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基于深度學(xué)習(xí)的柑橘黃龍病檢測方法、裝置及系統(tǒng)

654   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 08:58:09
本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的柑橘黃龍病檢測方法、裝置及系統(tǒng),該方法包括:獲取待識別柑橘葉片的圖像數(shù)據(jù);將所述圖像數(shù)據(jù),輸入到移動端的柑橘黃龍病檢測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;確定所述圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)的檢測結(jié)果。該檢測方法操作簡便、無損、費(fèi)用低廉、受廣大柑橘生產(chǎn)者歡迎;且簡化了診斷流程、降低了診斷成本,可以幫忙果農(nóng)做到了盡早的檢測和發(fā)現(xiàn)病害,實(shí)現(xiàn)對果園中柑橘果樹進(jìn)行快速、實(shí)時、準(zhǔn)確、無損的診斷,可為果農(nóng)施肥、生產(chǎn)提供參考,對果樹產(chǎn)量有極大幫助,對推動精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)信息化有積極作用。
聲明:
“基于深度學(xué)習(xí)的柑橘黃龍病檢測方法、裝置及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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