本發(fā)明涉及語(yǔ)義理解分析技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情感傾向性分析方法，包括如下步驟：S1、單詞輸入：以word2vec得到的詞向量作為初始向量；S2、強(qiáng)化學(xué)習(xí)：利用行業(yè)先驗(yàn)知識(shí)，構(gòu)建情感詞典用于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)；S3、注意力機(jī)制：基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法構(gòu)建sentencelevel的注意力機(jī)制模型進(jìn)一步得到局部區(qū)域的文本向量表達(dá)形式；S4、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：接入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于模型的訓(xùn)練和驗(yàn)證。本發(fā)明采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法讀入文本序列，針對(duì)不同情感特征采取相應(yīng)的行動(dòng)方式，不僅考慮到了文本序列的因素，也考慮了情感特征及其順序?qū)τ诮Y(jié)果的影響。實(shí)現(xiàn)從事后到事前，進(jìn)行社會(huì)突發(fā)事件預(yù)警和研判，以提高突發(fā)社會(huì)情緒認(rèn)知的效度。