本發(fā)明屬于圖像智能識別的領(lǐng)域,具體涉及一種無損傷測量植物葉綠素的方法。一種無損傷測量植物葉綠素的方法,是將植物葉綠素數(shù)值范圍按固定區(qū)段長度分為若干分類;以植物葉綠素值最低點開始向葉綠素值最高點,按固定區(qū)段長度劃分每一分類,最后一分類不滿固定區(qū)段的,以實際區(qū)段長度計入最后分類;選取每一分類中對應(yīng)葉綠素區(qū)間的植物作為樣本;然后構(gòu)建植物葉綠素的分類識別網(wǎng)絡(luò)模型;通過智能終端拍攝植物,將拍攝的植物圖像通過網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行識別,返回識別結(jié)果中可信度最高的若干個分類;根據(jù)下公式推算葉子的葉綠素。本發(fā)明測量效果好、測量效率高、測量成本低。
聲明:
“無損傷測量植物葉綠素的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)