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基于人工智能的彩鋼板表面異常檢測方法

1022   編輯：管理員   來源：中冶有色技術網  
2023-03-18 14:50:02
本發(fā)明涉及材料分析或測試領域，具體為一種基于人工智能的彩鋼板表面異常檢測方法，是一種利用光學手段，具體是利用可見光手段采集可見光圖像以此分析彩鋼板表面異常的方法，彩鋼板可由粉末冶金工具鋼、高精度高質量冷作模具扁鋼、高導熱高熱強熱作模具鋼等鋼制成；具體地：基于可見光，獲取彩鋼板表面的RGB圖像后進行照度粗估計，得到粗估計照度圖像；對RGB圖像的各通道圖像中最佳像素點的通道值進行高斯平滑，根據(jù)平滑值獲取通道照度圖像；基于粗估計照度圖像和各通道照度圖像，獲取各通道的細估計照度圖像；基于細估計照度圖像，在RGB圖像中分離出反射圖像，進而進行彩鋼板表面的異常檢測，提高新型材料彩鋼板表面異常檢測的精度。
聲明：
“基于人工智能的彩鋼板表面異常檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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