)構(gòu)輕巧，方便使用，檢測(cè)精度較之傳統(tǒng)的破壞性檢測(cè)大大提高，并且對(duì)果品沒有傷害，是一種無(wú)損的檢測(cè)裝置，這種技術(shù)通用性強(qiáng)，檢測(cè)精度高，使用起來(lái)靈活方便、成本低廉、適用場(chǎng)合廣泛，能夠?qū)麑?shí)硬度進(jìn)行在線檢測(cè)，無(wú)需摘取，具有很大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

土地工程的質(zhì)量檢測(cè)方法 1094     

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本發(fā)明公開了一種土地工程的質(zhì)量檢測(cè)方法，涉及土壤研究技術(shù)領(lǐng)域。包括：在待檢測(cè)土地區(qū)域確定探測(cè)路徑；在待檢測(cè)土地區(qū)域布置測(cè)線與取樣點(diǎn)；采用探地雷達(dá)對(duì)所述待檢測(cè)土地區(qū)域的厚度結(jié)構(gòu)層次進(jìn)行探測(cè)；提取探地雷達(dá)的信號(hào)特征，設(shè)置探地雷達(dá)的探測(cè)參數(shù)，實(shí)地探測(cè)，獲取雷達(dá)檢測(cè)圖像；利用探地雷達(dá)圖像處理軟件進(jìn)行圖像解譯，對(duì)電磁波速度進(jìn)行修正；對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，根據(jù)雷達(dá)探測(cè)圖像分析所述待檢測(cè)土地區(qū)域的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。本發(fā)明使用探地雷達(dá)的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)安全性、效率與精度都大大提高；本發(fā)明針對(duì)不同的工程進(jìn)行針對(duì)性檢測(cè)，選取典型的整治項(xiàng)目區(qū)作為研究區(qū)，較好地控制了試驗(yàn)變量與干擾性，降低了研究誤差，實(shí)現(xiàn)了快速有效的檢測(cè)。

基于高光譜和深度學(xué)習(xí)的肥城桃內(nèi)外品質(zhì)檢測(cè)方法 836     

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本發(fā)明涉及水果品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域，具體來(lái)說是一種基于高光譜和深度學(xué)習(xí)的肥城桃內(nèi)外品質(zhì)檢測(cè)方法。該方法首先采集肥城桃樣本的高光譜數(shù)據(jù)與理化指標(biāo)并進(jìn)行高光譜圖像校準(zhǔn)，然后通過蒙特卡羅偏最小二乘法剔除光譜數(shù)據(jù)異常值并采用光譜理化值共生距離法進(jìn)行樣本劃分，再使用多種變量選擇算法識(shí)別可溶性固形物含量與硬度的敏感特征波長(zhǎng)，同時(shí)通過分析樣本與背景光譜差值優(yōu)選高光譜圖像，利用深度學(xué)習(xí)YOLOv3算法進(jìn)行目標(biāo)框選與預(yù)測(cè)框尺寸面積提取，最后，建立特征波長(zhǎng)光譜數(shù)據(jù)和可溶性固形物、硬度的回歸預(yù)測(cè)模型，以及像素尺寸、面積和真實(shí)尺寸、重量的回歸模型，實(shí)現(xiàn)肥城桃可溶性固形物、硬度、果徑、重量的快速無(wú)損檢測(cè)與內(nèi)部品質(zhì)空間分布可視化。

管道超聲導(dǎo)波檢測(cè)虛假回波的多點(diǎn)測(cè)試排除方法 990     

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本發(fā)明涉及管道超聲導(dǎo)波無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域，特別涉及一種管道超聲導(dǎo)波檢測(cè)虛假回波的多點(diǎn)測(cè)試排除方法，本發(fā)明通過在管道不同部位布置傳感器，獲取兩個(gè)或兩個(gè)以上檢測(cè)信號(hào)，以任一已知相關(guān)回波為參考進(jìn)行平移對(duì)齊，對(duì)未對(duì)齊信號(hào)即虛假信號(hào)進(jìn)行排除；利用該方法可有效的消除管道超聲導(dǎo)波檢測(cè)信號(hào)中由方向控制及多重反射引起的虛假回波，提高缺陷信號(hào)評(píng)定的準(zhǔn)確性，從而減少?gòu)?fù)驗(yàn)的部位，提高管道超聲導(dǎo)波檢測(cè)的效率。

鮮食葡萄無(wú)損采摘分級(jí)智能一體機(jī) 891     

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本實(shí)用新型提供一種鮮食葡萄無(wú)損采摘分級(jí)智能一體機(jī)，包括三維運(yùn)動(dòng)平臺(tái)、采摘點(diǎn)定位系統(tǒng)、采摘系統(tǒng)、分級(jí)分裝系統(tǒng)。所述三維運(yùn)動(dòng)平臺(tái)包括行走電機(jī)控制器、位置傳感器等；采摘點(diǎn)定位系統(tǒng)由分級(jí)圖像檢測(cè)攝像頭、系統(tǒng)軟件和數(shù)據(jù)傳輸模塊組成；采摘系統(tǒng)為三維運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的頂端架構(gòu)，由紅外對(duì)管組、采摘刀、網(wǎng)兜和旋轉(zhuǎn)緩沖板組成；分級(jí)分裝系統(tǒng)由輸送帶前升降、輸送履帶、輸送帶驅(qū)動(dòng)電機(jī)、分級(jí)圖像檢測(cè)攝像頭、可控旋轉(zhuǎn)箱體組成。該葡萄采摘一體機(jī)提高了葡萄的采摘效率和分級(jí)的精確度，減少了葡萄的二次損壞，確保新鮮度，具有廣闊的市場(chǎng)推廣前景。

無(wú)損探傷焊接設(shè)備 721     

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一種無(wú)損探傷焊接設(shè)備，屬于焊接技術(shù)領(lǐng)域。本實(shí)用新型的技術(shù)方案是：一種無(wú)損探傷焊接設(shè)備，包括架體，其特征是在架體下側(cè)設(shè)有固定座，固定座下側(cè)設(shè)有支撐腿，支撐腿通過支撐固定連接器和固定座連接，支撐腿下側(cè)設(shè)有固定腳，固定腳下側(cè)設(shè)有防滑腳墊，架體上側(cè)設(shè)有橫向固定滑軌，橫向固定滑軌上側(cè)設(shè)有橫向移動(dòng)滑架。本實(shí)用新型可對(duì)焊接件進(jìn)行壓緊定位，無(wú)需人工點(diǎn)焊預(yù)定位固定，直接進(jìn)行自動(dòng)焊接，并可自動(dòng)進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)，工人勞動(dòng)強(qiáng)度小，生產(chǎn)效率高。

鮮食葡萄無(wú)損采摘分級(jí)智能一體機(jī)及其控制方法 764     

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本發(fā)明提供一種鮮食葡萄無(wú)損采摘分級(jí)智能一體機(jī)及其控制方法，包括三維運(yùn)動(dòng)平臺(tái)、采摘點(diǎn)定位系統(tǒng)、采摘系統(tǒng)、分級(jí)分裝系統(tǒng)。所述三維運(yùn)動(dòng)平臺(tái)包括行走電機(jī)控制器、位置傳感器等；采摘點(diǎn)定位系統(tǒng)由分級(jí)圖像檢測(cè)攝像頭、系統(tǒng)軟件和數(shù)據(jù)傳輸模塊組成；采摘系統(tǒng)為三維運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的頂端架構(gòu)，由紅外對(duì)管組、采摘刀、網(wǎng)兜和旋轉(zhuǎn)緩沖板組成；分級(jí)分裝系統(tǒng)由輸送帶前升降、輸送履帶、輸送帶驅(qū)動(dòng)電機(jī)、分級(jí)圖像檢測(cè)攝像頭、可控旋轉(zhuǎn)箱體組成。該葡萄采摘一體機(jī)提高了葡萄的采摘效率和分級(jí)的精確度，減少了葡萄的二次損壞，確保新鮮度，具有廣闊的市場(chǎng)推廣前景。

醫(yī)用紫外線強(qiáng)度無(wú)損傷動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 831     

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本發(fā)明公開了一種醫(yī)用紫外線強(qiáng)度無(wú)損傷動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，涉及紫外線強(qiáng)度檢測(cè)領(lǐng)域，包括系統(tǒng)中心監(jiān)控站計(jì)算機(jī)（1）和多個(gè)紫外線測(cè)控單元（2），所述系統(tǒng)中心監(jiān)控站計(jì)算機(jī)（1）通過數(shù)據(jù)傳輸控制單元（3）分別與各紫外線測(cè)控單元（2）連接。本發(fā)明設(shè)計(jì)了紫外線消毒的無(wú)損傷監(jiān)測(cè)和動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)，保證空氣消毒質(zhì)量，減少交叉感染，確保醫(yī)護(hù)人員和病患免受輻射傷害，同時(shí)對(duì)整個(gè)醫(yī)院紫外線消毒的有效實(shí)行和管理提供技術(shù)上的支持。

壓力管道無(wú)損檢驗(yàn)儀的保護(hù)裝置 1000     

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本實(shí)用新型公開了一種壓力管道無(wú)損檢驗(yàn)儀的保護(hù)裝置，包括第一板體和第二板體，所述第一板體上表面的左右兩端固定連接有滑桿，所述滑桿的上端固定連接有限位板，所述第二板體底部的左右兩端開設(shè)有滑孔，所述滑孔與所述滑桿相對(duì)應(yīng)，且所述滑孔與所述滑桿活動(dòng)連接，所述滑孔的上端開設(shè)有限位槽，且所述限位槽與所述限位板活動(dòng)連接，所述第一板體表面下方的兩端和所述第二板體表面上方的兩端均固定連接有卡板，所述卡板的內(nèi)側(cè)設(shè)置有檢驗(yàn)儀。該種壓力管道無(wú)損檢驗(yàn)儀的保護(hù)裝置，將檢驗(yàn)儀的四個(gè)拐角與卡板相對(duì)應(yīng)，通過滑孔和滑桿推動(dòng)第一板體或第二板體，通過卡板固定檢驗(yàn)儀，通過保護(hù)板和彈簧對(duì)檢驗(yàn)儀起到保護(hù)作用。

無(wú)損檢測(cè)定位裝置 797     

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本實(shí)用新型屬于鑄件品質(zhì)檢驗(yàn)領(lǐng)域，尤其是一種無(wú)損檢測(cè)定位裝置，針對(duì)現(xiàn)有的裝置通過第一固定塊和第二固定塊對(duì)鑄件進(jìn)行限位，無(wú)法壓緊鑄件，在進(jìn)行檢側(cè)時(shí)，鑄件容易產(chǎn)生晃動(dòng)，影響檢側(cè)結(jié)果的問題，現(xiàn)提出如下方案，其包括定位板，所述定位板上設(shè)有多個(gè)安裝孔，定位板的上設(shè)有第一固定塊和第二固定塊，所述第一固定塊和第二固定塊的底側(cè)均開設(shè)有兩個(gè)壓槽，任意一個(gè)壓槽內(nèi)均活動(dòng)安裝有壓柱，壓柱的底端延伸至安裝孔內(nèi)，本實(shí)用新型中，將鑄件放在定位板上，將第一固定塊和第二固定塊上的壓柱對(duì)準(zhǔn)安裝孔插入即可使得第一固定塊和第二固定塊相互靠近壓緊鑄件，使得鑄件在檢側(cè)時(shí)無(wú)法移動(dòng)，滿足了人們的使用需求。

鮮食葡萄無(wú)損采摘品質(zhì)檢測(cè)分級(jí)裝置及其控制方法 695     

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本申請(qǐng)公開了一種鮮食葡萄無(wú)損采摘品質(zhì)檢測(cè)分級(jí)裝置及其控制方法，機(jī)械臂采摘裝置設(shè)置在移動(dòng)車的一端，機(jī)械臂包括多關(guān)節(jié)機(jī)械臂與末端采摘器，目標(biāo)識(shí)別設(shè)備和控制設(shè)備分別設(shè)置在移動(dòng)車兩側(cè)，輸送系統(tǒng)設(shè)置在移動(dòng)車的中間位置，輸送系統(tǒng)的上方設(shè)置有品質(zhì)檢測(cè)箱，輸送系統(tǒng)的兩側(cè)及尾端設(shè)置有分級(jí)裝箱裝置。移動(dòng)車、機(jī)械臂采摘裝置、目標(biāo)識(shí)別設(shè)備和輸送系統(tǒng)均與所述控制設(shè)備電連接。采摘完畢的葡萄通過輸送系統(tǒng)送入到品質(zhì)檢測(cè)箱，確定葡萄果實(shí)的等級(jí)。葡萄果實(shí)等級(jí)確定完畢后，通過輸送系統(tǒng)輸送到分級(jí)裝箱裝置，按照對(duì)應(yīng)的等級(jí)進(jìn)入到不同的果實(shí)箱，完成葡萄果實(shí)的分級(jí)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了葡萄從采摘、等級(jí)檢測(cè)到分級(jí)裝箱。

彩色小麥籽粒色素含量無(wú)損檢測(cè)方法 1083     

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本發(fā)明涉及一種彩色小麥籽粒色素含量無(wú)損檢測(cè)方法，是在不破壞籽粒的前提下，使用計(jì)算機(jī)測(cè)定彩色小麥的灰度值，從而可直接獲得小麥籽粒色素含量的方法，并同時(shí)建立了彩色小麥籽?；叶戎蹬c色素含量的數(shù)學(xué)模型。小麥籽粒的灰度值直接反映出籽粒顏色的深淺，彩色小麥籽粒顏色的深淺與其色素含量有一定的相關(guān)性，因此，測(cè)量彩色小麥籽粒灰度值即反映出小麥籽粒的色素含量，保證彩色小麥籽粒的完整性，以便對(duì)彩色小麥進(jìn)行下一步的研究與應(yīng)用。本發(fā)明提供的利用灰度值表示出彩色小麥籽粒色素含量的數(shù)學(xué)模型，利用此模型，能方便快速的計(jì)算出彩色小麥籽粒的色素含量。