本發(fā)明提供一種基于混合高斯過程和動(dòng)態(tài)OCV修正的
鋰電池SOC在線測(cè)量方法。本發(fā)明中混合高斯過程回歸(GMR)綜合了混合高斯模型和高斯過程回歸模型,能有效的表示動(dòng)態(tài)非線性的時(shí)間序列,動(dòng)態(tài)OCV修正的方法能根據(jù)外部因素,校準(zhǔn)OCV?SOC曲線,得到精確的OCV,從而對(duì)SOC進(jìn)行修正,消除累積誤差,以實(shí)現(xiàn)在汽車復(fù)雜的工況下,以合適的算法難度,實(shí)時(shí)更新電池模型,準(zhǔn)確跟蹤電池特性,對(duì)累積估計(jì)誤差進(jìn)行修正,保證長(zhǎng)時(shí)間的精度。
聲明:
“鋰電池在線SOC測(cè)量方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)