單粒徑聚氨酯混合料空隙率的確定方法 1084     

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本發(fā)明公開了單粒徑聚氨酯混合料空隙率的確定方法，包括以下步驟：S01：稱取適量干燥潔凈的單粒徑集料并充分飽水至少12h，然后將所述集料進(jìn)行表干后倒入裝有適量水的量筒中，水量能將所述集料浸沒，以量筒中液面的升高值V0作為所述集料的體積，將所述集料取出，烘干，冷卻至常溫備用；S02：根據(jù)結(jié)合料與集料質(zhì)量比，取聚氨酯結(jié)合料置于量杯中，以量杯的讀數(shù)V1記為所述聚氨酯結(jié)合料的體積；S03：將S01中備用的集料與S02中的所述聚氨酯結(jié)合料拌合制成混合料試件，在室溫下固化、養(yǎng)生至少12h以上后脫模，脫模后，測量并計(jì)算所述混合料試件的體積為V；S04：計(jì)算所述混合料試件中空隙體積為VV＝V?V0?V1，空隙率為本發(fā)明方法具有簡單、無損的特點(diǎn)。

腦功能磁共振圖像運(yùn)動(dòng)校正方法 843     

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一種腦功能磁共振圖像運(yùn)動(dòng)校正方法是用于解決腦功能磁共振圖像的運(yùn)動(dòng)校正問題。該方法的步驟是:(1)采集模板圖像和待校正圖像;(2)給定待校正圖像的初始化坐標(biāo)變換矩陣;(3)根據(jù)選定的參數(shù)對(duì)待校正圖像進(jìn)行坐標(biāo)變換;(4)采用無損圖像出界處理;(5)采用三線性(PV)插值方法;(6)采用對(duì)圖像進(jìn)行非線性分辨率采樣計(jì)算位置灰度直方圖;(7)利用現(xiàn)代優(yōu)化方法(如遺傳優(yōu)化方法)對(duì)坐標(biāo)變換矩陣參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。以快速、有效的對(duì)腦功能磁共振圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)校正。本方法使得在功能性磁共振測試中,因被試運(yùn)動(dòng)而產(chǎn)生的圖像偏差得以校正,從而獲得不受運(yùn)動(dòng)影響的高質(zhì)量的圖像。

基于溫度和圖像的作物脅迫預(yù)警系統(tǒng)及預(yù)警方法 693     

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本發(fā)明提供了一種基于溫度和圖像的作物脅迫預(yù)警系統(tǒng)及預(yù)警方法，屬于作物表型信息采集和脅迫預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域；利用數(shù)據(jù)采集裝置中的紅外熱像儀和OpenMV機(jī)器視覺模塊分別采集作物表面溫度數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)，再由嵌入式樹莓派模塊通過無限傳輸模塊傳遞至用戶端電腦進(jìn)行處理，用戶端電腦讀取圖像數(shù)據(jù)后獲取作物顏色分量和長勢參數(shù)，將顏色分量與溫度數(shù)據(jù)融合，輔助建立預(yù)警模型；能夠?qū)ψ魑镩L勢信息進(jìn)行實(shí)時(shí)、連續(xù)、無損監(jiān)測，為溫室環(huán)境參數(shù)的調(diào)整和控制提供參考；有助于預(yù)防病蟲害及作物水分脅迫，提高作物整體生產(chǎn)質(zhì)量，降低人的疲勞強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)作物種植的智能化和現(xiàn)代化；通過作物脅迫狀態(tài)自動(dòng)診斷預(yù)警，提高種植者灌溉施肥決策的精度。

環(huán)境變化場合下的高可靠性超聲導(dǎo)波損傷因子計(jì)算方法 1002     

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本發(fā)明公開一種環(huán)境變化場合下的高可靠性超聲導(dǎo)波損傷因子計(jì)算方法，包括：在待監(jiān)測結(jié)構(gòu)表面布置壓電片組成壓電陣列；采集某一環(huán)境下無損傷結(jié)構(gòu)中各壓電片對(duì)的超聲導(dǎo)波參考信號(hào)；采集另一環(huán)境下當(dāng)前結(jié)構(gòu)中各壓電片對(duì)的超聲導(dǎo)波當(dāng)前信號(hào)；對(duì)各壓電片對(duì)的超聲導(dǎo)波當(dāng)前信號(hào)進(jìn)行時(shí)域重構(gòu)處理；對(duì)各壓電片對(duì)的超聲導(dǎo)波參考信號(hào)和時(shí)域重構(gòu)處理后的超聲導(dǎo)波當(dāng)前信號(hào)進(jìn)行頻域重構(gòu)處理；對(duì)各壓電片對(duì)的時(shí)域重構(gòu)和頻域重構(gòu)處理后的超聲導(dǎo)波當(dāng)前信號(hào)和頻域重構(gòu)處理后的超聲導(dǎo)波參考信號(hào)進(jìn)行陣列信號(hào)增強(qiáng)處理；提取高可靠性超聲導(dǎo)波壓電陣列損傷因子。本發(fā)明解決了因未考慮頻散補(bǔ)償和陣列信號(hào)增強(qiáng)處理而無法有效消除環(huán)境變化對(duì)損傷因子計(jì)算結(jié)果影響的問題。

基于低通負(fù)群時(shí)延電路的高速互連傳輸信號(hào)延時(shí)均衡方法 912     

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本發(fā)明公開了一種基于低通負(fù)群時(shí)延電路的高速互連傳輸信號(hào)延時(shí)均衡方法，采用傳輸系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高速互連傳輸信號(hào)延時(shí)均衡，傳輸系統(tǒng)為低通負(fù)群時(shí)延電路，低通負(fù)群時(shí)延電路包括邏輯門電路、高速電路等效電路網(wǎng)絡(luò)、低通負(fù)群時(shí)延單元和輸出端口；首先基于電路理論、微波網(wǎng)絡(luò)理論實(shí)現(xiàn)有源低通負(fù)群時(shí)延電路群時(shí)延解析公式和電路綜合公式。然后基于時(shí)域電路仿真和頻域S參數(shù)仿真優(yōu)化有源低通負(fù)群時(shí)延電路參數(shù)，設(shè)計(jì)、加工并在時(shí)域和頻域進(jìn)行性能測試，得到負(fù)群時(shí)延大、帶寬理想、無損耗的PCB板級(jí)低通負(fù)群時(shí)延電路。最后通過低通負(fù)群時(shí)延電路對(duì)數(shù)字基帶信號(hào)的時(shí)延進(jìn)行均衡，達(dá)到改善高速PCB信號(hào)完整性的目的。

再生瀝青混合料半圓彎曲試驗(yàn)的剛度指標(biāo)分析方法 773     

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本發(fā)明涉及一種再生瀝青混合料半圓彎曲試驗(yàn)的剛度指標(biāo)分析方法，本發(fā)明通過對(duì)再生瀝青混合料半圓彎曲測試過程的力?位移曲線進(jìn)行分析，提取不同加載階段的切線或割線斜率，根據(jù)公式計(jì)算：無損切線斜率Sep，損傷割線斜率Sdp和剛度/韌性綜合指數(shù)P。較大的Sep代表該再生混合料在微小應(yīng)力應(yīng)變下表現(xiàn)出較強(qiáng)的剛度特征，較大的Sdp表明該再生混合料在微損傷累積過程中剛度較大，剛度/韌性綜合指數(shù)P可反映再生瀝青混合料從起裂到裂紋擴(kuò)展過程中剛度和柔韌度的綜合表現(xiàn)。該方法簡單易行，可為再生瀝青材料抗裂設(shè)計(jì)及其養(yǎng)護(hù)工程應(yīng)用方面發(fā)揮重要的作用。

防止手術(shù)導(dǎo)航定位器械上激光打標(biāo)字體脫落及生銹的方法 937     

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本發(fā)明屬于醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種防止手術(shù)導(dǎo)航定位器械上激光打標(biāo)字體脫落及生銹的方法，包括如下步驟：（1）預(yù)處理：采用硝酸溶液對(duì)手術(shù)導(dǎo)航定位器械的錐形探頭進(jìn)行整體的表面鈍化處理；（2）激光打標(biāo)：對(duì)預(yù)處理后的錐形探頭進(jìn)行激光打標(biāo)；（3）后處理：采用檸檬酸溶液對(duì)激光打標(biāo)后的錐形探頭的打標(biāo)部位進(jìn)行鈍化處理，然后清理干凈。采用本發(fā)明的方法在外科手術(shù)導(dǎo)航定位器械的錐形探頭上獲得的完整清晰的激光打標(biāo)標(biāo)識(shí)，經(jīng)歷125次循環(huán)的蒸汽滅菌消毒測試之后，標(biāo)識(shí)仍然完好無損，沒有脫落，且打標(biāo)部位沒有生銹現(xiàn)象，產(chǎn)品合格率高，可反復(fù)循環(huán)使用，使用壽命長。

圖像編解碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分層定點(diǎn)化方法 997     

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本發(fā)明公開一種圖像編解碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分層定點(diǎn)化方法。該方法的步驟如下：(1)選取合適的靜態(tài)圖像訓(xùn)練集及測試集建立并訓(xùn)練端到端的圖像編解碼網(wǎng)絡(luò)；(2)對(duì)所述圖像編解碼網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)和激活值進(jìn)行定點(diǎn)化，其中，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)不同層的參數(shù)和激活值采用不同的定點(diǎn)化比特?cái)?shù)，并對(duì)需要進(jìn)行浮點(diǎn)運(yùn)算的激活函數(shù)進(jìn)行簡化；(3)重新訓(xùn)練經(jīng)步驟(2)定點(diǎn)化后的圖像編解碼網(wǎng)絡(luò)；(4)將訓(xùn)練后的圖像編解碼網(wǎng)絡(luò)的輸出數(shù)據(jù)，經(jīng)過量化和無損熵編碼輸出作為壓縮數(shù)據(jù)。本發(fā)明的方法通過對(duì)不同的網(wǎng)絡(luò)層采用不同的量化系數(shù)，優(yōu)化了定點(diǎn)化效果。

伯努利智能水表 698     

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本發(fā)明提供一種伯努利智能水表，包括管體及電氣模塊；管體內(nèi)包塊電子壓強(qiáng)計(jì)，其耦合至設(shè)于管體外的電氣模塊；電氣模塊包括運(yùn)算模塊、存儲(chǔ)模塊及顯示輸出模塊；運(yùn)算模塊在電子壓強(qiáng)計(jì)產(chǎn)生一個(gè)壓強(qiáng)下降沿時(shí)，根據(jù)P0+ρv02/2+ρgh=P+ρv2/2+ρgh，得出每一瞬時(shí)v=[2（P0-P）/ρ]1/2，將各瞬時(shí)水流速度v=[2（P0-P）/ρ]1/2與管體內(nèi)流通截面積S相乘后，對(duì)時(shí)間積分，直至管體內(nèi)水體壓強(qiáng)恢復(fù)至P0，得到用水增量ΔM，將該用水增量ΔM與存儲(chǔ)模塊中的歷史用水量累加得出最新用水量M，并經(jīng)由顯示輸出模塊輸出。該水表成本較低，難以損壞，在測量管道內(nèi)的水體流量過程中，水流壓力基本無損失。

篩選小麥苗期耐漬性的圖像評(píng)價(jià)方法 734     

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本發(fā)明涉及小麥澇漬侵害監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)一種篩選小麥苗期耐漬性的圖像評(píng)價(jià)方法，包括如下過程：第一步，將待篩選評(píng)價(jià)的麥苗植株種植于便于移動(dòng)的種植盆中，常規(guī)培育至三葉期；第二步，將三葉期的麥苗連盆漬水10?20天，然后再將麥苗連盆取出自然落干水份；第三步，拍攝麥苗的正面投影圖像；第四步，使用Scikit?image軟件對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理；第五步，提取各圖像的紋理參數(shù)值A(chǔ)SM；第六步，根據(jù)ASM的數(shù)值判定麥苗的耐漬水性能。通本本發(fā)明的方法，可以實(shí)現(xiàn)小麥苗期漬害的無損化鑒定評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)了快速化、智能化評(píng)價(jià)，提高鑒定效率。

桃片的加工方法 1050     

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本發(fā)明涉及一種桃片的加工方法。其加工方法為:1.原料選擇。選用無病蟲害、無損傷、無腐爛、七八成熟、果皮略呈微紅的桃子作原料。2.原料處理。將桃子浸泡和清洗。浸泡時(shí)不斷攪拌,洗凈桃果表面的絨毛和污物,撈起,瀝干。用不銹鋼刀沿果縫將桃子切成兩半,將每塊果肉縱向切成薄片,切深至桃核,兩端和兩側(cè)不切斷,使桃肉薄片連在桃核上。3.浸泡。將桃片攪拌后浸泡5小時(shí),撈起,放人清水中沖洗,備用。4.燙煮。將桃片倒人沸水中燙煮34分鐘。待果皮柔軟變黃,撈起,倒入冷水中漂洗30分鐘,取出,瀝干備用。5.糖漬。每100千克桃片用白砂糖15千克,一層桃片一層糖放人糖漬缸中,上層糖多于下層糖。糖漬10小時(shí),撈起,瀝去糖液。6.糖煮。將糖液用紗布過濾,再用20千克砂糖,其中一部分加到糖液中,使糖液濃度提高到50%(用糖度計(jì)測定),其余的糖配成50%濃度的新糖液,備用。先將桃片放在糖漬過的糖液內(nèi)煮沸10分鐘,然后加1/4的新糖液,以后每隔30分鐘加1次新糖液,共加3次。最后撇去糖液上的泡沫和雜質(zhì)。當(dāng)糖液濃度達(dá)到70%,沸點(diǎn)上升到112-115℃時(shí),撈出,裝入缸內(nèi),冷卻后包裝。

多功能靶向納米熒光探針及其制備與應(yīng)用 1134     

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本發(fā)明公開了一種多功能靶向納米熒光探針及其制備與應(yīng)用。首先將疏水性的雙光子共軛寡聚物通過含二硫鍵的側(cè)鏈接枝到親水性的腫瘤靶向生物分子透明質(zhì)酸，得到兩親性聚合物；該兩親性聚合物可通過超分子自組裝形成納米熒光探針，同時(shí)負(fù)載抗腫瘤藥物；該納米熒光探針及藥物載體在體內(nèi)循環(huán)時(shí)抗降解能力強(qiáng)，具有更高的穩(wěn)定性，而到達(dá)腫瘤細(xì)胞時(shí)由于被高表達(dá)的還原性物質(zhì)谷胱甘肽、透明質(zhì)酸酶降解產(chǎn)生熒光增強(qiáng)響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)靶向雙光子熒光成像，并引發(fā)所負(fù)載藥物的快速釋放，使抗腫瘤藥物更高效的發(fā)揮治療作用。制備的多功能靶向納米熒光探針及藥物載體能夠同時(shí)實(shí)現(xiàn)腫瘤靶向激光共聚焦雙光子熒光成像和藥物輸送，并對(duì)藥物的釋放進(jìn)行實(shí)時(shí)、無損的監(jiān)測。

船舶交通導(dǎo)航系統(tǒng)雷達(dá)視頻自適應(yīng)壓縮方法 1148     

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本發(fā)明公開一種船舶交通導(dǎo)航系統(tǒng)雷達(dá)視頻自適應(yīng)壓縮方法，包括如下步驟：（1）獲取采集器所采集的雷達(dá)視頻信號(hào)；（2）對(duì)雷達(dá)視頻和水域位置進(jìn)行匹配，去除無實(shí)用價(jià)值的雷達(dá)視頻，保留對(duì)水域探測的雷達(dá)視頻；（3）根據(jù)氣象信息及雜波區(qū)信息把雷達(dá)視頻劃分為不同區(qū)域，并計(jì)算出各個(gè)區(qū)域的環(huán)境參數(shù)，并根據(jù)下列規(guī)則進(jìn)行自適應(yīng)編碼：a.對(duì)于環(huán)境參數(shù)低于0.2的區(qū)域，采用RLE算法；b.對(duì)于環(huán)境參數(shù)介于0.2與0.9之間的區(qū)域，采用LZW算法；c.對(duì)于環(huán)境參數(shù)高于0.9的區(qū)域，采用LZMA編碼。此種壓縮方法降低了雷達(dá)視頻信號(hào)所傳輸?shù)膸?，增加了在相同存?chǔ)空間下雷達(dá)視頻記錄時(shí)間，并減少了壓縮計(jì)算時(shí)間，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)無損壓縮雷達(dá)視頻。

基于小型UUV平臺(tái)的多傳感器信息融合方法 1060     

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本發(fā)明提供基于小型UUV平臺(tái)的多傳感器信息融合方法，包含兩階段：第一階段：搭建SINS/DVL/GPS/MCP的組合導(dǎo)航系統(tǒng)模型，建立濾波的狀態(tài)方程和測量方程；第二階段：使用改進(jìn)的自適應(yīng)AUKF對(duì)狀態(tài)信息進(jìn)行最優(yōu)估計(jì)，得到準(zhǔn)確的導(dǎo)航信息。本發(fā)明采用的導(dǎo)航傳感器有捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(SINS)、多普勒計(jì)程儀(DVL)、GPS、磁羅經(jīng)(MCP)，并將改進(jìn)的自適應(yīng)無損卡爾曼濾波（AUKF）引入組合導(dǎo)航系統(tǒng)中，大幅提升了小型UUV的導(dǎo)航精度和自適應(yīng)能力，并能夠明顯消除慣性傳感器的誤差和水下復(fù)雜環(huán)境干擾對(duì)導(dǎo)航精度的影響。

抗旱性水稻品種的篩選方法 666     

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本發(fā)明公開了一種抗旱性水稻品種的篩選方法，該方法是在田間生長水稻的特定生長時(shí)期，拍攝水稻冠層照片，根據(jù)照片測定和計(jì)算不同水分脅迫處理下的水稻冠層溫度(Tcanopy)以及不同水分脅迫處理下的水稻冠層溫度(Tcanopy)與水分梯度脅迫的變化趨勢。以水稻冠層溫度變化與水分梯度脅迫的斜率K值為篩選抗旱性水稻的評(píng)價(jià)指標(biāo)，當(dāng)K<?0.25為不抗旱性水稻品種，K≥?0.25為抗旱性水稻品種，應(yīng)用該方法可以從冠層光合生理角度篩選出抗旱性較強(qiáng)的水稻品種。本方法篩選準(zhǔn)確度高，可大規(guī)模、快速篩選抗旱性水稻，且對(duì)水稻無損傷，可應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)中。

基于軟啟動(dòng)的非完美信息博弈智能策略求解方法 836     

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本發(fā)明公開了一種基于軟啟動(dòng)的非完美信息博弈智能策略求解方法，屬于人工智能領(lǐng)域。本方法包含如下步驟：1、構(gòu)建初始智能博弈決策模塊；2、博弈信息預(yù)處理；3、博弈策略模型軟啟動(dòng)；4、博弈策略模型自訓(xùn)練；5、博弈決策后處理；6、模型輸出決策結(jié)果。本方法提出一種模型軟啟動(dòng)方法與模型策略后處理方法，對(duì)已有博弈信息進(jìn)行預(yù)處理，構(gòu)建非完美信息博弈信息的高效、無損編碼，并通過已有策略生成狀態(tài)動(dòng)作值函數(shù)，結(jié)合自博弈生成的狀態(tài)動(dòng)作值函數(shù)，對(duì)模型進(jìn)行軟啟動(dòng)，訓(xùn)練策略模型預(yù)測，從而增強(qiáng)訓(xùn)練策略的多樣性，提升策略模型的訓(xùn)練效果，最終模型根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)下的信息，進(jìn)行后處理，選擇最符合當(dāng)前狀態(tài)下的決策。

截取谷歌地球影像直接應(yīng)用于工程設(shè)計(jì)的方法 749     

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本發(fā)明公開了一種截取谷歌地球影像直接應(yīng)用于工程設(shè)計(jì)的方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1)坐標(biāo)系統(tǒng)設(shè)置；步驟2)設(shè)定影像截取參數(shù)；步驟3)截取影像并獲取角點(diǎn)處影像坐標(biāo)和平面坐標(biāo)；步驟4)根據(jù)坐標(biāo)文件對(duì)影像同名點(diǎn)進(jìn)行二次多項(xiàng)式幾何糾正和最小二乘精度評(píng)定；步驟5)對(duì)滿足精度要求的影像，根據(jù)糾正結(jié)果對(duì)原始影像采用最近鄰插值的方法進(jìn)行重采樣；步驟6)根據(jù)地理信息tfw文件自動(dòng)導(dǎo)入到AutoCAD供設(shè)計(jì)人員進(jìn)行工程設(shè)計(jì)。本發(fā)明所達(dá)到的有益效果：在無地形圖或地形圖現(xiàn)勢性較差的情況，能夠方便快速的截取的谷歌地球影像，無需外業(yè)測量即制作成精度無損的正射影像，方便工程設(shè)計(jì)人員在前期順利開展設(shè)計(jì)工作。

與柯薩奇病毒腺病毒受體相關(guān)的親和肽 1070     

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本發(fā)明發(fā)現(xiàn)了一系列與柯薩奇病毒腺病毒受體相關(guān)的親和多肽YQC?1和YQC?2，這些多肽對(duì)柯薩奇病毒腺病毒受體特異性結(jié)合的性質(zhì)將有可能實(shí)現(xiàn)特定惡性腫瘤的近紅外成像，可用于細(xì)胞粘附抑制、腫瘤診斷或示蹤的藥物的制備、靶向型化療以及用于藥物輔料或連接物，從而達(dá)到實(shí)時(shí)無損在位監(jiān)測早期惡性腫瘤的目的。本發(fā)明涉及與腫瘤診斷相關(guān)的藥物領(lǐng)域，具體涉及多條多肽、其親和試驗(yàn)以及這些多肽為有效成分的藥物組合物以及它們?cè)谥苽湓\斷藥物中應(yīng)用。

新型經(jīng)編拼接方塊地毯及其連續(xù)生產(chǎn)方法 943     

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本發(fā)明公開了一種新型經(jīng)編拼接方塊地毯及其連續(xù)生產(chǎn)方法，地毯結(jié)構(gòu)由上至下包括：面層、聚烯烴熱熔膠層、底層、條狀壓敏膠層，離型膜。采用面層采用100％滌綸(PET)作為面層原料，具有較高的強(qiáng)度、耐磨性，更適用于商用辦公領(lǐng)域，采用100％滌綸毛氈作為底層，回彈性好，具有優(yōu)異的隔音效果。且具有優(yōu)異的耐磨性能，腳輪椅測試，在90kg負(fù)載下，3000圈無損壞；防水，防污性能強(qiáng)：毯面上表面經(jīng)過特殊表面處理，可以起到很好的防水，防污的效果，水珠滴落在毯面完全呈球狀，不會(huì)潤濕地毯，浸入地毯結(jié)構(gòu)內(nèi)部。此外，連續(xù)生產(chǎn)方法，有效提高生產(chǎn)效率，有利于大規(guī)模進(jìn)行生產(chǎn)。

基于邊緣計(jì)算的電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)壓縮方法 1135     

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本發(fā)明涉及一種基于邊緣計(jì)算的電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)壓縮方法，通過建立聯(lián)合稀疏模型、建立稀疏冗余字典、明確測量矩陣、建立聯(lián)合重構(gòu)算法等階段，結(jié)合壓縮感知與分布式信源編碼，完成邊緣計(jì)算下電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)融合；利用小波變換算法，按分辨率將得到的數(shù)據(jù)融合結(jié)果分解至各個(gè)尺度水平上，得到高頻系數(shù)與低頻系數(shù)，經(jīng)閾值處理高頻系數(shù)后，采用無損編碼技術(shù)輸出壓縮結(jié)果。本發(fā)明結(jié)合邊緣計(jì)算方法，構(gòu)建出穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)壓縮方法，有效壓縮電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)，縮減儲(chǔ)存空間與數(shù)據(jù)傳輸量。

保溫箱仔豬生長參數(shù)監(jiān)控系統(tǒng)及其方法 776     

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一種保溫箱仔豬生長參數(shù)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征是它包括圖像傳感器節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)關(guān)和控制中心服務(wù)器，所述圖像傳感器節(jié)點(diǎn)包括圖像ARM模塊、圖像ZigBee模塊、圖像電源模塊、稱重傳感器、信號(hào)轉(zhuǎn)換電路和圖像采集模塊；所述稱重傳感器通過信號(hào)轉(zhuǎn)換電路和圖像ARM模塊連接，圖像ZigBee模塊與圖像ARM模塊雙向連接，圖像采集模塊與圖像ARM模塊雙向連接，稱重傳感器、信號(hào)轉(zhuǎn)換電路、圖像ARM模塊和圖像采集模塊分別同圖像電源模塊連接；所述圖像ARM模塊通過圖像ZigBee模塊與網(wǎng)關(guān)無線連接，網(wǎng)關(guān)與控制中心服務(wù)器無線連接。本監(jiān)控系統(tǒng)可連續(xù)、無損、自動(dòng)監(jiān)測保溫箱仔豬的生長參數(shù)，減少仔豬應(yīng)激性，增加仔豬的成活率和體重增長率。

活竹中氨基酸原位提取方法 1051     

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本發(fā)明提供了一種以不同濃度乙醇為溶劑，在活竹生長過程中原位提取游離氨基酸的方法。該方法為：在毛竹活竹第5或第6個(gè)的竹節(jié)外壁鉆一個(gè)孔洞，將10％、20％、50％的乙醇水溶液或100％乙醇通過孔洞注入竹腔，密封，原位萃取一段時(shí)間后收集粗提液，離心之后，G2濾杯過濾，上清液90℃水浴蒸發(fā)濃縮，濃縮液用等體積乙醚和1％十二烷基硫酸鈉分別脫脂和除蛋白質(zhì)，離心過濾得游離氨基酸提取液。用全自動(dòng)氨基酸分析儀測定游離氨基酸含量。該方法采用活竹原位提取的方法從竹子中獲得游離氨基酸，具有竹氨基酸種類豐富，天然、綠色、對(duì)竹子本身無損，是一種生態(tài)、環(huán)保的新型提取方式。

高架栽培側(cè)傾微風(fēng)送施藥機(jī)器人及實(shí)現(xiàn)方法 795     

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本發(fā)明公開了一種高架栽培側(cè)傾微風(fēng)送施藥機(jī)器人及實(shí)現(xiàn)方法，涉及農(nóng)業(yè)裝備領(lǐng)域。側(cè)傾微風(fēng)送施藥機(jī)器人由行走底盤、車體、三維深度傳感器、微風(fēng)送施藥器調(diào)節(jié)系統(tǒng)、升降機(jī)構(gòu)、左右微風(fēng)送施藥器、供藥系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、遙控器構(gòu)成，利用三維深度傳感器同時(shí)實(shí)現(xiàn)高架間的自主導(dǎo)航行進(jìn)、兩側(cè)高架上植株的探測與反饋噴施，通過側(cè)傾微風(fēng)送對(duì)植株冠層的適當(dāng)風(fēng)力擾動(dòng)，大大提高了藥液的穿透性和均勻度，同時(shí)避免了對(duì)植株冠層和花蕊的損壞。本發(fā)明所述的機(jī)器人結(jié)構(gòu)和控制簡單、無損省藥、施藥效果好。

交流架空地線的取能終端 1134     

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本發(fā)明提供了一種交流架空地線的取能終端，包括終端下殼體、終端上殼體、電池盒以及保護(hù)套管；在終端下殼體內(nèi)至少設(shè)有一個(gè)帶有鐵芯的環(huán)形電磁線圈；終端上殼體蓋合在終端下殼體上構(gòu)成取電終端外殼；保護(hù)套管穿過環(huán)形電磁線圈并從取電終端外殼兩端伸出；電池盒安裝在終端下殼體下方，并在電池盒內(nèi)設(shè)有與環(huán)形電磁線圈的兩個(gè)出線端相連的充電電路。該地線取能終端能夠?qū)崿F(xiàn)無損傷地在地線上進(jìn)行取電，為在線監(jiān)測設(shè)備提供不間斷的電源，具有較好的應(yīng)用市場。

高溫脅迫下黃瓜氮素營養(yǎng)診斷方法 952     

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本發(fā)明公開一種高溫脅迫下黃瓜氮素營養(yǎng)診斷方法，所述診斷方法包括以下步驟：獲取高溫脅迫下不同施氮水平的黃瓜葉片快速葉綠素?zé)晒庹T導(dǎo)曲線，將不同時(shí)間段內(nèi)的葉綠素?zé)晒庹T導(dǎo)曲線標(biāo)準(zhǔn)化為相對(duì)可變熒光用W表示，將O點(diǎn)的相對(duì)熒光強(qiáng)度定義為0，分別將K、J、I和P點(diǎn)的相對(duì)熒光強(qiáng)度定義為1進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，并計(jì)算OK和OJ的相對(duì)可變熒光的差值(ΔW)，具體測定的熒光參數(shù)、熒光曲線計(jì)算及其含義；本發(fā)明診斷方法將葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)與植株?duì)I養(yǎng)診斷相結(jié)合，對(duì)黃瓜受高溫脅迫后體內(nèi)氮素營養(yǎng)狀況進(jìn)行快速診斷。與傳統(tǒng)的破壞性采樣建立的臨界氮濃度模型和利用高光譜等儀器進(jìn)行營養(yǎng)診斷方法相比，具有便捷，快速，無損等優(yōu)點(diǎn)，適合在實(shí)際生產(chǎn)中推廣應(yīng)用。

智能電磁脈沖閥的工況判斷方法 1027     

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本發(fā)明公開了一種智能電磁脈沖閥的工況判斷方法，電磁脈沖閥包括脈沖閥本體，脈沖閥本體包括閥座、閥蓋以及連接于閥座和閥蓋之間的膜片組件，閥座包括內(nèi)閥體以及設(shè)于內(nèi)閥體外周的外閥體，內(nèi)閥體內(nèi)側(cè)形成內(nèi)腔體，外閥體與內(nèi)閥體之間形成外腔體，與脈沖閥本體相連接的工況采集體、安裝于工況采集體上的傳感器。利用上端與脈沖閥本體相匹配且下端與氣包的法蘭和噴吹管相匹配的工況采集體實(shí)現(xiàn)傳感器的加裝，能在不對(duì)在役無監(jiān)控的脈沖閥上無損傷加裝傳感器，對(duì)在役脈沖閥實(shí)現(xiàn)低成本高效的升級(jí)改造，能夠?qū)崿F(xiàn)脈沖閥內(nèi)部部件工況及脈沖閥出氣口工況的監(jiān)測及主動(dòng)控制功能。

鋁板表面拋光設(shè)備 698     

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一種鋁板表面拋光設(shè)備，由進(jìn)料輸送機(jī)構(gòu)、拋光機(jī)構(gòu)、出料輸送機(jī)構(gòu)組成，進(jìn)料輸送機(jī)構(gòu)放置在拋光機(jī)構(gòu)的一側(cè)，出料輸送機(jī)構(gòu)放置在拋光機(jī)構(gòu)的另外一側(cè)，拋光下托輥成對(duì)安裝在拋光支架的上方左右兩邊，拋光上托輥對(duì)稱安裝在拋光下托輥正上方，拋光滾筒安裝在拋光支架的中間位置，電動(dòng)機(jī)安裝在拋光支架的下方位置，其特征在于：所述的進(jìn)料托輥由多個(gè)電木滾筒組成，可有效防止鋁板在運(yùn)動(dòng)過程中二次摩擦形成毛刺。本發(fā)明，拋光效率高，拋光效果佳，可保證X射線無損測量鋁合金焊接殘余應(yīng)力的精度；拋光設(shè)備結(jié)構(gòu)簡單合理，使用方便，適應(yīng)性強(qiáng)，適應(yīng)各種現(xiàn)場工況。

深海連接器用25%Cr大壁厚超級(jí)雙目不銹鋼鍛件的生產(chǎn)工藝 721     

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本發(fā)明公開了一種深海連接器用25％Cr大壁厚超級(jí)雙目不銹鋼鍛件的生產(chǎn)工藝：下料：取化學(xué)成分及重量百分比為：C:≤0.03、Si:≤1.0、Mn:≤1.0、S:≤0.01、P:≤0.03、Cr:24～26、Ni:6～8、Mo:3～4、Cu:0.5～1.0、W:0.5～1.0、N:0.2～0.3、PREN:40～45的鋼坯為原料，其中，PREN＝％Cr+3.3x(％Mo+0.5％W)+16x％N；鍛造；固溶退火；無損探傷及機(jī)械加工。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于：在壁厚達(dá)到360mm以上,最大熱處理狀態(tài)厚度200mm的探傷合格時(shí),還能滿足機(jī)械性能、屈服強(qiáng)度、低溫沖擊韌性及耐腐蝕性能測試。

振動(dòng)下料式中藥飲片調(diào)劑裝置 1091     

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本發(fā)明涉及振動(dòng)下料式中藥飲片調(diào)劑裝置，漏藥斗底部漏藥口處安裝有閘板，下方銜接振動(dòng)盤，振動(dòng)盤安裝于振動(dòng)機(jī)上；重量感應(yīng)單元外側(cè)部的壓力傳感器上連接承重板，同側(cè)稱重料斗機(jī)架上部安裝轉(zhuǎn)軸，轉(zhuǎn)動(dòng)件支撐于轉(zhuǎn)軸上，轉(zhuǎn)動(dòng)件上臂安裝稱重料斗，上方接料口與振動(dòng)盤出料口相對(duì)接，轉(zhuǎn)動(dòng)件下臂設(shè)有料斗壓桿，料斗壓桿抵壓于承重板上，壓力傳感器感測其重量；稱重料斗底部落料口處鉸接翻轉(zhuǎn)式開斗擋板，驅(qū)動(dòng)單元的主軸上安裝搖臂，搖臂端部設(shè)一抬桿組件，轉(zhuǎn)動(dòng)件的前后均鉸接一轉(zhuǎn)桿，其間連接抬桿，抬桿與翻轉(zhuǎn)式開斗擋板之間鉸接連桿，抬桿組件上擺托起抬桿上升，連桿驅(qū)動(dòng)翻轉(zhuǎn)式開斗擋板翻轉(zhuǎn)，開啟泄料。使中藥飲片精確稱重并完好無損的完成調(diào)劑過程。

融合局部和全局時(shí)空特性的無參考視頻質(zhì)量評(píng)估方法 990     

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本發(fā)明公開了一種融合局部和全局時(shí)空特性的無參考視頻質(zhì)量評(píng)估方法，首先訓(xùn)練融合局部和全局時(shí)空特性的視頻質(zhì)量回歸器，其次利用訓(xùn)練的視頻質(zhì)量回歸器進(jìn)行視頻質(zhì)量預(yù)測，在對(duì)未知質(zhì)量的視頻片段判別視頻質(zhì)量時(shí)，計(jì)算該段視頻對(duì)應(yīng)的視頻片段質(zhì)量特征向量，把視頻片段質(zhì)量特征向量輸入已完成訓(xùn)練的支持向量回歸器，該支持向量回歸器的輸出值即為未知質(zhì)量的視頻片段對(duì)應(yīng)的視頻質(zhì)量評(píng)估值。本發(fā)明在對(duì)受損視頻進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估時(shí)，不需要無損視頻片段作為參考，減少了視頻信息的丟失。