本發(fā)明公開了一種融合深度強化學(xué)習(xí)和BBR協(xié)議的自適應(yīng)擁塞控制方法及系統(tǒng)，涉及網(wǎng)絡(luò)傳輸控制領(lǐng)域；包括以下模塊：netlink模塊、強化學(xué)習(xí)智能體、底層擁塞控制模塊、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)監(jiān)測模塊和速率調(diào)整模塊；其中netlink模塊用于用戶態(tài)和內(nèi)核態(tài)的通信；強化學(xué)習(xí)智能體用于接收這一動作的狀態(tài)和獎勵，并給出下一動作，在這里動作對應(yīng)的是β值；底層擁塞控制模塊采用的是BBR算法，它在收到β值后，根據(jù)公式計算出帶寬值B，并發(fā)送給速率調(diào)整模塊；網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)監(jiān)測模塊提取ACK包里的有用的網(wǎng)絡(luò)信息，并傳遞給強化學(xué)習(xí)智能體；速率調(diào)整模塊根據(jù)B值調(diào)整發(fā)送速率。對比傳統(tǒng)的擁塞控制方法需要手工的調(diào)整以適應(yīng)不同場景的現(xiàn)象，我們的方法能夠?qū)崿F(xiàn)自適應(yīng)的功能。