基于線激光圖像的輸送帶縱向撕裂在線檢測(cè)方法 792     

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一種基于線激光圖像的輸送帶縱向撕裂在線檢測(cè)方法，屬于無損檢測(cè)領(lǐng)域。解決輸送帶縱向撕裂在線檢測(cè)的速度和準(zhǔn)確性問題。本發(fā)明基于輸送帶及其縱向撕裂時(shí)線激光圖像的特點(diǎn)，利用最大值法提取激光條紋骨架、領(lǐng)域差分確定斷點(diǎn)位置、二階導(dǎo)數(shù)確定波動(dòng)異常位置，從而檢測(cè)并標(biāo)識(shí)出輸送帶縱向撕裂故障區(qū)域。本發(fā)明可以快速、準(zhǔn)確的在線檢測(cè)輸送帶縱向撕裂故障，在工業(yè)應(yīng)用中具有良好的使用價(jià)值。

管道彎曲應(yīng)力檢測(cè)裝置 1032     

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本發(fā)明公開了一種管道彎曲應(yīng)力檢測(cè)裝置，所述裝置包括：圓柱形管道內(nèi)檢測(cè)器，管道內(nèi)檢測(cè)器的中心孔上延伸出四根長(zhǎng)度相等的支架，相鄰支架之間的角度為90°，支架的末端均安裝一個(gè)磁傳感器用于檢測(cè)管道附近的磁場(chǎng)信號(hào)；管道內(nèi)檢測(cè)器在前進(jìn)過程中四個(gè)磁傳感器始終與管道內(nèi)壁貼合，掃描采集管道軸向路徑上的上側(cè)、下側(cè)、左側(cè)和右側(cè)管壁處的磁信號(hào)；通過分析四個(gè)磁傳感器采集到的磁信號(hào)之間的差異，判斷出管壁上的應(yīng)力分布，從而實(shí)現(xiàn)管道彎曲檢測(cè)。本發(fā)明可對(duì)內(nèi)檢測(cè)器運(yùn)行路徑上采集到的磁場(chǎng)信號(hào)進(jìn)行特征分析，由分析結(jié)果即可判斷出管道彎曲狀態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)管道彎曲應(yīng)力的無損檢測(cè)。

基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的焊接缺陷巨磁電阻渦流檢測(cè)方法 753     

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本發(fā)明屬于無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的焊接缺陷巨磁電阻渦流檢測(cè)方法，選擇多個(gè)焊接樣本作為訓(xùn)練樣本，測(cè)量每個(gè)樣本同一時(shí)刻下的四路巨磁電阻傳感器輸出信號(hào)，提取信號(hào)的峰峰值，方差和斜率變化作為特征量，構(gòu)造貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并進(jìn)一步計(jì)算樣本類型和這三種特征量之間的概率關(guān)系，確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，完成貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的建立。在對(duì)待測(cè)樣本的檢測(cè)過程中，測(cè)量待測(cè)樣本四路輸出信號(hào)的峰峰值，方差和斜率變化特征量，結(jié)合建立好的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，計(jì)算該樣本條件下各缺陷類型可能存在的概率，概率最大的類型即為待測(cè)樣本的缺陷類型。本發(fā)明的檢測(cè)方法，模型簡(jiǎn)單，計(jì)算便捷且易于實(shí)施。

基于支持向量機(jī)的焊接缺陷巨磁電阻渦流檢測(cè)方法 754     

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本發(fā)明屬于無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于支持向量機(jī)的焊接缺陷巨磁電阻渦流檢測(cè)方法，該方法選擇良好焊縫，含氣孔焊縫以及未焊透焊縫三個(gè)類型下的多個(gè)焊接樣本作為訓(xùn)練樣本，測(cè)量每個(gè)樣本同一時(shí)刻下的四路巨磁電阻傳感器輸出信號(hào)，提取信號(hào)的峰峰值，方差和斜率變化作為特征量，共使用兩個(gè)支持向量機(jī)模型，第一個(gè)支持向量機(jī)用來區(qū)分有缺陷樣本和無缺陷樣本，第二個(gè)支持向量機(jī)用來確認(rèn)有缺陷樣本的缺陷類型。在對(duì)待測(cè)試件進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，首先提取其特征量，將特征量輸入第一個(gè)支持向量機(jī)模型，若為良好焊縫則結(jié)束，否則認(rèn)為有缺陷焊縫，輸入至第二個(gè)支持向量機(jī)模型進(jìn)行進(jìn)一步的分類處理。本發(fā)明可以準(zhǔn)確的對(duì)待測(cè)樣本的缺陷類型進(jìn)行識(shí)別及分類。

大尺寸硅單晶片表面有機(jī)物沾污的紅外鏡反射檢測(cè)方法 975     

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本發(fā)明公開了一種大尺寸硅單晶片表面有機(jī)物沾污的紅外鏡反射檢測(cè)方法。本發(fā)明使用傅立葉變換紅外光譜儀對(duì)300mm大尺寸硅單晶片進(jìn)行表面檢測(cè)，將經(jīng)堿性拋光液處理后的300mm大尺寸硅單晶片作為樣品放入鏡反射附件樣品臺(tái)，對(duì)樣品進(jìn)行紅外掃描，得到鏡反射紅外光譜圖，與表面潔凈的硅單晶片紅外反射圖譜進(jìn)行對(duì)比，根據(jù)圖譜峰出現(xiàn)的位置，在波數(shù)為3400cm-1-2800cm-1和1700cm-1-1460cm-1位置處出現(xiàn)強(qiáng)吸收，表明硅單晶片表面含有拋光液殘留。本發(fā)明方法在整個(gè)檢測(cè)過程中不需要對(duì)樣品進(jìn)行任何處理，對(duì)樣品不會(huì)造成任何損壞，是一種先進(jìn)的無損檢測(cè)方法。

用于球形儲(chǔ)罐探傷檢測(cè)的爬壁機(jī)器人 790     

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一種用于球形儲(chǔ)罐探傷檢測(cè)的爬壁機(jī)器人，其特征在于它包括帶車架的車體、驅(qū)動(dòng)裝置、吸附裝置、電氣部件和無損探傷模塊；其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，容易實(shí)現(xiàn)，且成本低；可以實(shí)現(xiàn)探傷爬壁機(jī)器人球形儲(chǔ)罐曲面進(jìn)行焊縫缺陷檢測(cè)，具備一定的越障能力及可靠的定位能力，可以準(zhǔn)確反饋故障位置，檢測(cè)精度提高，探傷結(jié)果更加精確，避免了人工檢測(cè)方式帶來的危險(xiǎn)及人為因素導(dǎo)致的檢測(cè)誤差。

基于k鄰近算法的焊接缺陷電渦流檢測(cè)方法 818     

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本發(fā)明屬于無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于k鄰近算法的焊接缺陷巨磁電阻渦流檢測(cè)方法，包括：選擇多個(gè)類型的焊縫樣本作為訓(xùn)練樣本，測(cè)量每個(gè)樣本同一時(shí)刻下的四路輸出信號(hào)，提取信號(hào)的峰峰值，方差和斜率變化作為樣本特征量，構(gòu)造訓(xùn)練樣本集合；從每個(gè)類型的焊縫樣本中選取k組樣本特征量，在對(duì)待測(cè)樣本的檢測(cè)過程中，測(cè)量待測(cè)樣本四路巨磁電阻傳感器輸出信號(hào)的峰峰值，方差和斜率變化特征量，結(jié)合建立好的訓(xùn)練樣本集合，分別計(jì)算該樣本的特征量與訓(xùn)練樣本集合中所選取的每個(gè)類型的焊接樣本的樣本特征量的相似度；其中，與待測(cè)樣本之間平均相似度最大的訓(xùn)練樣本焊縫類型即為待測(cè)樣本的焊縫類型。本發(fā)明具有計(jì)算簡(jiǎn)單，結(jié)論清晰，且測(cè)量過程簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)。

基于電磁超聲Lamb波S1模態(tài)群速度的金屬板應(yīng)力檢測(cè)方法 672     

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本發(fā)明公開了一種基于電磁超聲Lamb波S1模態(tài)群速度的金屬板應(yīng)力檢測(cè)方法。本方法采用電磁超聲激發(fā)探頭激發(fā)Lamb波，并根據(jù)激勵(lì)線圈的特定間距，激發(fā)出特定模態(tài)Lamb波，并精準(zhǔn)識(shí)別Lamb波的S1模態(tài)，利用Lamb波的S1模態(tài)群速度對(duì)應(yīng)力變化的高靈敏度來對(duì)金屬板進(jìn)行應(yīng)力檢測(cè)。與傳統(tǒng)的體波應(yīng)力檢測(cè)相比較，在相同的加載應(yīng)力下速度變化率有顯著提升，可用于無損檢測(cè)領(lǐng)域中薄板應(yīng)力分布的測(cè)量研究。

用于模擬不同傾斜角度熱疲勞裂紋的渦流檢測(cè)試塊 1010     

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本實(shí)用新型屬于無損檢測(cè)渦流檢測(cè)領(lǐng)域，特別涉及一種用于模擬水冷壁管的不同傾斜角度熱疲勞裂紋的渦流檢測(cè)試塊，該渦流檢測(cè)試塊包括試塊基體及設(shè)置在試塊基體表面的七個(gè)模擬不同傾斜角度的熱疲勞模擬裂紋，試塊基體為管式試塊，七個(gè)模擬裂紋的幾何中心位置處于試塊基體的同一條母線上，七個(gè)模擬裂紋方向垂直于試塊基體管壁表面。本實(shí)用新型在試塊基體上加工了裂紋，有效模擬了真實(shí)裂紋的大小及分布，用于初步判斷所檢測(cè)的裂紋缺陷具有方向性，以保證檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性；其次用于調(diào)節(jié)渦流檢測(cè)時(shí)的靈敏度大小，對(duì)其進(jìn)行定量分析，以判定被檢件實(shí)際缺陷的大小，提高了檢測(cè)的效率和檢測(cè)的質(zhì)量。

多車型焊點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)的電路 864     

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本實(shí)用新型公開了一種多車型焊點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)的電路，包括：微處理器、供電電路、焊點(diǎn)檢測(cè)電路、LED顯示電路、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元，其中微處理芯片型號(hào)為AT89C52，顯示電路中使用BC7281B芯片，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元選用EEPROM。供電電路為所述電路供電，焊點(diǎn)檢測(cè)電路、LED顯示電路、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元分別與微處理器相連，微處理器協(xié)調(diào)其他子電路正常工作。本實(shí)用新型一種多車型焊點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)的電路可以采集焊點(diǎn)數(shù)量，還具有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能，通過LED數(shù)碼管可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)焊機(jī)焊點(diǎn)檢測(cè)的工作狀態(tài)，進(jìn)一步的本實(shí)用新型電路中使用羅氏線圈并具備五種不同的檔位，可以無損的檢測(cè)不同車型的焊點(diǎn)，確保了車輛生產(chǎn)中的質(zhì)量。

輸送帶縱向撕裂故障在線檢測(cè)方法 952     

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輸送帶縱向撕裂故障在線檢測(cè)方法，屬于無損檢測(cè)領(lǐng)域。解決了輸送帶縱向撕裂故障的在線檢測(cè)的問題，提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。本發(fā)明采用灰度值形態(tài)學(xué)梯度和單尺度Retinex(SSR)算法的去霧增強(qiáng)算法對(duì)采集到的輸送帶圖像進(jìn)行去霧增強(qiáng)處理，提高了輸送帶圖像的圖像質(zhì)量；采用灰度平均法的改進(jìn)遺傳算法的閾值分割算法獲取輸送帶二值圖像；采用一種輸送帶縱向撕裂故障預(yù)判、幾何特征統(tǒng)計(jì)法和最小距離分類器相結(jié)合的輸送帶縱向撕裂圖像特征提取與故障識(shí)別算法，提高縱向撕裂故障在線檢測(cè)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。在工業(yè)應(yīng)用中具有良好的使用價(jià)值。

基于光纖光柵傳感器的煤礦巷道頂板應(yīng)力檢測(cè)儀 850     

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本發(fā)明屬于檢測(cè)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體的說是一種基于光纖光柵傳感器的煤礦巷道頂板應(yīng)力檢測(cè)儀，包括信息處理中心、通訊光纖，其特征在于：還包括，傳導(dǎo)單元，所述傳導(dǎo)單元設(shè)于墻體內(nèi)，用于不間斷實(shí)時(shí)傳導(dǎo)應(yīng)力；檢測(cè)單元，所述檢測(cè)單元設(shè)于傳導(dǎo)單元，用于不間斷實(shí)時(shí)檢測(cè)煤礦巷道內(nèi)的應(yīng)力，通過設(shè)置傳導(dǎo)單元與檢測(cè)單元，對(duì)煤礦巷道墻體內(nèi)的應(yīng)力進(jìn)行無損檢測(cè)，提高了煤礦巷道頂板應(yīng)力檢測(cè)儀的工作連續(xù)性，減少危險(xiǎn)窗口的產(chǎn)生，進(jìn)而提高了工作人員的安全性。

開口角度裂紋的檢測(cè)試塊 734     

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本實(shí)用新型涉及無損檢測(cè)電磁檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種開口角度裂紋的檢測(cè)試塊，試塊具體為半圓管型，試塊的表面開設(shè)有五個(gè)缺陷槽組，缺陷槽組具體由第一測(cè)試槽和與第一測(cè)試槽連接的第二測(cè)試槽組成，位于同一缺陷槽組中的第一測(cè)試槽和第二測(cè)試槽的總長(zhǎng)度設(shè)置為6mm，其中第一測(cè)試槽和第二測(cè)試槽的長(zhǎng)度分別設(shè)置為3mm，缺陷槽組的深度設(shè)置為0.5mm，缺陷槽組的寬度設(shè)置為0.1mm，其中，五個(gè)第一測(cè)試槽與試塊的管軸線均相互垂直，五個(gè)第二測(cè)試槽與第一測(cè)試槽的角度分別設(shè)置為0°、20°、30°、40°和50°，本實(shí)用新型能夠在實(shí)際使用電磁檢測(cè)平面時(shí)，更好的對(duì)不同開口角度的熱疲勞裂紋進(jìn)行分析。

多點(diǎn)敲擊多點(diǎn)拾振式飛機(jī)復(fù)合材料檢測(cè)系統(tǒng) 1120     

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一種多點(diǎn)敲擊多點(diǎn)拾振式飛機(jī)復(fù)合材料檢測(cè)系統(tǒng)。其包括檢測(cè)平臺(tái)、移動(dòng)平臺(tái)、監(jiān)視平臺(tái)、處理平臺(tái)和控制平臺(tái)，其中：檢測(cè)平臺(tái)、監(jiān)視平臺(tái)和處理平臺(tái)安裝在移動(dòng)平臺(tái)上；檢測(cè)平臺(tái)、移動(dòng)平臺(tái)和監(jiān)視平臺(tái)與處理平臺(tái)連接，處理平臺(tái)與控制平臺(tái)連接。本發(fā)明將傳統(tǒng)的敲擊檢測(cè)方法與振動(dòng)理論相結(jié)合，避免了傳統(tǒng)敲擊檢測(cè)方法中人為主觀限制因素，可減小誤差，使判斷結(jié)果更準(zhǔn)確；利用Levy法將傳統(tǒng)的單點(diǎn)損傷檢測(cè)拓展到區(qū)域性的損傷檢測(cè)；利用ART法，將識(shí)別參數(shù)進(jìn)行可視化處理，并得到損傷區(qū)域分布圖。本發(fā)明可通過建立數(shù)據(jù)庫，對(duì)比歷史檢測(cè)數(shù)據(jù)將其應(yīng)用于復(fù)合材料健康管理中，并還可將其擴(kuò)展到其它材料的無損檢測(cè)領(lǐng)域；主要可面向航空公司、機(jī)場(chǎng)進(jìn)行銷售。

基于正交電磁原理的PCCP管斷絲檢測(cè)設(shè)備 933     

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本發(fā)明公開了一種基于正交電磁原理的PCCP管斷絲檢測(cè)設(shè)備，所述設(shè)備包括：激發(fā)器和檢測(cè)器、保護(hù)電路、信號(hào)處理裝置以及便于搭載檢測(cè)裝置的移動(dòng)裝置；所述激發(fā)器與所述檢測(cè)器正交放置；所述保護(hù)電路用于保護(hù)激發(fā)器；所述激發(fā)器由低頻正弦信號(hào)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生交變磁場(chǎng)，所述檢測(cè)器用于接收鋼絲內(nèi)感應(yīng)電流引起的磁場(chǎng)信號(hào)；所述信號(hào)處理裝置實(shí)現(xiàn)對(duì)微弱電磁信號(hào)的提取放大，判斷斷絲位置及數(shù)量。本發(fā)明通過內(nèi)部電磁無損檢測(cè)，可以針對(duì)性的對(duì)預(yù)應(yīng)力鋼絲腐蝕斷絲情況進(jìn)行排查，對(duì)PCCP管的健康狀況進(jìn)行評(píng)估。

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的焊接缺陷巨磁電阻渦流檢測(cè)方法 959     

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本發(fā)明屬于無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的焊接缺陷巨磁電阻渦流檢測(cè)方法包括：選擇不同類型的多個(gè)焊接樣本作為訓(xùn)練樣本；測(cè)量每個(gè)訓(xùn)練樣本在同一時(shí)刻下的四路巨磁電阻傳感器輸出信號(hào)，并提取峰峰值，方差和斜率變化作為訓(xùn)練樣本特征量；針對(duì)不同類型的訓(xùn)練樣本分別建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，每個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練一個(gè)類型的樣本數(shù)據(jù)，輸入端為該類型樣本的訓(xùn)練樣本特征量，輸出端為該類型樣本的期望輸出；測(cè)量和提取待測(cè)樣本特征量；結(jié)合訓(xùn)練好的各個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，進(jìn)行焊縫質(zhì)量檢測(cè)。本發(fā)明的檢測(cè)方法，具有響應(yīng)速度快，實(shí)時(shí)性好，且測(cè)量過程簡(jiǎn)單，易于實(shí)施的優(yōu)點(diǎn)。

高頻焊管加工的檢測(cè)裝置 721     

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本實(shí)用新型屬于高頻焊管加工技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種高頻焊管加工的檢測(cè)裝置，包括底板和高頻焊管，所述控制器的頂部滑動(dòng)設(shè)置有探測(cè)機(jī)構(gòu)，并對(duì)稱設(shè)置有兩個(gè)定位臺(tái)，所述高頻焊管的兩端分別放置于兩個(gè)定位臺(tái)上，每個(gè)所述定位臺(tái)的上方均滑動(dòng)設(shè)置有兩個(gè)對(duì)稱的夾緊塊，本實(shí)用新型設(shè)置了自動(dòng)化程度較高的焊縫檢測(cè)裝置，通過夾緊塊將高頻焊管夾緊定位，再通過電機(jī)c、第二絲桿和第三滑塊控制橫板的上下移動(dòng)，進(jìn)而帶動(dòng)探頭移動(dòng)至高頻焊管的焊縫處進(jìn)行無損檢測(cè)，代替了人工手握探頭檢測(cè)，自動(dòng)化程度高，且檢測(cè)過程穩(wěn)定，檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確度高，兩個(gè)定位板的間距和探頭的高度可調(diào)節(jié)，適用于多種尺寸的高頻焊管檢測(cè)。

基于紅外光譜檢測(cè)濃香型白酒基酒陳釀年份的方法 1101     

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本發(fā)明公開的是一種白酒基酒年份的分析方法。包括以下步驟：收集不同儲(chǔ)藏年份的濃香型白酒基酒樣品，運(yùn)用傅里葉紅外光譜儀對(duì)不同年份白酒基酒樣品進(jìn)行光譜采集，通過pls建立基于紅外光譜的基酒陳釀年份檢測(cè)模型，對(duì)待測(cè)基酒采集傅立葉紅外光譜數(shù)據(jù)，并利用建立的模型對(duì)待檢測(cè)的基酒陳釀年分進(jìn)行檢測(cè)。和現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于方法簡(jiǎn)單易操作，樣品無需進(jìn)行前處理，無需添加化學(xué)試劑，降低了檢測(cè)成本。使用紅外光譜對(duì)濃香型白酒基酒陳釀年份進(jìn)行測(cè)定，使用樣品量小，樣品檢測(cè)速度快，所建立模型準(zhǔn)確率高，可以快速無損檢測(cè)濃香型白酒基酒的年份。

基于紅外熱像技術(shù)的電連接器微動(dòng)磨損檢測(cè)系統(tǒng) 835     

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本實(shí)用新型涉及基于紅外熱像技術(shù)的電連接器微動(dòng)磨損檢測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括用于使待檢測(cè)電連接器通過插拔試驗(yàn)產(chǎn)生磨屑的插拔裝置和用于獲取待檢測(cè)電連接器插拔試驗(yàn)中的紅外熱像圖的檢測(cè)裝置；所述插拔裝置包括夾持單元；夾持單元包括用于夾持電連接器去掉殼體的插針的插針夾具和用于夾持電連接器的插孔的插孔夾具，插孔夾具與插針夾具對(duì)心安裝；插孔夾具安裝在移動(dòng)平臺(tái)的前端；檢測(cè)裝置包括直流穩(wěn)壓穩(wěn)流源、用于拍攝待檢測(cè)電連接器插拔試驗(yàn)中的紅外熱像圖的紅外熱像儀和計(jì)算機(jī)，紅外熱像儀與計(jì)算機(jī)連接，紅外熱像儀正對(duì)待檢測(cè)電連接器。該檢測(cè)系統(tǒng)能夠進(jìn)行接觸件無損的實(shí)時(shí)檢測(cè)，能夠直觀、快速和準(zhǔn)確地定位電連接器接觸件間的磨屑分布狀況。

基于形狀匹配的光伏電池片缺角檢測(cè)算法 876     

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本發(fā)明提供的基于形狀匹配的光伏電池片缺角檢測(cè)算法，分別對(duì)正常無損的電池片圖像和待檢測(cè)的電池片圖像進(jìn)行圖像校正、圖像轉(zhuǎn)換、閾值分割的預(yù)處理；填充圖像，以消除柵線部分對(duì)匹配過程中輪廓提取的影響，可獲取光伏電池片模板圖像和待檢測(cè)目標(biāo)圖像；進(jìn)行仿射變換，將電池片模板圖像與待檢測(cè)的光伏電池片圖像對(duì)齊，再將光伏電池片模板圖像與待檢測(cè)圖像作差分，可實(shí)現(xiàn)光伏電池片缺角的檢測(cè)。

便攜式壓力管道焊縫超聲檢測(cè)儀 980     

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本實(shí)用新型屬于管道無損檢測(cè)設(shè)備領(lǐng)域，尤其為一種便攜式壓力管道焊縫超聲檢測(cè)儀，包括支撐機(jī)構(gòu)和超聲波檢測(cè)頭，所述支撐機(jī)構(gòu)包括支撐板和四個(gè)固定在其底面四角的支撐桿，所述支撐桿的底端均轉(zhuǎn)動(dòng)連接有滾輪，所述超聲波檢測(cè)頭插接固定在所述支撐板的中間位置處；超聲波檢測(cè)頭對(duì)管道上焊縫的一周進(jìn)行超聲波探傷檢測(cè)，在移動(dòng)的同時(shí)，若干個(gè)檢測(cè)柱沿焊縫兩側(cè)的管壁滑動(dòng)，若管壁有因焊接高溫而凹陷或凸起的區(qū)域時(shí)，檢測(cè)柱上升或下降，此時(shí)，彈簧對(duì)固定板的作用力發(fā)生改變，拉壓力傳感器可及時(shí)檢測(cè)到壓力變化信號(hào)，并傳輸至外部信號(hào)處理設(shè)備，便于人們及時(shí)發(fā)現(xiàn)凹陷或凸起的區(qū)域，可對(duì)管道焊縫兩側(cè)輕微的形變進(jìn)行檢測(cè)。

用于確定地下深埋管道空間位置信息的檢測(cè)系統(tǒng)及方法 1058     

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本發(fā)明涉及一種用于確定地下深埋管道空間位置信息的檢測(cè)系統(tǒng)及方法，所述檢測(cè)系統(tǒng)利用人工震源或機(jī)械震源對(duì)深埋管道激發(fā)彈性波信號(hào)；在預(yù)估深埋管道遠(yuǎn)端旁側(cè)2?5m范圍內(nèi)布置觀測(cè)孔；在觀測(cè)孔內(nèi)放入等距設(shè)置的若干個(gè)檢波器，并將若干個(gè)檢波器分別與對(duì)應(yīng)的地震儀相連接；所述檢測(cè)方法采用孔中檢波器接收來自目標(biāo)管道的彈性波信號(hào)，并通過多道地震儀分析檢波器信號(hào)的初至?xí)r間，計(jì)算管道的埋設(shè)深度以及管道距觀測(cè)孔的距離，繼而確定深埋管道的空間位置，可適用于各種埋設(shè)深度的地下金屬管道以及非金屬管道的空間位置探測(cè)，探測(cè)手段簡(jiǎn)單實(shí)用、探測(cè)結(jié)果精確可靠，且對(duì)目標(biāo)管道無損傷。

葡萄酒發(fā)酵過程中甘油含量的檢測(cè)方法 897     

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本發(fā)明公開的是一種葡萄酒發(fā)酵過程中甘油含量的檢測(cè)方法。包括以下步驟：采集不同發(fā)酵時(shí)期的葡萄酒樣品，進(jìn)行編號(hào)，對(duì)樣品進(jìn)行離心過濾，采取樣品的紅外光譜，使用液相色譜儀測(cè)得樣品中甘油含量并記錄，建立有關(guān)于甘油的回歸模型，對(duì)待測(cè)甘油含量的樣品采集紅外光譜數(shù)據(jù)，建立的模型對(duì)待檢測(cè)發(fā)酵過程中的樣品進(jìn)行檢測(cè)。和現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于方法簡(jiǎn)單易操作，樣品無需進(jìn)行前處理，無需添加化學(xué)試劑，降低了檢測(cè)成本。使用紅外光譜對(duì)葡萄酒發(fā)酵過程中甘油含量進(jìn)行測(cè)定，使用樣品量小，樣品檢測(cè)速度快，所建立模型準(zhǔn)確率高，可以快速無損檢測(cè)葡萄酒發(fā)酵過程中甘油含量。

清香型白酒陳釀年份檢測(cè)的方法 935     

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本發(fā)明公開的是一種清香型白酒基酒年份的檢測(cè)方法。包括以下步驟：收集不同陳釀年份的清香型白酒基酒樣品，采集中紅外光譜，建立基于pls?da的基酒陳釀年份檢測(cè)模型，對(duì)待測(cè)基酒樣品采集葉紅外光譜數(shù)據(jù)，并利用已經(jīng)建立好的模型對(duì)待檢測(cè)的樣品陳釀年份進(jìn)行檢測(cè)。和現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于無需進(jìn)行樣品預(yù)處理，不需添加額外化學(xué)試劑，降低了檢測(cè)成本，方法所需樣品量小，制備時(shí)間縮短，儀器操作簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)可重復(fù)性好，分析速度快等優(yōu)點(diǎn)。使用紅外光譜對(duì)清香型白酒基酒陳釀年份進(jìn)行檢測(cè)，所需樣品量小，制備時(shí)間縮短，儀器操作簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)可重復(fù)性好，分析速度快等優(yōu)點(diǎn)，所建立模型判別準(zhǔn)確率高，可以快速無損檢測(cè)清香型白酒基酒的年份。

非金屬基體表面涂層厚度檢測(cè)裝置 744     

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本實(shí)用新型公開了一種非金屬基體表面涂層厚度檢測(cè)裝置，包括套筒，固定設(shè)置在套筒頂部的電機(jī)，設(shè)置在所述的套筒內(nèi)并受所述的電機(jī)驅(qū)動(dòng)上下移動(dòng)的底座，固定設(shè)置在底座下端部的測(cè)量頭，定位在測(cè)量頭和底座間的壓力傳感器。本實(shí)用新型用于非金屬基體表面涂層厚度檢測(cè)，可測(cè)量毫米級(jí)別的涂層，測(cè)量精度可達(dá)0.1mm，具有檢測(cè)周期短、檢測(cè)裝置便攜、檢測(cè)結(jié)果可靠性高等諸多優(yōu)點(diǎn)，能實(shí)現(xiàn)涂層厚度的高效無損檢測(cè)，對(duì)非金屬基體涂層厚度檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展具有推動(dòng)作用。而且本實(shí)用新型裝置的設(shè)計(jì)成本低，在實(shí)際檢測(cè)工作中的工序少，可降低工作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高檢測(cè)工作的安全性，具有良好的推廣和應(yīng)用價(jià)值。

基于遷移學(xué)習(xí)的永磁自卸除鐵器棄鐵輸送帶斷裂檢測(cè)方法 760     

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本發(fā)明公開了一種基于遷移學(xué)習(xí)的永磁自卸除鐵器棄鐵輸送帶斷裂檢測(cè)方法，屬于無損檢測(cè)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有的永磁自卸除鐵器棄鐵輸送帶斷裂檢測(cè)方法不精確，檢測(cè)裝置易損壞、安裝復(fù)雜的問題。本發(fā)明首先通過OpenCV中模板匹配技術(shù)設(shè)定RIO區(qū)域，對(duì)除鐵器棄鐵輸送帶進(jìn)行匹配分割，增強(qiáng)圖片特征；然后利用Resnet18網(wǎng)絡(luò)的遷移學(xué)習(xí)方法對(duì)輸送帶圖片進(jìn)行特征提取及分類；最后將ResNet18網(wǎng)絡(luò)部署到Jetson TX2嵌入式開發(fā)平臺(tái)，利用Jetson TX2組成永磁自卸除鐵器棄鐵輸送帶斷裂檢測(cè)系統(tǒng)，檢測(cè)到棄鐵輸送帶斷裂時(shí)立刻報(bào)警。本發(fā)明的方法及系統(tǒng)能夠有效用于永磁自卸除鐵器工作的環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控視頻的自動(dòng)分析，故障檢測(cè)的準(zhǔn)確率高，設(shè)備布置簡(jiǎn)便。

太赫茲時(shí)域光譜快速檢測(cè)淀粉樣蛋白的方法 898     

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本發(fā)明涉及一種利用太赫茲時(shí)域光譜快速檢測(cè)淀粉樣蛋白纖維的方法,用于檢測(cè)發(fā)生錯(cuò)誤折疊或變性的蛋白質(zhì),包括以下步驟:1)測(cè)定一系列與待檢測(cè)蛋白樣品相應(yīng)的正常蛋白的太赫茲時(shí)域光譜,建立光譜數(shù)據(jù)庫;2)測(cè)定待檢測(cè)蛋白樣品的太赫茲時(shí)域光譜;3)根據(jù)光譜數(shù)據(jù)庫,對(duì)比正常蛋白的光譜數(shù)據(jù),分析待測(cè)蛋白樣品中是否形成淀粉樣蛋白纖維。該方法過程簡(jiǎn)便,所需樣品用量少,檢測(cè)時(shí)間短,是一種對(duì)淀粉樣蛋白纖維無損的高靈敏度檢測(cè)。

檢測(cè)水冷壁管熱疲勞裂紋的陣列渦流方法 698     

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本發(fā)明屬于無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種水冷壁管熱疲勞裂紋的陣列渦流方法，本陣列渦流檢測(cè)方法適用于外徑的水冷壁管道母材檢測(cè)，檢測(cè)步驟包括：1)準(zhǔn)備模擬自然熱疲勞裂紋形態(tài)不同水冷壁外徑上不同尺寸、深度以及傾斜角度得人工缺陷對(duì)比試塊；2)選擇檢測(cè)儀器和探頭；3)檢測(cè)頻率的選擇；4)掃查；5)缺陷的評(píng)定：當(dāng)發(fā)現(xiàn)不可接受的信號(hào)幅值超過標(biāo)準(zhǔn)加工缺陷時(shí)，對(duì)該區(qū)域做進(jìn)一步檢查；不可接受信號(hào)區(qū)域可采用磁粉檢測(cè)(NB/T 47013.4?2015)或滲透檢測(cè)(NB/T 47013.5?2015)進(jìn)行驗(yàn)證檢測(cè)；采用超聲檢測(cè)(NB/T 47013.3?2015)來確定缺陷的深度和方向。該方法無需消耗大量的人力、物力和時(shí)間，對(duì)檢測(cè)結(jié)果判定更加準(zhǔn)確、快速，操作更簡(jiǎn)單、便捷。

具有在線檢測(cè)功能的數(shù)字化滴丸機(jī) 1020     

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本實(shí)用新型公開了一種滴丸機(jī),包括具有化料裝置、滴制裝置、制凝裝置和制凝介質(zhì)循環(huán)裝置的滴丸機(jī)主機(jī),其特征在于,還包括近紅外在線檢測(cè)系統(tǒng),所述的近紅外在線檢測(cè)系統(tǒng)包括近紅外在線檢測(cè)傳感器和近紅外儀,其中,近紅外在線檢測(cè)傳感器安裝在所述的化料裝置或/和滴制裝置、制凝裝置上,用于采集物料的近紅外光譜信息,并傳給近紅外儀。該滴丸機(jī)采用近紅外檢測(cè)系統(tǒng)不僅能夠無損、實(shí)時(shí)反映料液狀態(tài)的均一程度、藥液性質(zhì)的穩(wěn)定程度、冷凝液性質(zhì)對(duì)制劑成型的有效程度、滴丸成形后的丸形及有效成分含量等指標(biāo),同時(shí)該檢測(cè)方法不影響藥液質(zhì)量,符合GMP生產(chǎn)要求,而且避免了在采集樣本和分析之間存在時(shí)間延遲,提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。