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> 無(wú)損檢測(cè)技術(shù)
本發(fā)明提供一種基于空間?頻率信息的結(jié)構(gòu)整體損傷識(shí)別方法,包括如下步驟:S1)搭建數(shù)值模型并生成風(fēng)場(chǎng);S2)準(zhǔn)備不同損傷位置以及損傷程度的結(jié)構(gòu)數(shù)值模型并將風(fēng)荷載加載到數(shù)值模型上;S3)將加速度響應(yīng)從時(shí)域通過(guò)快速傅立葉變換(FFT)轉(zhuǎn)到頻域上;S4)對(duì)樣本進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化;S5)對(duì)樣本進(jìn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和測(cè)試。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)為:用于對(duì)土木工程領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)進(jìn)行無(wú)損損傷識(shí)別,提出了將結(jié)構(gòu)上多點(diǎn)的加速度響應(yīng)轉(zhuǎn)換到頻域上作為分析對(duì)象,同時(shí)采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,其對(duì)二維及以上的高維數(shù)據(jù)的特征提取具有先天優(yōu)勢(shì),能有效提高其在結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別上的訓(xùn)練效率和泛化能力,具備較好的精度及較低的訓(xùn)練成本。
本發(fā)明公開了一種高壓支柱瓷絕緣子聲信號(hào)自動(dòng)識(shí)別方法。本發(fā)明將傳聲器采集到的一維聲信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析,得到時(shí)頻分布;將無(wú)損傷和不同損傷狀態(tài)下的聲信號(hào)的時(shí)頻分布作為訓(xùn)練樣本,作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入;根據(jù)訓(xùn)練樣本確定卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu);以無(wú)監(jiān)督的方式逐層訓(xùn)練,在最后一層采樣層后添分類器;根據(jù)樣本的損傷狀況類型確定輸出層,并根據(jù)誤差反向傳播算法微調(diào)網(wǎng)絡(luò)參數(shù),完成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練;將測(cè)試樣本的時(shí)頻分布作為輸入,利用訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行損傷狀態(tài)識(shí)別。本發(fā)明避免了振動(dòng)噪聲對(duì)缺陷識(shí)別的影響,實(shí)現(xiàn)了高壓支柱絕緣子損傷狀態(tài)的自動(dòng)識(shí)別。
本發(fā)明公開了一種基于研磨拋光工件多自由度調(diào)整機(jī)構(gòu)的自適應(yīng)調(diào)整方法,通過(guò)對(duì)工件上下表面平行度進(jìn)行測(cè)量,對(duì)分級(jí)拋光盤表面進(jìn)行修整,圖像采集分析系統(tǒng)對(duì)分級(jí)拋光盤表面進(jìn)行圖像采集并產(chǎn)生分級(jí)拋光盤表面三維形貌數(shù)據(jù),同時(shí)通過(guò)固定姿態(tài)的工件與旋轉(zhuǎn)的分級(jí)拋光盤接觸,通過(guò)高精度三維壓力傳感器系統(tǒng)采集工件受到的力,并利用該力反求出分級(jí)拋光盤表面的形貌特征;綜合兩個(gè)表面形貌數(shù)據(jù),規(guī)劃工件加工時(shí)的位姿,生成工件位姿變換數(shù)據(jù);根據(jù)生成的工件位姿變換數(shù)據(jù)控制工件加工時(shí)的位置和姿態(tài)。本發(fā)明能夠有效改善工件上下表面平行度,實(shí)時(shí)調(diào)整工件空間位姿,保證工件加工時(shí)接觸壓力保持恒定,從而得到表面光滑無(wú)損傷且形面精度好的工件。
本發(fā)明公開了一種用于治療神經(jīng)變性疾病的裝置,包括:磁刺激裝置,用于對(duì)磁刺激接受體提供磁刺激;數(shù)據(jù)采集與分析裝置,用于采集和分析磁刺激接受體在磁刺激前后的行為或生理變化。磁刺激接受體在接收到磁刺激時(shí),能夠促進(jìn)表達(dá)磁感蛋白的細(xì)胞發(fā)生有益的生理變化,使神經(jīng)變性疾病得以治療。利用磁刺激技術(shù)進(jìn)行治療時(shí),從身體外面即可對(duì)特定區(qū)域進(jìn)行刺激,無(wú)需將磁刺激裝置導(dǎo)入其中,從而可以實(shí)現(xiàn)神經(jīng)變性疾病的無(wú)損傷治療,且治療的精確度較高,同時(shí),數(shù)據(jù)采集與分析裝置可以對(duì)磁刺激接受體的接收治療前后的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)與分析,可以提高治療過(guò)程的精確度與可控性。
一種陶瓷3D打印底座拆卸裝置,包括框架,所述框架底部設(shè)有安裝通道,所述安裝通道內(nèi)設(shè)有加工平臺(tái),所述加工平臺(tái)外側(cè)設(shè)有第一錐齒輪,所述框架底部?jī)?nèi)壁設(shè)有環(huán)繞安裝通道的第一環(huán)形滑槽,所述第一錐齒輪底部設(shè)有伸入第一環(huán)形滑槽后與其滑動(dòng)連接的第一支撐套,本發(fā)明有益的效果是:本發(fā)明結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,操作簡(jiǎn)便,能夠?qū)Υ蛴『蟮墓ぜ鬃M(jìn)行自動(dòng)拆卸,能夠自動(dòng)測(cè)得工件的大小,進(jìn)而控制電機(jī)的轉(zhuǎn)速上限,使得刀片能夠在一定范圍內(nèi)循序漸進(jìn)的調(diào)節(jié)速度,從而使得工件底座在拆卸時(shí)能夠更加快速且無(wú)損,提高了加工效率,簡(jiǎn)單高效,方便快捷,實(shí)用性強(qiáng)。
本實(shí)用新型提供一種超高抗拉強(qiáng)度耐候型充電樁電纜,包裹有電源線、信號(hào)控制線以及尼龍股繩的包帶,包帶外依次設(shè)有內(nèi)護(hù)套、加強(qiáng)編織層、總護(hù)套,電源線包括電源線芯以及包裹電源線芯的絕緣層,信號(hào)控制線包括包裹信號(hào)線芯、棉紗繩的聚酯帶繞包層,聚酯帶繞包層外依次設(shè)有編織屏蔽層、信號(hào)線單元護(hù)套,信號(hào)線芯具有線芯和包裹線芯的線芯絕緣層。該電纜經(jīng)測(cè)試可以在?40~+105℃?的溫度范圍內(nèi)下長(zhǎng)期工作,可以廣泛使用。電纜良好的柔韌性,在使用時(shí)不僅方便,而且安全,整體抗碾壓能力突出,經(jīng)測(cè)試在5噸的汽車,以8km/h的速度來(lái)回碾壓5次,電纜依然完好無(wú)損。機(jī)械性能優(yōu)越,不僅電纜的整體抗拉強(qiáng)度非常好,同時(shí)可以耐機(jī)械油、抗輻射,滿足使用要求。
本實(shí)用新型公開了一種真空型汽化過(guò)氧化氫滅菌的傳遞裝置。本實(shí)用新型中的汽化過(guò)氧化氫發(fā)生裝置的輸出端與真空腔體聯(lián)通,密封裝置用來(lái)對(duì)真空艙體中艙門進(jìn)行密封;第一高真空發(fā)生器和第二高真空發(fā)生器分別使真空艙體處于兩種真空度狀態(tài);所述的第一高真空發(fā)生器還具有排放真空艙體內(nèi)汽化過(guò)氧化氫功能;所述的放空裝置的輸出端與真空艙體聯(lián)通;所述的參數(shù)監(jiān)測(cè)裝置用于監(jiān)測(cè)真空艙體內(nèi)的汽化過(guò)氧化氫濃度、溫度、濕度和真空度。本實(shí)用新型滅菌周期短,無(wú)毒無(wú)污染,對(duì)設(shè)備無(wú)損害,安全性高。
本實(shí)用新型屬于醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域,旨在提供一種用于術(shù)前切口規(guī)劃的皮膚張力計(jì)。包括固定座、移動(dòng)座、滑軌和絲杠;固定座和移動(dòng)座均為柱形,滑軌為長(zhǎng)平板狀且其兩端底面分別與固定座和移動(dòng)座的頂面相連;在滑軌中央沿長(zhǎng)度方向設(shè)有貫通的滑動(dòng)槽,滑動(dòng)槽的一個(gè)末端位于移動(dòng)座的上方,且通過(guò)安裝在移動(dòng)座上的插銷實(shí)現(xiàn)相對(duì)移動(dòng)中的限位;絲杠平行地布置在滑軌的下方,其中部貫穿移動(dòng)座上的橫向通孔;絲杠的一端安裝在固定座側(cè)面的沉孔中,另一端套裝能相對(duì)絲杠轉(zhuǎn)動(dòng)和位移的手輪;在手輪與移動(dòng)座之間的絲杠上套裝了彈簧。本產(chǎn)品可用于測(cè)定手術(shù)前的無(wú)損皮膚張力測(cè)量,確定最佳切口線或最佳傷口閉合方向,能為醫(yī)生手術(shù)規(guī)劃提供了提供最直接的依據(jù)。
本實(shí)用新型公開了一種十字軸萬(wàn)向節(jié)壽命預(yù)警傳感器,主要包括溫度與加速度芯片傳感器,溫度與加速度芯片傳感器結(jié)合小型集成電路作為核心溫度監(jiān)測(cè)單元并搭接一紐扣電池形成自帶電源的傳感器組件,傳感器組件封裝在密閉的封裝盒內(nèi),封裝盒安裝在萬(wàn)向節(jié)的十字軸的毛坯面中心,溫度與加速度芯片傳感器采集溫度、加速度信號(hào)并通過(guò)無(wú)線射頻傳出到安裝在萬(wàn)向節(jié)附近的信號(hào)接收器,信號(hào)接收器有線連接到卡車自帶電源上進(jìn)行工作。本實(shí)用新型通過(guò)采用接觸式自帶電源傳感器組件實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)車用十字軸萬(wàn)向節(jié)軸承內(nèi)溫度、振動(dòng)并行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并在超過(guò)閾值后自動(dòng)報(bào)警,從而有效避免因萬(wàn)向節(jié)磨損失效造成的汽車交通事故發(fā)生;傳感器自帶電源供給且低功耗;無(wú)線信號(hào)無(wú)損發(fā)射無(wú)屏蔽;傳感器組件固定且體積小。
本實(shí)用新型公開了一種車輛避撞系統(tǒng),其技術(shù)要點(diǎn)在于:用于在車輛行駛過(guò)程中獲取障礙物坐標(biāo)的行車探測(cè)模塊;與本車CAN總線數(shù)據(jù)連接的避撞參數(shù)模塊;根據(jù)避撞參數(shù)模塊、行車探測(cè)模塊提供的信息作出避撞決斷的避撞策略控制模塊;根據(jù)避撞決斷控制本車剎車系統(tǒng)的執(zhí)行模塊。旨在提供一種適用方位廣、具有無(wú)損加裝特點(diǎn)的車輛避撞系統(tǒng)。
本實(shí)用新型公開了一種自動(dòng)加壓式集中油脂潤(rùn)滑泵,通過(guò)多個(gè)電控感應(yīng)單元,對(duì)設(shè)備運(yùn)行中的狀況實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),并能根據(jù)壓力的遞進(jìn)狀況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)油路管道有無(wú)損壞泄漏,或堵塞等不正常情況;增加了泄壓模塊,能起到自動(dòng)泄壓功能,避免主管路在每次運(yùn)行泵送完油脂后,長(zhǎng)期處于高壓狀態(tài),并導(dǎo)致管路中的部分油脂非正常損耗;通過(guò)泵體內(nèi)置的PLC控制器對(duì)設(shè)備運(yùn)行中的壓力、計(jì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),根據(jù)設(shè)備的運(yùn)行情況智能潤(rùn)滑添加,避免不必要的多加和亂加;可以采用加壓式精確定量泵送油脂,保證每次泵送比例和泵送的速度;而且可以根據(jù)設(shè)備的運(yùn)行使用狀況,采用專用的系列潤(rùn)滑油脂。
本發(fā)明公開了一種基于近紅外光譜鑒別重金屬污染水稻葉片的方法,包括以下步驟:(1)采集四類水稻葉片樣本,向水稻葉片樣本背面發(fā)射波數(shù)范圍為4000~12000cm-1的近紅外光譜,并采集所有水稻葉片樣本的漫反射光譜信息;(2)利用小波轉(zhuǎn)換方法分別對(duì)水稻葉片樣本的漫反射光譜信息進(jìn)行處理,獲取對(duì)應(yīng)的小波特征;(3)以水稻葉片樣本的小波特征為輸入,以水稻葉片樣本對(duì)應(yīng)的葉片污染類型設(shè)定值為輸出,建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;(4)根據(jù)步驟(1)~(2)獲取待測(cè)水稻的小波特征,將其帶入步驟(3)中所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到待測(cè)水稻的污染類型。本發(fā)明鑒別方法精度高、操作簡(jiǎn)單、成本低廉,可實(shí)現(xiàn)水稻重金屬污染的快速、無(wú)損鑒別。
本發(fā)明公開了一種十字軸萬(wàn)向節(jié)壽命預(yù)警傳感器,主要包括溫度與加速度芯片傳感器,溫度與加速度芯片傳感器結(jié)合小型集成電路作為核心溫度監(jiān)測(cè)單元并搭接一紐扣電池形成自帶電源的傳感器組件,傳感器組件封裝在密閉的封裝盒內(nèi),封裝盒安裝在萬(wàn)向節(jié)的十字軸的毛坯面中心,溫度與加速度芯片傳感器采集溫度、加速度信號(hào)并通過(guò)無(wú)線射頻傳出到安裝在萬(wàn)向節(jié)附近的信號(hào)接收器,信號(hào)接收器有線連接到卡車自帶電源上進(jìn)行工作。本發(fā)明通過(guò)采用接觸式自帶電源傳感器組件實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)車用十字軸萬(wàn)向節(jié)軸承內(nèi)溫度、振動(dòng)并行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并在超過(guò)閾值后自動(dòng)報(bào)警,從而有效避免因萬(wàn)向節(jié)磨損失效造成的汽車交通事故發(fā)生;傳感器自帶電源供給且低功耗;無(wú)線信號(hào)無(wú)損發(fā)射無(wú)屏蔽;傳感器組件固定且體積小。
本發(fā)明公開了一種視頻編碼帶寬的優(yōu)化電路及其優(yōu)化方法,涉及視頻編碼技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括圖像分塊模塊、截尾編碼模塊、末位補(bǔ)齊解碼模塊、塊內(nèi)預(yù)測(cè)模塊、霍夫曼編碼和解碼模塊、內(nèi)存管理模塊。圖像分塊模塊對(duì)參考幀進(jìn)行分塊處理;截尾編碼模塊、末位補(bǔ)齊解碼模塊對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)編碼、初步壓縮、補(bǔ)齊解碼;霍夫曼編碼和解碼模塊用于將8×8的殘差矩陣做離散余弦變換、量化和熵編碼。本發(fā)明通過(guò)針對(duì)整數(shù)運(yùn)動(dòng)估計(jì)、分?jǐn)?shù)運(yùn)動(dòng)估計(jì)和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償不同的數(shù)據(jù)精度和帶寬需求,將像素?cái)?shù)據(jù)分成兩個(gè)部分,有損壓縮數(shù)據(jù)給整數(shù)運(yùn)動(dòng)估計(jì)做運(yùn)動(dòng)搜索,無(wú)損壓縮給分?jǐn)?shù)運(yùn)動(dòng)估計(jì)和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償使用,滿足視頻編碼的低帶寬的需求。
本發(fā)明公開了一種基于近紅外光譜鑒別轉(zhuǎn)基因水稻和非轉(zhuǎn)基因水稻的方法,包括以下步驟:(1)向水稻種子樣本發(fā)射近紅外光譜,并采集所有水稻樣本的漫反射光譜信息;(2)分別對(duì)所有的水稻種子樣本的漫反射光譜信息進(jìn)行預(yù)處理,利用主成分分析法提取預(yù)處理后的特征光譜區(qū)段的光譜特征信息,選取主成分,并獲取各個(gè)主成分的得分;(3)以所有水稻種子樣本光譜信息對(duì)應(yīng)的各個(gè)主成分得分作為輸入,以水稻種子樣本對(duì)應(yīng)的水稻種子類型設(shè)定值作為輸出,建立模型;(4)獲取待測(cè)水稻種子光譜的各個(gè)主成分得分,將其帶入(3)中所述模型,獲得待測(cè)水稻種子類型。本發(fā)明鑒別精度高、操作簡(jiǎn)單、成本低,可實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)基因水稻和非轉(zhuǎn)基因水稻的快速、無(wú)損鑒別。
本發(fā)明提供一種工業(yè)CT偽影校正方法,包括步驟:基于正投影法獲得偽影場(chǎng),對(duì)其進(jìn)行閾值分割獲得包含被測(cè)對(duì)象及受偽影強(qiáng)干擾的背景區(qū)域S(x,y);實(shí)際CT圖像Q(x,y)除去S(x,y)得到偽影弱干擾背景圖像G(x,y),獲取其灰度直方統(tǒng)計(jì)圖中最大峰值的灰度值;Q(x,y)中包括S(x,y)得到前景及偽影強(qiáng)干擾背景圖像H(x,y),獲取[0,T]的最佳擬合高斯曲線;計(jì)算其概率密度函數(shù)并歸一化處理;統(tǒng)計(jì)分析Q(x,y)中每個(gè)像素點(diǎn)的局部灰度,獲取占比灰度值最大的灰度,計(jì)算其對(duì)應(yīng)的歸一化概率密度函數(shù);對(duì)受偽影強(qiáng)干擾的背景區(qū)域灰度值校正及對(duì)Q(x,y)各個(gè)灰度值校正,與現(xiàn)有技術(shù)相比,本校正方法在針對(duì)單一材料復(fù)雜內(nèi)部結(jié)構(gòu)工件的CT掃描時(shí),能有效降低偽影引起的灰度差異,實(shí)現(xiàn)精確、可靠、無(wú)損測(cè)量其內(nèi)部結(jié)構(gòu)尺寸。
本發(fā)明公開了一種面板由兩個(gè)或多個(gè)單元塊組合而成并設(shè)有測(cè)溫裝置的電磁爐。目前有人嘗試在絕緣材料面板上穿孔并安裝測(cè)溫裝置,但限于現(xiàn)有面板所應(yīng)用的材質(zhì),存在應(yīng)力集中的問(wèn)題,導(dǎo)致在運(yùn)輸、使用、加工過(guò)程中容易破碎,成本高等缺陷。本發(fā)明的電磁爐,包括電磁爐面板,其特征在于,所述的電磁爐面板包括至少二個(gè)單元塊,相鄰的單元塊之間設(shè)有導(dǎo)熱件,所述的導(dǎo)熱件與至少一個(gè)溫度傳感器直接接觸進(jìn)行熱傳導(dǎo)。本發(fā)明采用導(dǎo)熱件將金屬器皿底部的熱量幾乎無(wú)損失地傳遞給溫度傳感器,使電磁爐內(nèi)溫度傳感器上的溫度與金屬器皿底部的真正溫度值非常接近,兩溫度之間的誤差很小,從而可以對(duì)金屬器皿底部的溫度達(dá)到精確控制。
基于近紅外光譜快速鑒別煙葉黑暴病害及感染程度的方法,先收集不同黑暴病害感染程度的新鮮煙葉作為建模訓(xùn)練集,獲取訓(xùn)練集煙葉的總氮含量,將訓(xùn)練集煙葉分為正常生長(zhǎng)、輕度感染和嚴(yán)重感染三個(gè)類別;同時(shí)利用手持近紅外光譜儀采集以上煙葉的光譜信息,建立近紅外光譜數(shù)據(jù)訓(xùn)練集,然后對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,再采用極限學(xué)習(xí)機(jī)算法,結(jié)合訓(xùn)練集煙葉光譜信息和分類標(biāo)簽,建立近紅外光譜判別分析模型,并對(duì)判別分析模型進(jìn)行評(píng)價(jià);之后采集待測(cè)新鮮煙葉樣本的近紅外光譜信息,并輸入至建立的判別分析模型中進(jìn)行判別分析,快速鑒定待測(cè)煙葉樣本是否存在黑暴感染及其感染程度。本發(fā)明方法具有方便快捷、無(wú)損、高效、綠色環(huán)保等優(yōu)點(diǎn)。
本發(fā)明公開了一種鑒別轉(zhuǎn)基因水稻的方法,包括以下步驟:(1)向水稻種子樣本發(fā)射近紅外光譜,并采集所有水稻種子樣本的漫反射光譜信息;(2)分別對(duì)所有的水稻種子樣本的漫反射光譜信息進(jìn)行預(yù)處理,利用主成分分析法提取預(yù)處理后的特征光譜區(qū)段的光譜特征信息,選取主成分,并獲取各個(gè)主成分的得分;(3)以所有水稻種子樣本光譜信息對(duì)應(yīng)的各個(gè)主成分得分作為輸入,以水稻種子樣本對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)基因類型設(shè)定值作為輸出,建立模型;(4)獲取待測(cè)水稻種子光譜的各個(gè)主成分得分,將其帶入(3)中所述模型,獲得待測(cè)水稻種子轉(zhuǎn)基因類型;水稻為轉(zhuǎn)蛋白基因水稻和轉(zhuǎn)調(diào)控基因水稻。本發(fā)明操作簡(jiǎn)單、鑒別精度高,可實(shí)現(xiàn)不同轉(zhuǎn)基因水稻的快速、無(wú)損鑒別。
本發(fā)明公開了一種利用正弦相位調(diào)制實(shí)現(xiàn)多位置光阱的裝置。激光器發(fā)出激光束經(jīng)擴(kuò)束后反射到液晶型空間光調(diào)制器上,通過(guò)圖形控制器的正弦相位調(diào)制加載到液晶型空間光調(diào)制器,液晶型空間光調(diào)制器對(duì)光束進(jìn)行正弦相位調(diào)制處理得到調(diào)制后的正弦高斯光束并出射分為兩路,一路依次經(jīng)過(guò)反射鏡輸入第一高聚焦物鏡入射到樣品臺(tái);另一路經(jīng)反射后輸入第二高聚焦物鏡聚焦后入射樣品臺(tái),樣品臺(tái)上置有多個(gè)微粒,樣品臺(tái)附近設(shè)有探測(cè)器,探測(cè)器與計(jì)算機(jī)相連。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)多位置的高精度、無(wú)損傷的光學(xué)捕獲和遠(yuǎn)場(chǎng)操縱,能同時(shí)對(duì)多個(gè)位置的微粒進(jìn)行捕獲和控制,解決了傳統(tǒng)光鑷無(wú)法獨(dú)立捕獲多微粒的難題。
本發(fā)明公開了一種真空型汽化過(guò)氧化氫滅菌的傳遞裝置。本發(fā)明中的汽化過(guò)氧化氫發(fā)生裝置的輸出端與真空腔體聯(lián)通,密封裝置用來(lái)對(duì)真空艙體中艙門進(jìn)行密封;第一高真空發(fā)生器和第二高真空發(fā)生器分別使真空艙體處于兩種真空度狀態(tài);所述的第一高真空發(fā)生器還具有排放真空艙體內(nèi)汽化過(guò)氧化氫功能;所述的放空裝置的輸出端與真空艙體聯(lián)通;所述的參數(shù)監(jiān)測(cè)裝置用于監(jiān)測(cè)真空艙體內(nèi)的汽化過(guò)氧化氫濃度、溫度、濕度和真空度。本發(fā)明滅菌周期短,無(wú)毒無(wú)污染,對(duì)設(shè)備無(wú)損害,安全性高。
本發(fā)明公開了一種十字軸萬(wàn)向節(jié)溫度預(yù)警傳感器,主要包括溫度芯片傳感器,溫度芯片傳感器結(jié)合小型集成電路作為核心溫度監(jiān)測(cè)單元并搭接一紐扣電池形成自帶電源的傳感器組件,傳感器組件封裝在密閉的封裝盒內(nèi),封裝盒安裝在萬(wàn)向節(jié)的十字軸的毛坯面中心,溫度芯片傳感器采集溫度信號(hào)并通過(guò)無(wú)線射頻傳出到安裝在萬(wàn)向節(jié)附近的信號(hào)接收器,信號(hào)接收器有線連接到卡車自帶電源上進(jìn)行工作。本發(fā)明通過(guò)采用接觸式自帶電源傳感器組件實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)車用十字軸萬(wàn)向節(jié)軸承內(nèi)溫度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并在超過(guò)閾值后自動(dòng)報(bào)警,從而有效避免因萬(wàn)向節(jié)磨損失效造成的汽車交通事故發(fā)生;傳感器自帶電源供給且低功耗;無(wú)線信號(hào)無(wú)損發(fā)射無(wú)屏蔽;傳感器組件固定且體積小。
本發(fā)明公開了一種雜交秋葵種子分類鑒別裝置和方法,屬于農(nóng)業(yè)雜交育種的技術(shù)領(lǐng)域,裝置包括裝置主體和設(shè)置在所述裝置主體上的裝夾機(jī)構(gòu);裝置主體包括固定在工作臺(tái)上的固定爪和通過(guò)鉸鏈機(jī)構(gòu)與固定爪鉸接的可動(dòng)爪;裝夾機(jī)構(gòu)包括連接在固定爪上的底座和連接在可動(dòng)爪上的安裝壓臺(tái),安裝壓臺(tái)上設(shè)有用于照射雜交秋葵種子的光源以及用于采集圖像信息的相機(jī)和用于獲取雜交秋葵種子的光譜信息的光譜儀;裝置主體上還設(shè)有存儲(chǔ)器和用于處理圖像信息的處理器,存儲(chǔ)器內(nèi)存儲(chǔ)有圖像信息和雜交秋葵種子鑒別模型。該便攜式測(cè)量裝置可以在田間或?qū)嶒?yàn)室對(duì)雜交秋葵種子無(wú)損、實(shí)地測(cè)量,大大滿足了雜交育種的需要,減輕了雜交育種過(guò)程中勞動(dòng)負(fù)擔(dān)。
本實(shí)用新型公開了一種用于道地藥材鑒別的高光譜圖譜儀。一種用于道地藥材鑒別的高光譜圖譜儀,從下向上依次包括成像模塊、色散模塊和探測(cè)模塊;成像模塊包括成像透鏡和狹縫,色散模塊包括準(zhǔn)直透鏡和分光元件,探測(cè)模塊包括管透鏡和探測(cè)器。根據(jù)成像場(chǎng)景,成像模塊可更換前置鏡頭調(diào)整視場(chǎng)及分辨率。成像場(chǎng)景包括照相場(chǎng)景、望遠(yuǎn)場(chǎng)景和顯微場(chǎng)景。本實(shí)用新型具有無(wú)損、快速、高效、多維等優(yōu)勢(shì)。
本發(fā)明公開了一種含氧石墨烯還原程度的判定方法,包括:(1)利用X射線光電子能譜對(duì)待測(cè)樣品進(jìn)行測(cè)量,掃描的能量范圍為280eV至295eV,得到待測(cè)樣品C?1s的XPS能譜;(2)將得到的XPS能譜進(jìn)行分峰擬合,調(diào)整半高寬、面積、峰形;(3)通過(guò)步驟(2)得到的結(jié)果,根據(jù)含氧官能團(tuán)總含量與C?C鍵含量之比判斷含氧石墨烯的還原程度。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)碳元素的化學(xué)結(jié)構(gòu)分析,可通過(guò)含氧官能團(tuán)總含量和C?C鍵含量作比、含氧官能團(tuán)結(jié)合能位置比較,實(shí)現(xiàn)不同樣品還原程度的判定。發(fā)明具有準(zhǔn)確、快速、無(wú)損傷的優(yōu)點(diǎn)。
本發(fā)明公開了一種蒼術(shù)顆粒劑的信息區(qū)分處理方法包括以下步驟:將近紅外高光譜874nm?1734nm波段范圍內(nèi)多個(gè)蒼術(shù)顆粒劑高光譜圖像提取感興趣區(qū)域的光譜反射率值作為鑒別模型的輸入變量,建立判別模型;通過(guò)對(duì)模型的預(yù)測(cè)集總體判別率以及kappa系數(shù)判別不同蒼術(shù)顆粒劑的區(qū)分效果;通過(guò)四種算法初步選擇特征波長(zhǎng);經(jīng)相關(guān)性分析獲取四組最優(yōu)波長(zhǎng),建立了判別模型并選擇出最優(yōu)模型;獲取待測(cè)樣本的最優(yōu)波長(zhǎng)范圍的多個(gè)高光譜圖像,將篩選出的最優(yōu)波長(zhǎng)變量的每個(gè)像素點(diǎn)光譜數(shù)據(jù)輸入到相應(yīng)的最好效果判別模型中,判別結(jié)果用不同顏色顯示。本發(fā)明為簡(jiǎn)單、快速無(wú)損進(jìn)行蒼術(shù)顆粒劑產(chǎn)品溯源提供了有效的方法,為開發(fā)蒼術(shù)顆粒劑的綜合質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供了技術(shù)支撐。
本發(fā)明公開了一種用于道地藥材鑒別的高光譜圖譜儀及應(yīng)用。一種用于道地藥材鑒別的高光譜圖譜儀,從下向上依次包括成像模塊、色散模塊和探測(cè)模塊;成像模塊包括成像透鏡和狹縫,色散模塊包括準(zhǔn)直透鏡和分光元件,探測(cè)模塊包括管透鏡和探測(cè)器。根據(jù)成像場(chǎng)景,成像模塊可更換前置鏡頭調(diào)整視場(chǎng)及分辨率。成像場(chǎng)景包括照相場(chǎng)景、望遠(yuǎn)場(chǎng)景和顯微場(chǎng)景。采用高光譜圖譜儀可用于鑒別道地藥材,高光譜圖譜儀大量采集藥材的高分辨率光譜及圖像信息,同時(shí)將光譜與圖像信息均作為訓(xùn)練參量輸入至機(jī)器學(xué)習(xí)分類器中,針對(duì)不同藥材建立其相應(yīng)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù),并將數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征作為道地藥材產(chǎn)地鑒別及質(zhì)量分析的參考依據(jù)。本發(fā)明具有無(wú)損、快速、高效、多維等優(yōu)勢(shì)。
本發(fā)明公開了一種基于高光譜圖像技術(shù)的藏紅花分類方法,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供的方法采用高光譜成像儀獲取各個(gè)藏紅花品級(jí)的高光譜圖像信息,提取高光譜圖像中430~1023nm范圍內(nèi)的光譜數(shù)據(jù),并采用Savitzky?Golay平滑算法對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行去除噪聲預(yù)處理,采用連續(xù)投影算法、遺傳算法、無(wú)信息變量消除算法和競(jìng)爭(zhēng)自適應(yīng)加權(quán)重采樣算法等特征變量提取算法提取光譜數(shù)據(jù)特征光譜,分別建立基于全譜和基于特征光譜的特征變量提取?反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并經(jīng)對(duì)比測(cè)試確定采用競(jìng)爭(zhēng)自適應(yīng)加權(quán)重采樣算法結(jié)合反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共同建立模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試后得到校正集合預(yù)測(cè)集,從而通過(guò)高光譜圖像技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)藏紅花品質(zhì)的高效率、高精度和無(wú)損耗鑒別。
本實(shí)用新型涉及核電站棒電源機(jī)組檢修技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種棒電源機(jī)組發(fā)電機(jī)勵(lì)磁機(jī)的拆裝工具,包括解體件和回裝件;所述解體件包括解體桿、防內(nèi)螺紋磨損墊和轉(zhuǎn)動(dòng)桿;所述解體桿包括前部桿體,其自由端與所述防內(nèi)螺紋磨損墊通過(guò)螺栓連接;中部桿體,外周側(cè)設(shè)有拆卸螺紋;后部桿體,設(shè)有允許所述轉(zhuǎn)動(dòng)桿穿過(guò)的徑向通孔;所述回裝件包括回裝桿、延長(zhǎng)套筒和回裝螺母;所述回裝桿包括第一螺紋桿體,用于與發(fā)電機(jī)軸中螺紋孔連接;第二螺紋桿體,用于依次與所述延長(zhǎng)套筒及所述回裝螺母連接。本申請(qǐng)通過(guò)解體件對(duì)勵(lì)磁機(jī)和發(fā)電機(jī)進(jìn)行拆卸、通過(guò)回裝件對(duì)勵(lì)磁機(jī)和發(fā)電機(jī)進(jìn)行回裝,可保證發(fā)電機(jī)軸部和勵(lì)磁機(jī)在拆裝過(guò)程中結(jié)構(gòu)完好無(wú)損。
本實(shí)用新型公開了一種自動(dòng)點(diǎn)火醇基液體燃料爐灶。為了克服現(xiàn)有醇基液體燃料爐灶點(diǎn)火費(fèi)工費(fèi)時(shí),浪費(fèi)燃料,維護(hù)難,維修成本高等不足,本實(shí)用新型在該燃料嘴罩的燃料口的旁邊安裝了連接電子點(diǎn)火裝置的電子點(diǎn)火頭,其爐膽外殼的上端內(nèi)側(cè)具有承放爐膽內(nèi)殼的外凸掛邊的凹臺(tái),爐膽外殼的上端具有凸出該爐膽外殼壁的凸邊。本實(shí)用新型用于燃燒醇基液體燃料供炊用,在打開燃料開關(guān)點(diǎn)火時(shí),能夠以開關(guān)方式電子自動(dòng)點(diǎn)火,點(diǎn)火容易,節(jié)約燃料,無(wú)爐灶外部起火危險(xiǎn),爐灶的構(gòu)件可無(wú)損性拆卸檢修和重裝,使用方便。
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