本發(fā)明涉及新能源電動汽車領(lǐng)域,提供一種基于概率轉(zhuǎn)移矩陣的電動汽車分層式充電策略方法,包括:主控制中心建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電動汽車充電負(fù)荷預(yù)測模型,并以電網(wǎng)側(cè)負(fù)荷峰谷差最小為目標(biāo)函數(shù),對負(fù)荷曲線進(jìn)行優(yōu)化并向次級控制中心下達(dá)指令;次級控制中心通過計算概率轉(zhuǎn)移矩陣制訂充電計劃并廣播至區(qū)域內(nèi)受控電動汽車群;電動汽車根據(jù)概率轉(zhuǎn)移矩陣與本地約束更新充電計劃。本發(fā)明基于電動汽車歷史充電負(fù)荷數(shù)據(jù)建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷預(yù)測模型,能夠準(zhǔn)確的預(yù)測次日電動汽車充電負(fù)荷曲線,基于概率轉(zhuǎn)移矩陣的電動汽車充電策略能夠有效的優(yōu)化次日電動汽車充電計劃,本發(fā)明為分層與分布式相結(jié)合的有序充電控制策略,能有效的達(dá)到削峰填谷的目標(biāo)。
聲明:
“基于概率轉(zhuǎn)移矩陣的電動汽車分層式充電策略方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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