一種風電功率短期預測方法,屬于新能源發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:采用集合經(jīng)驗模態(tài)分解將原始風速時間序列進行模態(tài)分解,再次應用EEMD對一次集合經(jīng)驗模態(tài)分解得到的IMF1分量進行二次剖分;對得到的全部子序列進行相空間重構(gòu),分別進行建模預測,對每個子序列的風速數(shù)據(jù)作為模型的訓練樣本,建立EM?AD?ELM模型確定ELM隱含層的具體數(shù)目;采用風速?風功率轉(zhuǎn)化曲線建立數(shù)學模型,結(jié)合風速預測值求得風電功率的預測值。本發(fā)明通過二次集合經(jīng)驗模態(tài)分解解決了第一個本征模態(tài)函數(shù)高復雜度的問題,并且建立EM?AD?ELM模型,從而確定了ELM的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)即隱含層的個數(shù)并且降低了其過擬合的機會。
聲明:
“風電功率短期預測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)