多指標(biāo)肉類新鮮度無損檢測方法及系統(tǒng) 760     

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本發(fā)明公開了一種多指標(biāo)肉類新鮮度無損檢測方法及系統(tǒng)，先獲取肉類圖像光譜數(shù)據(jù)；再對肉類圖像光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑濾波和多元散射校正，得到處理后的光譜數(shù)據(jù)；接著從處理后的光譜數(shù)據(jù)中提取特征波段數(shù)據(jù)；最后將特征波段數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的肉類新鮮度等級分類模型，得到肉類新鮮度檢測結(jié)果，有效解決了現(xiàn)有技術(shù)中操作復(fù)雜、效率低且無法實(shí)現(xiàn)肉類新鮮度無損檢測的技術(shù)問題，從而能夠高效地高準(zhǔn)確性地對肉類新鮮度進(jìn)行無損檢測。

管道無損檢測施工方法 820     

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本發(fā)明公開了一種管道無損檢測施工方法，包括：檢測前了解被檢管道的材質(zhì)、厚度、曲率、組對情況、坡口形式、焊接方法、焊縫余高、焊縫寬度及溝槽；在焊接完畢，焊縫經(jīng)外觀檢查合格后采用數(shù)字式超聲波檢測儀對焊接后的管道實(shí)施無損檢測；打開數(shù)字式超聲波檢測儀電源，連接探頭，調(diào)節(jié)衰減器將檢測靈敏度調(diào)整為評定線靈敏度，將探頭置于焊縫兩側(cè)作鋸齒型掃查；對管道的焊縫作滲透檢測和磁粉檢測，確保焊縫無缺陷。本發(fā)明能夠確保工程無損檢測施工進(jìn)度與焊接進(jìn)度保持一致。

防摔的金屬無損檢測儀 738     

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本實(shí)用新型涉及金屬無損檢測儀技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種防摔的金屬無損檢測儀，包括防護(hù)箱，所述防護(hù)箱的內(nèi)底壁固定連接有記憶海綿塊，所述防護(hù)箱的內(nèi)壁固定連接有第一海綿防護(hù)層，所述記憶海綿塊的頂部活動連接有金屬無損檢測儀本體，所述防護(hù)箱的背面固定連接有合頁本體，所述防護(hù)箱通過合頁本體活動連接有防護(hù)蓋。該防摔的金屬無損檢測儀，能夠?qū)饘贌o損檢測儀本體起到很好的防護(hù)效果，防摔性能得到提高，金屬無損檢測儀本體在使用過程中不會輕易受到損壞，其使用效果和使用壽命進(jìn)一步提高，檢測的精確度和檢測進(jìn)度不會受到太大的影響，另外，也減少產(chǎn)生不必要的經(jīng)濟(jì)損失，使用者的使用需求得到滿足。

用于金屬件的超聲無損檢測裝置 1007     

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本實(shí)用新型提供一種用于金屬件的超聲無損檢測裝置，包括底座，底座的頂部固定安裝有若干根支撐桿，若干根支撐桿的頂部固定安裝有滑動圈，滑動圈的內(nèi)部固定安裝有滑動桿，滑動桿通過底部的開槽與電動伸縮桿的兩端固定連接，滑動圈和滑動桿的外側(cè)均活動連接有若干個檢測探頭，若干個檢測探頭通過頂部導(dǎo)線分別與檢測箱的頂部固定連接，本實(shí)用新型的有益效果是：通過設(shè)置的檢測箱和檢測探頭對金屬件進(jìn)行檢測，從而不對金屬件檢測時造成損傷，還通過設(shè)置的滑動圈和滑動桿使得檢測探頭更便于移動，從而更便于檢測裝置對金屬件的超聲無損檢測，便可通過不同的角度對不同的金屬件進(jìn)行超聲無損檢測，提高了檢測裝置的檢測效果。

無損檢測設(shè)備 767     

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本實(shí)用新型提出了一種無損檢測設(shè)備，涉及無損檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括無損檢測組件，無損檢測組件的上方固定安裝有一傳送組件，傳送組件上放置有一待檢測板；無損檢測組件包括一無損檢測架體，無損檢測架體的下表面固定安裝有四個呈矩形分布的移動滾輪，移動滾輪上安裝有剎車片，無損檢測架體的內(nèi)部固定安裝有四個呈矩形分布的豎直導(dǎo)向桿，豎直導(dǎo)向桿的頂端固定安裝有一擋片，四個豎直導(dǎo)向桿上滑動套接有一支撐板，支撐板的四個頂角處均開設(shè)有一與豎直導(dǎo)向桿相匹配的導(dǎo)向孔。本實(shí)用新型通過啟動第一驅(qū)動電機(jī)，能夠?qū)魉徒M件收納在無損檢測架體的內(nèi)部，從而極大的縮小了本實(shí)用新型的一種無損檢測設(shè)備的體積，從而使其便于運(yùn)輸和存放。

基于機(jī)器學(xué)習(xí)固體火箭發(fā)動機(jī)無損檢測數(shù)據(jù)預(yù)測方法 727     

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本發(fā)明提供一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)固體火箭發(fā)動機(jī)無損檢測數(shù)據(jù)預(yù)測方法，包括在發(fā)生缺陷的發(fā)動機(jī)中，提取飛行成功及飛行失敗的子樣，選取判讀影響因子（一般為長度、寬度等因素），以飛行成功或失敗的發(fā)動機(jī)為基準(zhǔn)進(jìn)行有監(jiān)督算法預(yù)測，經(jīng)過歸一化處理后，給出失敗或成功的相似度預(yù)測結(jié)果。由于該方法可以對成功概率/失敗危險程度進(jìn)行了直觀排序，找出與已知狀態(tài)最相似的發(fā)動機(jī)。本發(fā)明解決人工檢測精度低，人力資源投入大的問題?？商娲F(xiàn)有技術(shù)中的人工測量，并大大提高測量效率與測量精度。