国产在线一区二区不卡|在线观看中文字幕一区|亚洲中文无码h在线观看|欧美 亚洲 图色 另类|免费人成视频x8x8入口|国产福利观看天堂素人约啪|人妻无码专区一专区二专区三|国产婷婷成人久久AV免费高清

合肥金星智控科技股份有限公司
宣傳

位置:中冶有色 >

有色技術(shù)頻道 >

> 化學分析技術(shù)

> 基于深度強化學習的卡爾曼濾波鋰離子電池SOC估計方法

基于深度強化學習的卡爾曼濾波鋰離子電池SOC估計方法

693   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 06:59:00
本發(fā)明涉及一種基于深度強化學習卡爾曼濾波鋰離子電池SOC的估計方法,其主要技術(shù)特點:本發(fā)明通過對鋰離子電池二階RC等效電路拓撲,建立了離散系統(tǒng)數(shù)學模型,提出了一種新的深度強化學習卡爾曼濾波鋰離子電池SOC估計方法。首先,通過分析鋰離子電池二階RC等效電路模型,建立了電池的狀態(tài)空間模型,并利用傳統(tǒng)的卡爾曼濾波算法構(gòu)建了鋰離子電池的離散系統(tǒng)數(shù)學模型。結(jié)合人工智能思想,進一步設(shè)計了一個深度強化學習卡爾曼濾波鋰離子電池SOC估計方法。最后,通過貝葉斯規(guī)則確保了最佳協(xié)方差。仿真結(jié)果表明,該估算方法在利用兩種算法優(yōu)點的基礎(chǔ)上,通過貝葉斯規(guī)則可以確保系統(tǒng)的最佳協(xié)方差,有效降低了估算過程的計算量,進而提升SOC估算的精度,具有較好的實用性。
聲明:
“基于深度強化學習的卡爾曼濾波鋰離子電池SOC估計方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
分享 0
         
舉報 0
收藏 0
反對 0
點贊 0
標簽:
化學分析
全國熱門有色金屬技術(shù)推薦
展開更多 +

 

中冶有色技術(shù)平臺微信公眾號
了解更多信息請您掃碼關(guān)注官方微信
中冶有色技術(shù)平臺微信公眾號中冶有色技術(shù)平臺

最新更新技術(shù)

報名參會
更多+

報告下載

第二屆中國微細粒礦物選礦技術(shù)大會
推廣

熱門技術(shù)
更多+

衡水宏運壓濾機有限公司
宣傳
環(huán)磨科技控股(集團)有限公司
宣傳

發(fā)布

在線客服

公眾號

電話

頂部
咨詢電話:
010-88793500-807
專利人/作者信息登記