本發(fā)明公開了基于移動邊緣計算和區(qū)塊鏈技術的
新能源汽車充電站計費數據傳輸方法,通過構建區(qū)塊鏈模型和傳輸模型,計算區(qū)塊鏈中數據吞吐量和共識過程進行本地計算和卸載計算產生的時延和能耗,以及充電站向車輛發(fā)送輸出結果過程產生的時延和能耗,從而通過訓練深度神經網絡,指導調整主節(jié)點和副本節(jié)點卸載決策、區(qū)塊尺寸和區(qū)塊間隔,完成場景內的最優(yōu)資源分配。本發(fā)明克服了充電計費數據安全存儲和傳輸、設備因處理計算任務而能耗過高、時延過高以及區(qū)塊鏈中數據吞吐量低等問題。仿真實驗表明,本發(fā)明在節(jié)省系統(tǒng)時延、能耗以及提高區(qū)塊鏈中數據吞吐量方面具有一定的優(yōu)勢。
聲明:
“基于移動邊緣計算和區(qū)塊鏈技術的新能源汽車充電站計費數據傳輸方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)