本發(fā)明涉及一種基于相關(guān)性分析的EN結(jié)合MPA?SVM的異常體征礦工判別方法,包括以下步驟:(1)收集礦工職業(yè)健康體檢數(shù)據(jù),構(gòu)造礦工體征參數(shù)數(shù)據(jù)集合;(2)將礦工體征數(shù)據(jù)隨機(jī)劃分成訓(xùn)練集和預(yù)測集;(3)將訓(xùn)練集和預(yù)測集數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理;(4)采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析并刪除相關(guān)性較高的體征數(shù)據(jù);(5)利用EN去除冗余體征信息;(6)建立MPA?SVM礦工異常體征判別模型,預(yù)測集數(shù)據(jù)的評價(jià)指標(biāo)用于模型性能的分析與評估。本發(fā)明將相關(guān)性分析的EN結(jié)合MPA?SVM用于異常體征礦工的辨識,為礦工職業(yè)病和疑似職業(yè)病的檢測做到前期精準(zhǔn)篩查目的,適用于職業(yè)健康輔助診斷領(lǐng)域。
聲明:
“基于相關(guān)性分析的EN結(jié)合MPA-SVM的異常體征礦工判別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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