SSD卡斜插卡模塊 673     

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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種SSD卡斜插卡模塊，包括導(dǎo)向模組，設(shè)置在導(dǎo)向模組上的壓夾手，插拔機(jī)臺(tái)還包括：固定SSD推動(dòng)夾手，固定SSD推動(dòng)夾手從導(dǎo)向模組底面延伸至上表面，用于推動(dòng)待測(cè)板；固定組件，固定組件設(shè)置在遠(yuǎn)離壓夾手的一側(cè)；固定組件包括：第一SSD固定模組，第一SSD固定模組從導(dǎo)向模組內(nèi)部延伸出上表面；第三SSD固定模組，第三SSD固定模組設(shè)置在導(dǎo)向模組內(nèi)部；第二SSD固定模組，第二SSD固定模組放置在第三SSD固定模組上。實(shí)際模擬SSD卡正常有角度的狀態(tài)，在固定位置做好轉(zhuǎn)板運(yùn)行軌跡實(shí)現(xiàn)了快速對(duì)位和測(cè)試穩(wěn)定，解決了手工無(wú)法對(duì)位而導(dǎo)致插壞的問(wèn)題，在拔插后，SSD卡無(wú)損壞或不良現(xiàn)象。

巖土材料的三維仿真分層加載裝置 774     

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本實(shí)用新型涉及一種巖土材料的三維仿真分層加載裝置，屬于地下工程綜合實(shí)驗(yàn)裝置設(shè)計(jì)與制造領(lǐng)域，它包括加載框支撐架、Z向頂部加載板以及水平加載板。本實(shí)用新型具有一機(jī)多用功能，可對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的地下工程進(jìn)行模型試驗(yàn)；該模型實(shí)驗(yàn)槽可用于模擬環(huán)境水影響下的地下工程問(wèn)題，也可用于復(fù)雜條件下無(wú)損探測(cè)儀器的測(cè)試與標(biāo)定試驗(yàn)。

帶探傷功能的高分子材料削薄機(jī) 1160     

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本實(shí)用新型屬于高分子材料測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種帶探傷功能的高分子材料削薄機(jī)，包括底座，底座包括頂板和設(shè)置在頂板下方的支撐腿，頂板上設(shè)有沿頂板寬度方向設(shè)置的刀縫，刀縫兩側(cè)設(shè)有一對(duì)沿頂板長(zhǎng)度方向設(shè)置的滾珠絲杠裝置，任一滾珠絲杠裝置上均設(shè)有夾持裝置；頂板上還設(shè)有可升降的滾筒，滾筒位于刀縫上方，頂板上還設(shè)有無(wú)損探傷裝置；頂板下方轉(zhuǎn)動(dòng)連接有刀帶，刀帶穿過(guò)刀縫伸出頂板設(shè)置；本實(shí)用新型解決了對(duì)高分子材料測(cè)試時(shí)試樣切削時(shí)間長(zhǎng)，勞動(dòng)強(qiáng)度較大，工作效率低的問(wèn)題。

基于多尺度模糊熵的損傷識(shí)別方法及系統(tǒng) 837     

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本發(fā)明公開(kāi)一種基于多尺度模糊熵的損傷識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取采集信號(hào)和基準(zhǔn)信號(hào)的直達(dá)波信號(hào)；對(duì)直達(dá)波信號(hào)進(jìn)行多尺度分析，得到各個(gè)尺度下的采集信號(hào)和基準(zhǔn)信號(hào)；分別計(jì)算各個(gè)尺度下的采集信號(hào)和基準(zhǔn)信號(hào)的模糊熵；依次將每一尺度下的采集信號(hào)的模糊熵減去對(duì)應(yīng)尺度下的基準(zhǔn)信號(hào)的模糊熵，得到各個(gè)尺度模糊熵差值；將各個(gè)尺度模糊熵差值的平方和作為傳感網(wǎng)絡(luò)中每一條激勵(lì)傳感路徑的損傷因子；根據(jù)每一條激勵(lì)傳感路徑的損傷因子，采用RAPID損傷概率成像法得到損傷成像圖；根據(jù)損傷成像圖確定待測(cè)結(jié)構(gòu)有無(wú)損傷以及損傷的位置。本發(fā)明能在環(huán)境溫度變化下實(shí)現(xiàn)損傷的準(zhǔn)確定位。

多感知融合多接口兼容的汽車(chē)智能巡航控制系統(tǒng)及方法 904     

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本發(fā)明提供一種多感知融合多接口兼容的汽車(chē)智能巡航控制系統(tǒng)及方法，所述控制系統(tǒng)包括相連的控制器和感知接口，所述感知接口包括CAN?FD、LIN、多媒體串行鏈路、FlexRay以及車(chē)載以太網(wǎng)其中至少二種且數(shù)量至少為一，所述感知接口與感知設(shè)備相連，所述感知設(shè)備包括攝像頭、雷達(dá)、車(chē)載域控制器其中至少二種且數(shù)量至少為一。攝像頭對(duì)用于識(shí)別車(chē)道線、行人、車(chē)輛以及交通標(biāo)識(shí)，雷達(dá)用于精準(zhǔn)測(cè)距測(cè)速，控制器利用前述感知信息，同時(shí)結(jié)合車(chē)載域控制器輸入的方向盤(pán)轉(zhuǎn)角、力矩、油門(mén)、剎車(chē)、轉(zhuǎn)向燈車(chē)輛狀態(tài)信息等，采用無(wú)損卡爾曼濾波算法進(jìn)行融合。多感知模塊融合方案滿足冗余設(shè)計(jì)，同時(shí)提高系統(tǒng)識(shí)別精度和識(shí)別率，保證汽車(chē)在智能巡航時(shí)的精準(zhǔn)性及安全性。

硅基光波導(dǎo)和石墨烯光電混頻器集成芯片與制備方法 1083     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種硅基光波導(dǎo)和石墨烯光電混頻器集成芯片與制備方法，其結(jié)構(gòu)包括垂直耦合光柵、硅基光波導(dǎo)器件、硅基光波導(dǎo)和石墨烯光電混頻器；其中垂直耦合光柵為調(diào)制光信號(hào)輸入口、光信號(hào)通過(guò)硅基光波導(dǎo)輸入到硅基光波導(dǎo)器件進(jìn)行處理，處理后輸入到石墨烯光電混頻器，石墨烯光電混頻器對(duì)探測(cè)到的光信號(hào)進(jìn)行光電轉(zhuǎn)換，柵電極為微波本振信號(hào)輸入口，微波本振信號(hào)與光電轉(zhuǎn)換后的信號(hào)進(jìn)行混頻得到中頻信號(hào)，中頻信號(hào)由漏電極輸出。本發(fā)明通過(guò)將石墨烯光電混頻器與硅基光波導(dǎo)器件進(jìn)行集成，可同時(shí)實(shí)現(xiàn)信號(hào)處理、探測(cè)和混頻功能，且集成后混頻效率更高；石墨烯光電混頻器采用基于HSQ的鈍化方法，工藝簡(jiǎn)單，一次成形，對(duì)石墨烯無(wú)損傷。

植物油的判別方法 1121     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種植物油的判別方法。傳統(tǒng)植物油判別的方法需要樣本量大，實(shí)驗(yàn)周期長(zhǎng)，數(shù)據(jù)處理繁瑣，本發(fā)明方法主要解決的問(wèn)題是更加快速無(wú)損、直觀準(zhǔn)確的對(duì)植物油品種進(jìn)行判別。本發(fā)明采用時(shí)間分辨熒光分析—熒光壽命來(lái)判別植物油品種，包括以下步驟：步驟一，收集植物油樣品；步驟二，測(cè)量熒光光量子圖；步驟三，繪制熒光衰減譜；步驟四，計(jì)算熒光壽命。本發(fā)明方法可以將時(shí)間分辨熒光分析技術(shù)廣泛應(yīng)用于含復(fù)雜熒光體系的食品及農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)快速分析領(lǐng)域，靈敏度高，測(cè)試時(shí)間短，直觀準(zhǔn)確。

表征紅樹(shù)植物抗鹽能力的方法 876     

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本發(fā)明提供了一種表征紅樹(shù)植物抗鹽能力的方法，通過(guò)測(cè)定不同夾持力下植株葉片生理電容、生理電阻和生理阻抗，計(jì)算出生理容抗和生理感抗，分別構(gòu)建植株葉片的生理電容、生理容抗、生理感抗、生理電阻和生理阻抗隨夾持力變化模型，利用上述模型的參數(shù)計(jì)算紅樹(shù)植物植株葉片胞內(nèi)水分相對(duì)持水量、葉片胞內(nèi)水分利用效率、胞內(nèi)水分相對(duì)持水時(shí)間，以及植物葉片鹽分轉(zhuǎn)移率、單位面積的相對(duì)鹽分通量和鹽分運(yùn)輸能力，進(jìn)而計(jì)算植物鹽分排出能力、植物鹽分稀釋能力、植物超濾能力以及植物總抗鹽能力。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)快速、實(shí)時(shí)、在線、無(wú)損、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)紅樹(shù)植物的抗鹽性，為因地制宜、適時(shí)適地造林的物種選擇、配置和紅樹(shù)林管理提供了技術(shù)支撐。

熒光成像系統(tǒng)及其應(yīng)用 1041     

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本發(fā)明公開(kāi)一種熒光成像系統(tǒng)及其應(yīng)用。該熒光成像系統(tǒng)包括：熒光激發(fā)單元，其產(chǎn)生的光束照射在熒光物質(zhì)上，使所述熒光物質(zhì)激發(fā)出熒光；濾光片組，對(duì)由所述熒光物質(zhì)激發(fā)出的熒光進(jìn)行過(guò)濾，以將非熒光波段的光過(guò)濾掉；成像物鏡，接收被所述濾光片組過(guò)濾后的熒光；探測(cè)器，其探測(cè)的有效波長(zhǎng)范圍為800～1700nm，通過(guò)所述成像物鏡獲取所述熒光物質(zhì)的成像。本發(fā)明采用近紅外激光光束照射到小動(dòng)物上，激發(fā)小動(dòng)物體內(nèi)的量子點(diǎn)發(fā)出熒光，能快速、高效無(wú)損地實(shí)時(shí)觀察活體小動(dòng)物體內(nèi)的深層組織、器官和細(xì)胞，為將來(lái)的腫瘤細(xì)胞、干細(xì)胞等方面的研究提供了高效的技術(shù)支持，而且可以觀察近紅外波段的其他材料的形貌特征。

根據(jù)小麥植株吸氮量核心波長(zhǎng)確定適宜帶寬的方法 680     

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本發(fā)明屬于小麥生長(zhǎng)無(wú)損監(jiān)測(cè)診斷領(lǐng)域，提供了一種根據(jù)小麥植株吸氮量核心波長(zhǎng)確定適宜帶寬的方法，該方法基于不同品種、密度、氮肥和播期的小麥大田試驗(yàn)數(shù)據(jù)，通過(guò)在確定的核心波段范圍內(nèi)核心波段和帶寬同時(shí)變化條件下對(duì)模型預(yù)測(cè)精度與準(zhǔn)度的影響，確定了各核心波長(zhǎng)的適宜段寬；并且得到以下結(jié)論：最適的帶寬與特定的核心波長(zhǎng)有關(guān)；而且最適帶寬不僅與特定的核心波長(zhǎng)有關(guān)，還與構(gòu)成植被指數(shù)的另一個(gè)波長(zhǎng)相關(guān)，具有重要的理論意義和實(shí)踐意義，非常值得應(yīng)用和推廣。

基于可見(jiàn)光的數(shù)字通信方法 863     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種利用可見(jiàn)光源進(jìn)行無(wú)線通信的基于可見(jiàn)光的數(shù)字通信方法，其具體方法為：通過(guò)控制可見(jiàn)光的亮光時(shí)長(zhǎng)來(lái)表示數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠鹗嘉?，通過(guò)控制可見(jiàn)光的滅光和亮光的時(shí)長(zhǎng)來(lái)表示所要傳輸數(shù)據(jù)的“1”或“0”，通過(guò)控制可見(jiàn)光的滅光時(shí)長(zhǎng)來(lái)表示數(shù)據(jù)傳輸?shù)慕Y(jié)束位。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了在不修改原產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、不影響原產(chǎn)品功能和不增加成本的前提下，僅修改控制器的LED照明燈或LED指示燈控制程序，通過(guò)LED照明燈或LED指示燈，以數(shù)字編碼的可見(jiàn)光為媒介，輸出本機(jī)控制器的產(chǎn)品規(guī)格及工作狀態(tài)等信息。對(duì)控制器實(shí)現(xiàn)了無(wú)損測(cè)試，降低了測(cè)試成本，提高了生產(chǎn)效率。本發(fā)明可廣泛地應(yīng)用于各種電動(dòng)工具的控制器中。

基于殘差網(wǎng)絡(luò)的相位體干涉圖識(shí)別方法 987     

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本發(fā)明提供一種基于殘差網(wǎng)絡(luò)的干涉圖識(shí)別方法，包括以下步驟：以干涉圖作為數(shù)據(jù)集，包括訓(xùn)練集和測(cè)試集；利用深度學(xué)習(xí)框架搭建殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，確定殘差網(wǎng)絡(luò)的初始化參數(shù)和訓(xùn)練策略，基于訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)并通過(guò)測(cè)試集進(jìn)行驗(yàn)證；改變載波條紋空間頻率和可見(jiàn)度，通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析得出載波條紋空間頻率的變化是影響殘差網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)干涉圖識(shí)別的顯著因素，向訓(xùn)練集中添加多種條紋空間頻率的干涉圖，用優(yōu)化后的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到優(yōu)化后殘差網(wǎng)絡(luò)模型；采用優(yōu)化后殘差網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行相位體干涉圖識(shí)別。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了相位體形態(tài)結(jié)構(gòu)的無(wú)損免標(biāo)記高效自動(dòng)識(shí)別，以期節(jié)省計(jì)算資源和時(shí)間，提高樣品定量相位分析的效率。

礦區(qū)多層位水資源協(xié)同保護(hù)性開(kāi)采方法 1070     

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本發(fā)明公開(kāi)的礦區(qū)多層位水資源協(xié)同保護(hù)性開(kāi)采方法，涉及煤礦開(kāi)采技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過(guò)依次分析采動(dòng)覆巖結(jié)構(gòu)分層/分區(qū)特性、各結(jié)構(gòu)分層內(nèi)采動(dòng)應(yīng)力路徑特征以及采動(dòng)覆巖滲透性分層/分區(qū)特征，確定覆巖滲流隔離層層位、高度及滲透性等參數(shù)；基于覆巖“滲流隔離”控制原理，研究開(kāi)采參數(shù)與開(kāi)采布置方式對(duì)多層位水資源的采隔控制效應(yīng)礦區(qū)多層位水資源協(xié)同保護(hù)性開(kāi)采方法與導(dǎo)流調(diào)控效應(yīng)，并對(duì)采掘面圍巖滲水、采動(dòng)覆巖裂隙發(fā)育及淺表水位變化進(jìn)行無(wú)損監(jiān)測(cè)及動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)；最終形成覆巖滲流隔離層阻水、滲流帶與滲漏帶導(dǎo)流、采空區(qū)匯集儲(chǔ)水的多層位水資源協(xié)同保護(hù)體系。該方法可較好地滿足生態(tài)脆弱礦區(qū)水量、生態(tài)水位和水循環(huán)系統(tǒng)保護(hù)要求，適用范圍廣。

鋰離子電池電解液浸潤(rùn)判斷方法 965     

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本發(fā)明提出了一種鋰離子電池電解液浸潤(rùn)判斷方法，包括如下內(nèi)容：于固定溫度下，對(duì)以注液的電池以固定頻率進(jìn)行阻抗測(cè)試并構(gòu)筑電池EIS值隨時(shí)間變化的曲線，依據(jù)所述曲線獲取界面阻抗變化率以判斷鋰離子電池電解液浸潤(rùn)程度。本發(fā)明通過(guò)還原電池在實(shí)際生產(chǎn)中的狀態(tài)，無(wú)任何外部因素干擾，對(duì)電芯無(wú)損，直接量化整個(gè)陳化過(guò)程，數(shù)據(jù)直觀可靠，同時(shí)，測(cè)試操作簡(jiǎn)單，分析成本低，是一種非常實(shí)用的判定方法。

碳納米管修飾的復(fù)合推進(jìn)劑傳感薄膜及其制備方法 731     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種碳納米管修飾的復(fù)合推進(jìn)劑傳感薄膜及其制備方法，利用碳納米管在壓敏方面的獨(dú)特性能，以雙前驅(qū)溶液同時(shí)電噴的方法制備了微納薄膜傳感器，該傳感器可用于無(wú)損實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)推進(jìn)劑的健康狀況，監(jiān)控推進(jìn)劑的應(yīng)變、裂紋的特點(diǎn)，使得使用人員能夠迅速獲得推進(jìn)劑的健康狀況，同時(shí)預(yù)估推進(jìn)劑的壽命。本發(fā)明解決了現(xiàn)有推進(jìn)劑健康診斷和監(jiān)測(cè)技術(shù)上的困難。

p型透明導(dǎo)電薄膜介電函數(shù)和電子關(guān)聯(lián)度的獲取方法 702     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種p型透明導(dǎo)電薄膜介電函數(shù)和電子關(guān)聯(lián)度的獲取方法，結(jié)合模擬橢偏參數(shù)和實(shí)驗(yàn)橢偏參數(shù)建立第一評(píng)價(jià)模型，基于聯(lián)合色散模型初始化該色散模型參數(shù)和膜厚，對(duì)橢偏光譜進(jìn)行評(píng)價(jià)得到聯(lián)合色散模型的最佳擬合參數(shù)，進(jìn)而得到初步介電函數(shù)，然后建立包含薄膜電阻率的光學(xué)計(jì)算值和電學(xué)測(cè)量值的第二評(píng)價(jià)模型，得到薄膜的最佳介電函數(shù)；最后根據(jù)所述最佳介電函數(shù)轉(zhuǎn)換得到光電導(dǎo)率，結(jié)合等離子體頻率計(jì)算薄膜樣品的歸一化電子關(guān)聯(lián)度；本發(fā)明對(duì)薄膜材料的橢偏光譜提出了數(shù)值和物理雙重評(píng)價(jià)體系，無(wú)需制備電極，依據(jù)測(cè)得的有效最佳介電函數(shù)，通過(guò)光學(xué)參量計(jì)算即可無(wú)損的獲取透明導(dǎo)電薄膜的電子關(guān)聯(lián)度。

基于壓電陣列的非線性Lamb波結(jié)構(gòu)疲勞損傷層析成像方法 1069     

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本發(fā)明揭示了一種基于壓電陣列的非線性Lamb波結(jié)構(gòu)疲勞損傷層析成像方法，該方法通過(guò)以下幾個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)：在結(jié)構(gòu)上布置激勵(lì)/傳感陣列；然后，構(gòu)建傳感通道，采集各個(gè)激勵(lì)/傳感通道上的Lamb波響應(yīng)信號(hào)；通過(guò)Lamb波主動(dòng)監(jiān)測(cè)的方法提取有損和無(wú)損非線性參數(shù)值，通過(guò)非線性參數(shù)值的變化率計(jì)算出損傷位置；利用非線性Lamb波變化量作為特征參數(shù)，在損傷成像中采用了RAPID層析成像算法，來(lái)進(jìn)行信號(hào)比較和圖像重構(gòu)。利用非線性Lamb波變化量作為特征參數(shù)，在損傷成像中采用了RAPID層析成像算法，來(lái)進(jìn)行信號(hào)比較和圖像重構(gòu)，對(duì)微裂紋、結(jié)構(gòu)疲勞以及其他結(jié)構(gòu)早期微損傷的監(jiān)測(cè)提供了可靠的方法。

光纖松散裝置 633     

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本發(fā)明涉及光纖技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種光纖松散裝置，包括平行且間隔設(shè)置的第一固定盤(pán)和第二固定盤(pán)，多個(gè)支撐桿均設(shè)于第一固定盤(pán)和第二固定盤(pán)之間且周向分布，支撐桿兩端分別連接于第一固定盤(pán)和第二固定盤(pán)；驅(qū)動(dòng)單元輸出軸連接轉(zhuǎn)軸，轉(zhuǎn)軸一端依次穿過(guò)第一固定盤(pán)和第二固定盤(pán)并可拆卸連接夾緊組件。本發(fā)明提供的光纖松散裝置第二固定盤(pán)能夠相對(duì)于第一固定盤(pán)的轉(zhuǎn)動(dòng)，使卷芯中間位置的外徑減小，且靠近第二固定盤(pán)一端的外徑也減小，使支撐桿上的光纖變?yōu)樗缮顟B(tài)，對(duì)光纖進(jìn)行松散的穩(wěn)定性較好，得到的松散光纖的直徑一致性好，保障了測(cè)試結(jié)果的可靠性；取代了人工纏繞光纖，實(shí)現(xiàn)無(wú)損傷取下光纖圈，最大限度地降低了對(duì)后續(xù)測(cè)試造成的影響。

基于物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng) 919     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法，首先利用物聯(lián)網(wǎng)對(duì)醫(yī)療傳感節(jié)點(diǎn)的信號(hào)進(jìn)行感知，獲取所述醫(yī)療傳感節(jié)點(diǎn)發(fā)送的物聯(lián)網(wǎng)信息并對(duì)其進(jìn)行壓縮測(cè)量；然后通過(guò)匯聚處理模塊搜集整理所述醫(yī)療傳感節(jié)點(diǎn)的壓縮測(cè)量信號(hào)，并傳送至數(shù)據(jù)分析與處理中心；最后數(shù)據(jù)分析與處理中心對(duì)數(shù)據(jù)恢復(fù)處理。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)的無(wú)損壓縮和恢復(fù)，能有效節(jié)約感知節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)空間和功耗，提高了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的能效比。

防止高壓鍋爐用無(wú)縫鋼管表面脫碳生產(chǎn)工藝 844     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種防止高壓鍋爐用無(wú)縫鋼管表面脫碳生產(chǎn)工藝，包括以下步驟：1)選料剪切；2)表面處理；3)加熱穿孔；4)熱軋和減徑；5)矯正；6)初次打磨；7)退火；8)測(cè)量管徑；9)酸洗和打磨；10)磷化和皂化；11)冷拔；12)浸潤(rùn)硼酸；13)正火；14)硼酸層去除；15)無(wú)損探傷和液壓測(cè)試。本發(fā)明屬于鋼管生產(chǎn)工藝技術(shù)領(lǐng)域，具體是提供了一種在加熱穿孔退火和正火加熱的過(guò)程中采用氮?dú)膺M(jìn)行保護(hù)、減少管坯表面氧化和脫碳層的形成，在冷拔前控制酸洗洗去管壁的厚度除去管坯表面的氧化層和脫碳層，在正火前進(jìn)行硼酸浸潤(rùn)處理保證管件在最終成品后不會(huì)形成氧化層和脫碳層的防止高壓鍋爐用無(wú)縫鋼管表面脫碳生產(chǎn)工藝。

光電倍增管輸出信號(hào)的阻抗變換器 1088     

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一種光電倍增管輸出信號(hào)的阻抗變換器，其特征是，該阻抗變換器的輸入端與光電倍增管的輸出端相連接，阻抗變換器的輸出端與光電倍增管的信號(hào)測(cè)量處理電路的輸入端相連接，所述的阻抗變換器包括電流/電壓轉(zhuǎn)換部分和電壓放大部分。其有益效果是，阻抗變換器的電流/電壓轉(zhuǎn)換部分具有很高的輸入阻抗，光電倍增管輸出的微電流信號(hào)可無(wú)損耗地不失真地轉(zhuǎn)換成電壓，該電壓信號(hào)經(jīng)放大后可大大提高光電倍增管輸出信號(hào)下限分辨率同時(shí)具有較大的帶負(fù)載能力，保證測(cè)量信號(hào)處理電路處理信號(hào)的準(zhǔn)確性。

基于近紅外漫反射光譜法的首烏粉產(chǎn)地鑒別方法 802     

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本發(fā)明涉及一種基于近紅外漫反射光譜法的首烏粉產(chǎn)地鑒別方法，包括以下步驟：測(cè)量首烏粉的近紅外光譜數(shù)據(jù)，并繪制光譜曲線；對(duì)步驟一所得光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，根據(jù)預(yù)處理后的鑒別正確率選擇正確率最高的預(yù)處理方法；對(duì)步驟一的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維選取主成分?jǐn)?shù)；建立BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型：以步驟三所得主成分?jǐn)?shù)作為輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)，以產(chǎn)地分類(lèi)數(shù)作為輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)進(jìn)行產(chǎn)地鑒別。本發(fā)明為快速、無(wú)損鑒別首烏粉產(chǎn)地提供技術(shù)依據(jù)，提高了產(chǎn)地鑒別正確率。

基于水下視頻監(jiān)控與云計(jì)算平臺(tái)的蟹塘養(yǎng)殖健康管理系統(tǒng)及方法 1105     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于水下視頻監(jiān)控與云計(jì)算平臺(tái)的蟹塘養(yǎng)殖健康管理系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)由自動(dòng)作業(yè)船、云計(jì)算平臺(tái)、Android移動(dòng)客戶(hù)端三大部分組成，自動(dòng)作業(yè)船上設(shè)有攝像頭模塊、傳感器模塊；攝像頭模塊全天候無(wú)損害地觀察和記錄河蟹的活動(dòng)狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并通知養(yǎng)殖人員處理水下突發(fā)事件或異常征兆，觀察餌料殘余及養(yǎng)殖對(duì)象攝食過(guò)程，更精確地測(cè)算餌料系數(shù)，觀察蟹塘底池的環(huán)境狀況，使養(yǎng)殖人員及時(shí)清理池底污物；傳感器模塊實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)蟹塘水質(zhì)參數(shù)數(shù)據(jù)。采集的數(shù)據(jù)通過(guò)4G模塊發(fā)送值云計(jì)算平臺(tái)，由云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行編錄明細(xì)和存儲(chǔ)；Android移動(dòng)客戶(hù)端與云計(jì)算平臺(tái)通訊，根據(jù)需要查看云計(jì)算平臺(tái)存儲(chǔ)的水質(zhì)數(shù)據(jù)和水域畫(huà)面數(shù)據(jù)信息。本發(fā)明成本低、多點(diǎn)便易接入。

物聯(lián)網(wǎng)插入式超聲波計(jì)量計(jì) 872     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種物聯(lián)網(wǎng)插入式超聲波計(jì)量計(jì)，涉及超聲波設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，包括管道、超聲波流量計(jì)本體、上游探頭、下游探頭、第一連接管、第二連接管、隔音套、通槽、第一密封圈、環(huán)形密封槽、連接蓋和第二密封圈，第一密封圈內(nèi)部設(shè)有第一環(huán)形空腔，第二密封圈內(nèi)部設(shè)有第二環(huán)形空腔，第二環(huán)形空腔內(nèi)部設(shè)有加強(qiáng)機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)機(jī)構(gòu)包括第一柔性支撐圈、第二柔性支撐圈和第三柔性支撐圈。本發(fā)明安裝拆卸操作方便快捷，可實(shí)現(xiàn)多級(jí)多重密封處理，保證測(cè)量準(zhǔn)確性，安裝拆卸過(guò)程中對(duì)測(cè)量設(shè)備無(wú)損傷，設(shè)備重復(fù)利用率高，可對(duì)第二環(huán)形空腔內(nèi)部進(jìn)行加強(qiáng)支撐，可在保證第二密封圈變形能力的同時(shí)加強(qiáng)第二密封圈的變形支撐能力。

混凝土水化-溫-濕和壓應(yīng)力多場(chǎng)耦合模型構(gòu)建方法 1089     

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本發(fā)明的混凝土水化?溫?濕和壓應(yīng)力多場(chǎng)耦合模型構(gòu)建方法，通過(guò)對(duì)不同壓應(yīng)力水平作用下的試驗(yàn)，獲混凝土樣品溫、濕度隨齡期變化的試驗(yàn)數(shù)據(jù)，并采用模型擬合得到壓應(yīng)力與相對(duì)濕度變化之間的關(guān)系，并將相對(duì)濕度?壓應(yīng)力關(guān)系式代入水化?溫度?濕度耦合模型中得到水化?溫度?濕度?壓應(yīng)力多場(chǎng)耦合模型。通過(guò)該模型，可以很方便混凝土在不同壓應(yīng)力作用水平下在任意時(shí)刻下溫濕度數(shù)據(jù)，而不需要通過(guò)測(cè)試裝置實(shí)時(shí)測(cè)試，具有快速、連續(xù)和無(wú)損的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)于混凝土早期裂縫控制研究具有指導(dǎo)意義。

葉片葉綠素葉面分布特征同步診斷氮鉀鎂元素虧缺的方法 1103     

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本發(fā)明屬于一種作物營(yíng)養(yǎng)元素虧缺診斷技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種葉片葉綠素葉面分布特征同步診斷氮鉀鎂元素虧缺的方法；本發(fā)明首先將待測(cè)葉片葉面區(qū)域分割，將葉片分割為若干個(gè)小區(qū)域；然后對(duì)葉綠素區(qū)域分布特征提取，用高光譜圖像技術(shù)提取葉片葉綠素葉面分布圖中小區(qū)域中所有像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的葉綠素含量均值、葉綠素含量方差、葉綠素含量最大值和葉綠素含量最小值；基于此構(gòu)建氮鉀鎂虧缺診斷模型；依據(jù)模型對(duì)待測(cè)葉片氮鉀鎂虧缺診斷。本發(fā)明克服了基于葉綠素含量的元素虧缺診斷方法無(wú)法同步診斷黃瓜葉片氮鉀鎂元素虧缺的局限性；可以快速、無(wú)損的提取葉綠素葉面分布特征，實(shí)現(xiàn)葉片氮鉀鎂元素虧缺的高效診斷。

用于混凝土修補(bǔ)材料粘接面變形與破壞的分析方法 787     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種用于混凝土修補(bǔ)材料粘接面變形與破壞的分析方法，包括粘結(jié)面應(yīng)變計(jì)算方法和粘結(jié)面脫粘分析方法。粘結(jié)面應(yīng)變計(jì)算方法包括修補(bǔ)材料表面應(yīng)變場(chǎng)獲取方法、修補(bǔ)材料在混凝土應(yīng)變及裂縫作用下的剪切變形分析方法、粘結(jié)面應(yīng)變場(chǎng)表達(dá)方法。粘結(jié)面脫粘分析方法包括粘結(jié)面臨界脫粘應(yīng)變計(jì)算方法和粘結(jié)面脫粘長(zhǎng)度計(jì)算方法。其中，粘結(jié)面脫粘分析方法由建立粘結(jié)面能量準(zhǔn)則、計(jì)算粘結(jié)面臨界脫粘應(yīng)變和任意應(yīng)變大小下粘結(jié)面的脫粘長(zhǎng)度組成。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)混凝土修補(bǔ)材料粘接面應(yīng)變的無(wú)損測(cè)量與分析，粘接面可靠性評(píng)估，粘結(jié)面破壞程度預(yù)測(cè)與控制，其結(jié)果精度較高。

激光打孔調(diào)節(jié)微孔結(jié)合氣調(diào)包裝呼吸模型延長(zhǎng)果蔬貨架期的方法 863     

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一種激光打孔調(diào)節(jié)微孔結(jié)合氣調(diào)包裝呼吸模型延長(zhǎng)果蔬貨架期的方法，屬于生鮮食品保鮮貯藏技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明以新鮮、無(wú)損傷的果蔬為主要原料，清洗、瀝干、切分后放入用激光打孔的聚乙烯包裝袋中進(jìn)行微孔氣調(diào)包裝，然后冷藏并果蔬的呼吸速率模型。本發(fā)明采用激光打孔在包裝袋上調(diào)節(jié)微孔的大小、數(shù)量，來(lái)進(jìn)行微孔氣調(diào)包裝后冷藏，定期測(cè)定包裝袋內(nèi)果蔬的呼吸速率，利用Michaelis?Menten模型建立果蔬隨貯藏時(shí)間變化的呼吸速率模型，能較好地預(yù)測(cè)果蔬的呼吸速率，可延長(zhǎng)果蔬貨架期達(dá)16?21天。用此方法不僅能控制果蔬的呼吸作用、保持較好的色澤、質(zhì)構(gòu)，而且維持了其營(yíng)養(yǎng)成分。與未打孔包裝相比可有效地延長(zhǎng)果蔬冷藏期間的貨架期。

超聲輻射微泡試劑致腫瘤血管栓塞的裝置 696     

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超聲輻射微泡試劑致腫瘤血管栓塞的裝置,由超聲治療裝置和區(qū)域定位裝置構(gòu)成,且另設(shè)有聲功率輸出測(cè)量裝置。聲功率輸出測(cè)量為聲輻射壓力測(cè)量裝置。所述區(qū)域定位裝置為B超、X光、CT或ECT。本實(shí)用新型使用低功率超聲聯(lián)合超聲微泡試劑選擇性誘導(dǎo)形成腫瘤血管栓塞的新裝置具有明顯的優(yōu)點(diǎn):(1)低頻、低功率的超聲穿透性能好,治療能量低,輸出聲功率只有0.5W即可,幾乎與理療機(jī)相等,無(wú)痛無(wú)創(chuàng)無(wú)損傷,治療定位精確,治療效率高,可適用于淺表及深部的腫瘤治療,無(wú)副作用,安全有效。(2)可對(duì)不同的種類(lèi)、病程、大小和位置的腫瘤進(jìn)行體外治療,操作簡(jiǎn)便,治療計(jì)劃安排靈活。(3)治療成本較低,操作方法易掌握,易于推廣。

濁液攪拌效果的判斷裝置 646     

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本實(shí)用新型公開(kāi)一種濁液攪拌效果的判斷裝置，包括電導(dǎo)探測(cè)器、處理電路和數(shù)據(jù)終端，所述電導(dǎo)探測(cè)器包括護(hù)套和電極，電極固定于護(hù)套上，而護(hù)套固定于振搗棒上；處理電路包括低通濾波電路和滯回比較電路，所述電極連接低通濾波電路的輸入端，電極感測(cè)到的電導(dǎo)信號(hào)由低通濾波電路進(jìn)行低通濾波處理；而低通濾波電路的輸出端連接滯回比較電路的輸入端，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的閾值判斷振搗棒是否完全插入濁液，并輸出二值信息；數(shù)據(jù)終端的輸入端連接滯回比較電路的輸出端，在攪拌區(qū)域的平面圖上繪制二值信息，得到二值效果圖。此種判斷裝置既可克服現(xiàn)有判斷方法存在的主觀性、片面性等不足，還可在無(wú)損的情況下定量判斷攪拌效果。